Τέσσερις ημέρες μετά την αποκάλυψη του NVIDIA DLSS 5 στο GTC 2026εξακολουθούμε να συγκεντρώνουμε αντιδράσεις από την κοινότητα ανάπτυξης και τροποποίησης παιχνιδιών στην εξαιρετικά πολωτική τεχνολογία.
Εχθές, δημοσιεύσαμε μερικές σκέψεις από τον συγγραφέα του RTGI Pascal Gilcher. Σήμερα, μπορούμε να μοιραστούμε ένα αποκλειστικό σχόλιο από βετεράνο του κλάδου Ντένις Ντιάκως μέρος μιας πολύ μεγαλύτερης συνέντευξης που σύντομα θα δημοσιευτεί ολόκληρη στο Wccftech. Ο Dyack, γνωστός στους παίκτες κυρίως ως δημιουργός κλασικών όπως Blood Omen: Legacy of Kain και Eternal Darkness: Sanity’s Requiemήταν αρκετά επικριτικός για το DLSS 5 στο σύνολό του, ενώ σημείωσε επίσης ότι θα μπορούσε να καταδικάσει τους προγραμματιστές του triple-A (παρά το γεγονός ότι αρκετοί ήταν ήδη στο σκάφος μέχρι τη στιγμή της ανακοίνωσης), μειώνοντας πιθανώς το συνηθισμένο οπτικό χάσμα με τα indie παιχνίδια.
Η πρόσφατη αποκάλυψη του NVIDIA DLSS 5 ήταν ένα λάθος και πρέπει να επιστρέψουμε στον πίνακα σχεδίασης. Η τρέχουσα κυκλοφορία φαίνεται να υπερβαίνει την ενίσχυση της εμφάνισης ενός βιντεοπαιχνιδιού αλλάζοντας ουσιαστικά την καλλιτεχνική κατεύθυνση του παιχνιδιού. Μην πειράζετε τα τεχνουργήματα και άλλα θέματα τέχνης AI. Η βιομηχανία ΑΑΑ αντιμετωπίζει ήδη προβλήματα, καθώς έχει γίνει πολύ δύσκολο να δικαιολογηθεί το κόστος παραγωγής. Το να κάνετε τα πράγματα να φαίνονται θεαματικά είναι το μεγαλύτερο πλεονέκτημα των παιχνιδιών AAA έναντι των παιχνιδιών μικρότερου προϋπολογισμού. Εάν το DLSS 5 υιοθετηθεί ευρέως, θα επιταχύνει την εξαφάνιση της διαδικασίας AAA, καθώς αφαιρεί το δέος για το τι μπορεί να φέρει στο τραπέζι η τέχνη υψηλής παραγωγής.
Σε όλη τη συνέντευξη με τον Dyack, είχαμε ήδη συζητήσει εκτενώς το ευρύτερο θέμα της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Dyack δεν μισεί την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πιστεύει ότι είναι “υπερβολική” αυτή τη στιγμή και πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να κάνει αυτό που οι άνθρωποι δεν μπορούν, αντί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη εργασία.
Νομίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια αρκετά μεγάλη φούσκα αυτή τη στιγμή και υπάρχει πολύς αδικαιολόγητος φόβος ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να καταλάβει ή να αφαιρέσει τη δημιουργικότητα. Το υπόβαθρό μου είναι στο AI. Έβαλα ένα τρέχον νευρωνικό δίκτυο σε ένα παιχνίδι το 1992 για τη διατριβή μου στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Το AI είναι ένα εργαλείο. Δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους. Οι εταιρείες που λένε ότι “απολύουμε Χ αριθμό ατόμων λόγω τεχνητής νοημοσύνης” θα μετανιώσουν πραγματικά για αυτήν την απόφαση. Δεν μπορείτε να ολοκληρώσετε ένα παιχνίδι με AI, ή αν το κάνετε, είναι απαίσιο. Το να βάζεις κάποιον που προέρχεται από την τεχνητή νοημοσύνη να διευθύνει ένα τμήμα παιχνιδιών δεν είναι κάτι πρώτο. Οι άνθρωποι που διευθύνουν τμήματα παιχνιδιών συχνά δεν έχουν ξανακάνει παιχνίδια. Αλλά αν πρόκειται να υπάρξει μεγάλη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα παιχνίδια, δεν νομίζω ότι θα είναι τόσο γόνιμη.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι υπερβολική αυτή τη στιγμή. Η ικανότητά του να έχει αποτελέσματα από μόνο του είναι πολύ χαμηλή. Μόλις κάποιος πει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα σας εξοικονομήσει χρήματα, μπορείτε σχεδόν καθολικά να υποθέσετε ότι αυτό είναι λάθος. Η τεχνολογία σε κάνει πιο παραγωγικό, αλλά απαιτεί περισσότερο χρόνο. Εάν χρησιμοποιείτε πολύ AI, χρειάζεστε πολύ περισσότερους ανθρώπους και πολύ περισσότερο χρόνο. Η ιδέα της απόλυσης ανθρώπων λόγω τεχνητής νοημοσύνης είναι αντίθετη με την πραγματικότητα.
Ο Peter Moore είπε πρόσφατα σε μια συνέντευξη ότι πιστεύει ότι όλα τα στούντιο θα χρησιμοποιήσουν τελικά την τεχνητή νοημοσύνη με κάποια μορφή. Συμφωνείτε με αυτό;
Όλα τα στούντιο χρησιμοποιούν ήδη AI. Είναι αδύνατο να μην. Η αποποίηση ευθυνών για την τεχνητή νοημοσύνη του Steam είναι παραστατικό θέατρο. Είναι στους μεταγλωττιστές μας, στους συντάκτες μας, στις μηχανές μας. Εάν χρησιμοποιείτε το DaVinci Resolve για την κοπή βίντεο, είναι γεμάτο AI. Αυτό το πλοίο απέπλευσε πριν από περίπου 15 χρόνια. Το πραγματικό ερώτημα είναι: πρόκειται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους; Δεν συμφωνώ με αυτό. Μάλλον θα χρειαστούν περισσότεροι άνθρωποι για να τρέξουν.
[…] Αυτήν τη στιγμή, η τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται στο να κάνει πράγματα που οι άνθρωποι ήδη κάνουν καλά. Νομίζω ότι η πραγματική νίκη στην τεχνητή νοημοσύνη θα είναι η εστίαση σε πράγματα που οι άνθρωποι δεν μπορούν να κάνουν, όπως το να περάσουν πολύ γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Νομίζω ότι θέλουμε να εστιάσουμε σε πράγματα για τα οποία το AI είναι μοναδικά κατάλληλο αντί να προσπαθούμε να αναπαράγουμε την ανθρώπινη εργασία.
Όπως αναφέρθηκε νωρίτερα στο άρθρο, θα δημοσιεύσουμε την πλήρη συνομιλία με τον Dyack τις επόμενες ημέρες, καλύπτοντας το επόμενο παιχνίδι του, Deadhaus Sonata, και άλλα σημαντικά ζητήματα του κλάδου. Εξακολουθούμε επίσης να προσπαθούμε να σας προσφέρουμε περισσότερες απόψεις σχετικά με την τεχνολογία NVIDIA DLSS 5. Μείνετε συντονισμένοι!
Ακολουθώ Wccftech στο Google για να λαμβάνετε περισσότερες από τις ειδήσεις μας στις ροές δεδομένων σας.
VIA: wccftech.com
