Η καλύτερη επένδυση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι στην ενεργειακή τεχνολογία

Οι επενδυτές επιχειρηματικών κεφαλαίων έχουν τοποθετήσει ολοένα και μεγαλύτερα στοιχήματα σε νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, επενδύοντας πάνω από μισό τρισεκατομμύριο δολάρια στον κλάδο τα τελευταία πέντε χρόνια.

Αλλά αυτές τις μέρες, η πιο έξυπνη επένδυση AI μπορεί να είναι στην ενέργεια, σύμφωνα με σε μια αναφορά του Sightline Climate. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι έως και το 50% των έργων των κέντρων δεδομένων που έχουν ανακοινωθεί ενδέχεται να καθυστερήσουν. Ένας από τους μεγαλύτερους ένοχους είναι η πρόσβαση στην εξουσία.

Από τα κέντρα δεδομένων αξίας 190 γιγαβάτ που παρακολουθεί η εταιρεία, μόνο τα 5 γιγαβάτ είναι υπό κατασκευή. Περίπου 6 γιγαβάτ έργων κέντρων δεδομένων στη βάση δεδομένων της Sightline κυκλοφόρησαν πέρυσι. Ένα πολύ μεγαλύτερο ποσοστό —περίπου 36%— είδε τα χρονοδιαγράμματα να ολισθαίνουν το 2025. Οι καθυστερήσεις μπορεί τελικά να μειωθούν και να επηρεάσουν μεγάλες επιχειρήσεις και άλλες εταιρείες που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τις επιχειρήσεις τους.

Αυτή η συμπίεση προσφοράς-ζήτησης είναι μια ευκαιρία για τους επενδυτές. Να γιατί.

Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Google και η Meta έχουν αφιερώσει μεγάλα τμήματα των ισολογισμών τους για την ανάπτυξη ηλιακών, αιολικών και πυρηνικών έργων. Αυτές οι εταιρείες υποστηρίζουν επίσης αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η μπαταρία 100 ωρών της Form Energy μέσω άμεσων επενδύσεων και συνεργασίας με επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας για να επιταχύνουν την υιοθέτησή τους.

Δεκάδες startups επιδιώκουν τεχνολογίες που αντιμετωπίζουν το πρόβλημα της ενέργειας. Για παράδειγμα, οι Amperesand, DG Matrix και Heron Power αναπτύσσουν νέες τεχνολογίες μετατροπής ισχύος, ενώ εταιρείες όπως οι Camus, GridBeyond και Texture κατασκευάζουν λογισμικό που μπορεί να διαχειριστεί τη ροή των ηλεκτρονίων.

Η ισχύς παραμένει ένας από τους πιο σημαντικούς περιορισμούς για τα κέντρα δεδομένων, ένα έλλειμμα που δεν είναι πιθανό να αλλάξει σύντομα. Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυξήσει την κατανάλωση ενέργειας του κέντρου δεδομένων κατά 175% έως το 2030, σύμφωνα με στην Goldman Sachs.

Αυτές οι ελλείψεις στο δίκτυο είναι άνευ προηγουμένου στη σύγχρονη εποχή και έχουν αυξήσει τις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας σε όλη τη χώρα. Αυτό ώθησε πολλές εταιρείες τεχνολογίας να εξερευνήσουν εναλλακτικούς τρόπους τροφοδοσίας των κέντρων δεδομένων τους. (Η κυβέρνηση Τραμπ, διαισθανόμενη μια επικείμενη πολιτική κρίση, προτρέπει τις εταιρείες τεχνολογίας να δημιουργήσουν τη δική τους πηγή ενέργειας, να πληρώσουν υψηλότερα ποσοστά ή και τα δύο. Οι περισσότεροι είχαν ήδη κάνει σχέδια για να το κάνουν, φυσικά.)

Εναλλακτικές λύσεις πλέγματος

Η Amazon, η Google, η Oracle και άλλες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εργάζονται για να ελαχιστοποιήσουν την εξάρτησή τους από το δίκτυο. Πολλά κέντρα δεδομένων σχεδιάζονται χρησιμοποιώντας επιτόπια ισχύ ή μια υβριδική προσέγγιση που συνδυάζει την επιτόπια ισχύ με μια σύνδεση στο δίκτυο.

Τα μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων πρωτοστατούν. Λιγότερο από το ένα τέταρτο των έργων που έχουν εντοπίσει πηγή ενέργειας θα χρησιμοποιούν επιτόπου ή υβριδικά. μαζί αντιπροσωπεύουν το 44% της συνολικής χωρητικότητας.

Η αλλαγή οφείλεται εν μέρει στις ελλείψεις εξοπλισμού παραγωγής ενέργειας — συγκεκριμένα αεριοστρόβιλοι — και ένα απαρχαιωμένο πλέγμα. Αυτό άνοιξε έναν δρόμο για εναλλακτικές πηγές ενέργειας.

Η τελευταία συμφωνία της Google για την τροφοδοσία ενός νέου κέντρου δεδομένων στη Μινεσότα δείχνει μια προσέγγιση για την αντιμετώπιση του προβλήματος. Η εταιρεία θα συνδυάσει αιολική και ηλιακή ενέργεια με μια τεράστια μπαταρία 30 γιγαβατώρων από την Form Energy. Η Google συνεργάστηκε επίσης με την Xcel Energy για να επινοήσει μια νέα δομή τιμών που, όπως λέει, θα συμβάλει στην ενθάρρυνση της υιοθέτησης νέων τεχνολογιών στη διαδικασία σχεδιασμού του βοηθητικού προγράμματος.

Η μπαταρία της Form Energy δεν είναι το μόνο παράδειγμα. Οι μπαταρίες κλίμακας δικτύου είναι έτοιμες να πάρουν ένα μεγάλο δάγκωμα από την αγορά ηλεκτρικής ενέργειας. Μέχρι το τέλος αυτού του έτους, οι ΗΠΑ θα πρέπει να έχουν χωρητικότητα αποθήκευσης μπαταριών σχεδόν 65 γιγαβάτ, σύμφωνα με στη Διοίκηση Ενεργειακών Πληροφοριών των ΗΠΑ. Όπως πολλοί από τους συνομηλίκους του, η Form Energy θέλει να αξιοποιήσει τη δυναμική συγκεντρώνοντας έναν γύρο 500 εκατομμυρίων δολαρίων πριν από μια ενδεχόμενη δημόσια εγγραφή.

Υποτιμημένη τεχνολογία

Οι προμήθειες ενέργειας είναι μόνο ένα μέρος της ιστορίας. Μόλις η τροφοδοσία φτάσει στο δίκτυο ή στο κέντρο δεδομένων, πρέπει να διαχειρίζεται, μια εργασία που ως επί το πλείστον ανήκει στον ταπεινό μετασχηματιστή.

Οι περισσότεροι από τους σημερινούς μετασχηματιστές χρησιμοποιούν τεράστιους όγκους σιδήρου τυλιγμένους σε χάλκινο σύρμα, μια τεχνολογία που είναι περίπου 140 ετών. Είναι αξιόπιστο, αλλά γίνεται υπερβολικά ογκώδες καθώς αυξάνονται οι απαιτήσεις ισχύος του κέντρου δεδομένων. Μέχρι τη στιγμή που τα ράφια διακομιστών φτάσουν το 1 μεγαβάτ σε πυκνότητα ισχύος, ο εξοπλισμός ισχύος που απαιτείται για τη λειτουργία τους θα καταλαμβάνει διπλάσιο χώρο από το ίδιο το rack, είπε ένας ειδικός στο TechCrunch.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι επενδυτές συρρέουν πρόσφατα για να υποστηρίξουν νεοφυείς επιχειρήσεις μετασχηματιστών στερεάς κατάστασης, οι οποίες ελπίζουν ότι τα ηλεκτρονικά ισχύος με βάση το πυρίτιο μπορούν να αντικαταστήσουν την αρχαία τεχνολογία σιδήρου και χαλκού. Είναι πιο ακριβοί από τους υπάρχοντες μετασχηματιστές, αλλά είναι επίσης αρκετά ευέλικτοι για να αντικαταστήσουν πολλά κομμάτια εξοπλισμού σε ένα κέντρο δεδομένων, γεγονός που θα τους κάνει ανταγωνιστικούς στο κόστος.

Συνολικά, η κλίμακα των επενδύσεων σε εταιρείες μπαταριών και μετασχηματιστών ήταν πολύ μικρότερη από ορισμένους από τους επιτυχημένους γύρους που έχουμε δει στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό δεν είναι κακό – αυτοί οι γύροι είναι πιο δεκτικοί για τους επενδυτές. Επιπλέον, καθώς ο κόσμος ηλεκτρίζει τα πάντα, από τις μεταφορές έως τη βαριά βιομηχανία, η ανάγκη για ισχύ θα αυξηθεί μόνο, δίνοντας στους επενδυτές ένα προστατευτικό κάλυμμα έναντι της τεχνητής νοημοσύνης. Ίσως η καλύτερη επένδυση AI να μην είναι καθόλου στην τεχνητή νοημοσύνη.