Σε μια ενδιαφέρουσα δοκιμή, ο Gábor Szárnyas του DuckDB συνέκρινε τα 512 GB MacBook Neo με μια σειρά διακομιστών cloud για να δείτε πώς αποδίδει ο νέος φορητός υπολογιστής εισαγωγικού επιπέδου της Apple σε μεγάλους φόρτους εργασίας βάσεων δεδομένων. Να πώς έγινε.
Το MacBook Neo έρχεται σε αντίθεση με διακομιστές cloud με έως και 4 φορές περισσότερη μνήμη
Σε ανάρτηση ιστολογίου με τίτλο Μεγάλα δεδομένα για το φθηνότερο MacBook (μέσω Boing Boing), ο Szárnyas περιγράφει πώς σημείωσε τη συγκριτική αξιολόγηση MacBook Neo χρησιμοποιώντας δύο σημεία αναφοράς: ClickBench και TPC-DS:
Το ClickBench έχει 43 ερωτήματα που επικεντρώνονται σε λειτουργίες συγκέντρωσης και φιλτραρίσματος. Οι λειτουργίες εκτελούνται σε έναν ενιαίο ευρύ πίνακα με 100 εκατομμύρια σειρές, ο οποίος χρησιμοποιεί περίπου 14 GB όταν είναι σειριακή σε Parquet και 75 GB όταν αποθηκεύεται σε μορφή CSV.
Το TPC-DS έχει 24 πίνακες και 99 ερωτήματα, πολλά από τα οποία είναι πιο περίπλοκα και περιλαμβάνουν λειτουργίες όπως λειτουργίες παραθύρου. Και ενώ το TPC-H έχει βελτιστοποιηθεί μέχρι θανάτου, εξακολουθεί να υπάρχει κάποια αξία στα αποτελέσματα του TPC-DS.
Σε όλες τις δοκιμές, το MacBook Neo αντιμετώπισε δύο περιπτώσεις cloud:
- c6a.4xlarge με 16 πυρήνες AMD EPYC vCPU και 32 GB RAM.
- c8g.metal-48xl με τεράστιους 192 πυρήνες Graviton4 vCPU και 384 GB RAM.
Για το σημείο αναφοράς ClickBench, διεξήγαγαν δύο δοκιμές: μια κρύα εκτέλεση, η οποία μετρά την απόδοση όταν οι κρυφές μνήμες είναι κενές και μια ζεστή εκτέλεση, η οποία μετρά την απόδοση μόλις το σύστημα μπορέσει να εκμεταλλευτεί την προσωρινή αποθήκευση.
Για το ψυχρό τρέξιμο, το MacBook Neo κέρδισε και τις δύο περιπτώσεις cloud κατά πολύ, ολοκληρώνοντας όλα τα ερωτήματα σε λιγότερο από ένα λεπτό, έως και 2,8 φορές πιο γρήγορα από τα αντίστοιχα.
Αν και εντυπωσιακό, το DuckDB εξηγεί ότι:
Φυσικά, αν εμβαθύνουμε στις ρυθμίσεις, υπάρχει εξήγηση για αυτό. Τα στιγμιότυπα cloud έχουν δίσκους συνδεδεμένους στο δίκτυο και η πρόσβαση στη βάση δεδομένων σε αυτούς κυριαρχεί στους συνολικούς χρόνους εκτέλεσης ερωτημάτων. Το MacBook Neo διαθέτει τοπικό NVMe SSD, ο οποίος απέχει πολύ από το καλύτερο στην κατηγορία του, αλλά εξακολουθεί να παρέχει σχετικά γρήγορη πρόσβαση με την πρώτη ανάγνωση.
Τα πράγματα άλλαξαν κατά τη διάρκεια της δοκιμής hot run: το c8g.metal-48xl ολοκλήρωσε τη διαδρομή σε 4,35 δευτερόλεπτα, το c6a.4xlarge ήρθε ως δεύτερος από απόσταση στα 47,86 δευτερόλεπτα και το MacBook Neo τερμάτισε τελευταίος στα 54,27 δευτερόλεπτα, περίπου 10% πιο γρήγορα από ό,τι στο ψυχρό τρέξιμο.
Ωστόσο, αξίζει να σημειωθεί ότι σε διαμέσους χρόνους εκτέλεσης ερωτημάτων το MacBook Neo μπορεί ακόμα να νικήσει το c6a.4xlarge, ένα μεσαίου μεγέθους παράδειγμα cloud. Και ο συνολικός χρόνος εκτέλεσης του φορητού υπολογιστή είναι μόνο περίπου 13% πιο αργός, παρόλο που το cloud box έχει 10 περισσότερα νήματα CPU και 4 φορές περισσότερη μνήμη RAM.
Όσον αφορά το σημείο αναφοράς TCP-DS, το DuckDB προσφέρει λίγο λιγότερες συγκριτικές λεπτομέρειες, αλλά δείχνει ότι το MacBook Neo εξακολουθεί να έχει αρκετά καλή απόδοση, λαμβάνοντας υπόψη το υλικό του:
Στο SF100, ο φορητός υπολογιστής ξεπέρασε τα περισσότερα ερωτήματα με διάμεσο χρόνο εκτέλεσης ερωτήματος 1,63 δευτερόλεπτα και συνολικό χρόνο εκτέλεσης 15,5 λεπτών.
Στο SF300, άρχισε να εμφανίζεται ο περιορισμός της μνήμης. Ενώ ο διάμεσος χρόνος εκτέλεσης ερωτήματος ήταν ακόμα αρκετά καλός στα 6,90 δευτερόλεπτα, το DuckDB περιστασιακά χρησιμοποιούσε έως και 80 GB χώρου για να χυθεί στο δίσκο και ήταν σαφές ότι ορισμένα ερωτήματα θα διαρκούσαν πολύ. Πιο συγκεκριμένα, το ερώτημα 67 χρειάστηκε 51 λεπτά για να ολοκληρωθεί. Αλλά το υλικό και το λογισμικό συνέχισαν να συνεργάζονται ακούραστα και τελικά πέρασαν τη δοκιμή, ολοκληρώνοντας όλα τα ερωτήματα σε 79 λεπτά.
Είναι ενδιαφέρον ότι αυτή δεν ήταν η πρώτη φορά που δοκίμασαν το τσιπ A19 Pro. Όταν βγήκε το iPhone 16 Pro, αυτοί έτρεξε το σημείο αναφοράς TCP-H με τη συσκευή μέσα σε έναν κουβά με ξηρό πάγο στους -50ºC, όπου ολοκλήρωσε τη διαδρομή σε 478,2 δευτερόλεπτα.
Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα σημεία αναφοράς του DuckDB στο MacBook Neo, ακολουθήστε αυτόν τον σύνδεσμο.
Αξίζει να το δείτε στο Amazon
FTC: Χρησιμοποιούμε συνδέσμους θυγατρικών που κερδίζουν αυτόματα εισόδημα. Περισσότερο.
Via: 9to5mac.com
