Η NVIDIA παρουσίασε την ενημέρωση της Υπερυπολογιστής DGX Station AI τροφοδοτείται από το GB300 Blackwell Ultra Desktop Superchip.
Η NVIDIA και οι συνεργάτες της παρουσιάζουν το GB300 “Blackwell Ultra” Powered DGX Station: Ένας ισχυρός σταθμός εργασίας AI με Meaty Specs
Πέρυσι, η NVIDIA παρουσίασε το DGX Station που τροφοδοτείται από το GB200 “Blackwell” Superchip και υποσχέθηκε επίσης ότι μια παραλλαγή Blackwell Ultra ήταν στα σκαριά. Τώρα, στο GTC 2026, η NVIDIA λανσάρει επιτέλους την παραλλαγή GB300 “Blackwell Ultra”, με ισχυρές προδιαγραφές και διαθέσιμη σε διάφορες επιλογές από τους συνεργάτες της.
Ο σταθμός NVIDIA DGX Station είναι ουσιαστικά ένας σταθμός εργασίας AI που παίρνει το επαναστατικό Blackwell Ultra Superchip και το ενσωματώνει σε μια μητρική πλακέτα τύπου επιτραπέζιου υπολογιστή με διάφορες θύρες και εξαρτήματα με επίκεντρο τον σταθμό εργασίας. Αυτό μοιάζει περισσότερο με έναν επιτραπέζιο υπολογιστή στον οποίο έχουμε συνηθίσει οι περισσότεροι από εμάς, αν και με κάποια σοβαρή ενσωμάτωση υλικού.
Ξεκινώντας με τις προδιαγραφές, ο σταθμός NVIDIA DGX για το 2026 είναι εξοπλισμένος με μια ενιαία GPU NVIDIA GB200 “Blackwell Ultra”. Η GPU NVIDIA Blackwell Ultra GB300 συσκευάζει συνολικά 160 SM, το καθένα με συνολικά 128 πυρήνες CUDA, τέσσερις πυρήνες Tensor 5ης γενιάς με υπολογιστές ακριβείας FP8, FP6, NVFP4, 256 KB μνήμης Tensor ή TMEM και SFU. Αυτό στρογγυλοποιεί σε συνολικά 20.480 πυρήνες CUDA και 640 πυρήνες Tensor, συν 40 MB TMEM.
Το Blackwell Ultra φέρνει επίσης μια τεράστια αναβάθμιση στη μνήμη, προσφέροντας χωρητικότητα 252 GB HBM3e έναντι μέγιστου 192 GB στις προηγούμενες λύσεις Blackwell GB200. Η μνήμη προσφέρει εύρος ζώνης 7,1 TB/s. Το αποτέλεσμα είναι ότι η πλατφόρμα Blackwell Ultra GB300 της NVIDIA είναι σε θέση να επιτύχει 50% αύξηση στην έξοδο υπολογισμού πυκνής χαμηλής ακρίβειας χρησιμοποιώντας το νέο πρότυπο NVFP4. Το νέο μοντέλο προσφέρει σχεδόν ακρίβεια FP8 και οι διαφορές είναι συχνά μικρότερες από 1%. Αυτό μειώνει επίσης το αποτύπωμα μνήμης κατά 1,8x έναντι του FP8 και 3,5x έναντι του FP16.
| Χαρακτηριστικό | Χοάνη | Μπλάκγουελ | Blackwell Ultra |
|---|---|---|---|
| Διαδικασία παραγωγής | TSMC 4N | TSMC 4NP | TSMC 4NP |
| Τρανζίστορ | 80Β | 208Β | 208Β |
| Dies ανά GPU | 1 | 2 | 2 |
| NVFP4 πυκνό | αραιή απόδοση | – | 10 | 20 PetaFLOPS | 15 | 20 PetaFLOPS |
| FP8 πυκνό | αραιή απόδοση | 2 | 4 PetaFLOPS | 5 | 10 PetaFLOPS | 5 | 10 PetaFLOPS |
| Επιτάχυνση προσοχής (SFU EX2) |
4,5 TeraExponentials/s | 5 TeraExponentials/s | 10,7 TeraExponentials/s |
| Μέγιστη χωρητικότητα HBM | 80 GB HBM (H100) 141 GB HBM3E (H200) |
192 GB HBM3E | 288 GB HBM3E |
| Μέγιστο εύρος ζώνης HBM | 3,35 TB/s (H100) 4,8 TB/s (H200) |
8 TB/s | 8 TB/s |
| Εύρος ζώνης NVLink | 900 GB/s | 1.800 GB/s | 1.800 GB/s |
| Μέγιστη ισχύς (TGP) | Έως 700W | Έως 1.200W | Έως 1.400 W |
Όσον αφορά την CPU, το DGX Station φιλοξενεί ένα ενιαίο τσιπ Grace με 72 πυρήνες που βασίζονται στην αρχιτεκτονική Neoverse V2. Το σύστημα συνοδεύεται από 496 GB LPDDR5X εκτός από τη μνήμη HBM. Η μνήμη συστήματος προσφέρει 396 GB/s εύρους ζώνης και σε συνδυασμό, λαμβάνετε 784 GB μνήμης. Τόσο η CPU όσο και η GPU συνδέονται χρησιμοποιώντας μια διασύνδεση NVLink-C2C 900 GB/s και το σύστημα προσφέρει υψηλής ταχύτητας CX8 SuperNIC που παρέχει ταχύτητες δικτύωσης 800 Gb/s.
Το σύστημα έρχεται με TDP 1600 W, διαθέτει υποστήριξη για τις τελευταίες κάρτες γραφικών RTX PRO Blackwell της NVIDIA, περιλαμβάνει τέσσερις θύρες M.2 Gen5, τέσσερις θύρες Ethernet (2 x 400 Gbs, 1 x 10 GbE, 1 x 1 GbE), μια πλήρη υποδοχή PCIe Gen5 x16 PCIe (ηλεκτρική, 2 x16) και δύο θύρες.
Ο πιο πρόσφατος σταθμός NVIDIA DGX δεν προσφέρεται μόνο από τη NVIDIA αλλά και από τους συνεργάτες της, οι οποίοι έχουν σχεδιάσει τις δικές τους αντίστοιχες λύσεις. Ακολουθούν οι σημαντικότερες εκδόσεις GB300 DGX Station:
Κανένας από τους συνεργάτες δεν έχει αναγραφεί την τιμολόγηση, αλλά μπορούμε να περιμένουμε ότι το DGX Station GB300 θα κοστίσει αρκετές χιλιάδες δολάρια με βάση μόνο τις προδιαγραφές. Αυτά τα συστήματα θα αποσταλούν αυτόν τον μήνα.
Ακολουθώ Wccftech στο Google για να λαμβάνετε περισσότερες από τις ειδήσεις μας στις ροές δεδομένων σας.
VIA: wccftech.com
