Γράφτηκε από την Smartech Daily Team
Αυτό το άρθρο ήταν αρχικά δημοσιευμένο στο Smartech Daily και αναδημοσιεύεται στο Dataconomy με άδεια.
Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει γρήγορα τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα. Η υπόσχεση είναι απλή: κάντε μια ερώτηση σε απλή γλώσσα και λάβετε μια άμεση απάντηση. Αλλά για πολλούς οργανισμούς, αυτή η υπόσχεση εξακολουθεί να είναι άστοχη.
Στο μάρκετινγκ, τις πωλήσεις και τα οικονομικά, τα επιχειρηματικά δεδομένα παραμένουν κατακερματισμένα σε δεκάδες πλατφόρμες, από δίκτυα διαφημίσεων και CRM μέχρι εργαλεία ανάλυσης και εσωτερικά συστήματα. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη τοποθετείται σε στρώματα πάνω από αυτό το περιβάλλον, οι έξοδοι που δημιουργεί είναι συχνά ασυνεπείς, ελλιπείς ή αποσυνδεδεμένες από μετρήσεις πηγής αλήθειας.
Το αποτέλεσμα είναι ένα διευρυνόμενο χάσμα μεταξύ προσδοκίας και πραγματικότητας, ένα χάσμα που οι οργανισμοί αγωνίζονται ολοένα και περισσότερο να κλείσουν. Και αυτό ακριβώς είναι το κενό Coupler.io έχει κατασκευαστεί για να απευθύνεται.
Το επίπεδο που λείπει: Δομή δεδομένων
Τα παραδοσιακά εργαλεία επιχειρηματικής ανάλυσης έχουν επικεντρωθεί εδώ και πολύ καιρό στην οπτικοποίηση. Οι πίνακες ελέγχου παρέχουν ορατότητα στις μετρήσεις απόδοσης, αλλά είναι εγγενώς στατικοί. Η απάντηση σε νέες ερωτήσεις απαιτεί συχνά μεταπήδηση μεταξύ αναφορών, εξαγωγή δεδομένων ή μη αυτόματη δημιουργία ερωτημάτων.
Η τεχνητή νοημοσύνη υποσχέθηκε να το διορθώσει κάνοντας τα δεδομένα συνομιλητικά. Αλλά χωρίς δομημένα δεδομένα από κάτω, η τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας γίνεται αναξιόπιστη.
Το Coupler.io προσεγγίζει το πρόβλημα διαφορετικά. Οι ενσωματώσεις AI του ενισχύονται από αυτό που η εταιρεία αποκαλεί Analytical Engine, ένα σύστημα που δομεί, επικυρώνει και επεξεργάζεται δεδομένα πριν από οποιαδήποτε αλληλεπίδραση AI. Αντί να στέλνει ακατέργαστα σύνολα δεδομένων σε ένα μοντέλο γλώσσας, η πλατφόρμα εκτελεί ερωτήματα, εκτελεί υπολογισμούς και επιστρέφει επαληθευμένα αποτελέσματα που μπορεί στη συνέχεια να ερμηνεύσει το AI.
«Η προσέγγισή μας ξεκινά πριν εμπλακεί ποτέ η τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο Sergiy Korolov, συνιδρυτής του Coupler.io. «Δομίζουμε και επικυρώνουμε πρώτα τα δεδομένα, οπότε όταν τίθεται μια ερώτηση, η απάντηση βασίζεται σε κάτι αξιόπιστο».
Αυτό δεν είναι εικασία τεχνητής νοημοσύνης με βάση ακατάστατες εισόδους. Τα αποτελέσματα που ερμηνεύει η τεχνητή νοημοσύνη έχουν ήδη υπολογιστεί και επικυρωθεί. Και αυτή η βάση είναι που επιτρέπει στο Coupler.io να ενσωματωθεί αποτελεσματικά σε αναδυόμενες διεπαφές τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Claude ως οδηγός διεπαφής και εσόδων
Μία από τις πιο ενδιαφέρουσες εξελίξεις στην κυκλοφορία του Coupler.io είναι η ασφαλής ενσωμάτωσή του με Claude.ai.
Ο Claude δεν είναι απλώς μια υποστηριζόμενη διεπαφή. Έχει γίνει ένα ουσιαστικό κανάλι διανομής και εσόδων. Το Coupler.io κατατάσσεται πλέον μεταξύ των 10 κορυφαίων εφαρμογών στο οικοσύστημα Claude Connector, σηματοδοτώντας την ισχυρή υιοθέτηση μεταξύ των χρηστών που προτιμούν τις ροές εργασίας συνομιλίας από τους παραδοσιακούς πίνακες εργαλείων.
Όλο και περισσότερο, οι χρήστες αλληλεπιδρούν μέσω διεπαφών AI που βρίσκονται πάνω από παραδοσιακές πλατφόρμες. Με τη σειρά του, αυτό επαναπροσδιορίζει αθόρυβα τον τρόπο με τον οποίο το λογισμικό ανακαλύπτεται, υιοθετείται και δημιουργεί έσοδα.
«Οι χρήστες έχουν αρχίσει να αναμένουν ότι μπορούν να μιλήσουν με τα δεδομένα τους», είπε ο Korolov. «Αλλά για να λειτουργήσει αυτό, πρέπει πρώτα να δομηθούν και να συνδεθούν τα ίδια τα δεδομένα».
Σε αυτό το περιβάλλον, τα προϊόντα που ενσωματώνονται καθαρά στα οικοσυστήματα της τεχνητής νοημοσύνης αποκτούν σημαντικό πλεονέκτημα. Όμως η ενσωμάτωση από μόνη της δεν αρκεί. Τα υποκείμενα δεδομένα πρέπει ακόμα να είναι σωστά.
Παράδειγμα πραγματικού κόσμου: Από ώρες σε λεπτά
Ο αντίκτυπος αυτής της προσέγγισης γίνεται σαφέστερος όταν εφαρμόζεται στην πράξη.
Ο Gabriel Solberg, υπεύθυνος μάρκετινγκ επιδόσεων ανάπτυξης B2B στο Right Percent, διαχειρίζεται πάνω από 1 εκατομμύριο $ σε μηνιαίες δαπάνες διαφήμισης και επιβλέπει δεκάδες ζωντανές καμπάνιες. Η δουλειά του βασίζεται σε γρήγορη, ακριβή ανάλυση σε πολλές μεταβλητές, συμπεριλαμβανομένων των τάσεων κόστους ανά πελάτη, της δημιουργικής απόδοσης και της αποτελεσματικότητας της καμπάνιας.
Πριν από την υιοθέτηση του Coupler.io, μεγάλο μέρος αυτής της ανάλυσης βασιζόταν σε μη αυτόματες ροές εργασίας και εργαλεία όπως το Supermetrics. Η διαδικασία ήταν λειτουργική, αλλά αργή. Μέχρι τη στιγμή που συγκεντρώθηκαν οι γνώσεις, οι ευκαιρίες συχνά είχαν ήδη χαθεί.
Χρησιμοποιώντας τις ενσωματώσεις AI του Coupler.io με τον Claude, ο Solberg μεταπήδησε σε ένα διαφορετικό μοντέλο. Αντί να εξάγει και να συρράπτει δεδομένα με μη αυτόματο τρόπο, ρωτά απευθείας την απόδοση χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Στα παρασκήνια, η Αναλυτική Μηχανή του Coupler.io δομεί τα δεδομένα, εκτελεί τους υπολογισμούς και επιστρέφει επικυρωμένα αποτελέσματα στον Claude.
«Δεν έχω την καλύτερη εικασία της AI», είπε ο Solberg. “Το Coupler.io κάνει τα πραγματικά μαθηματικά. Ο Claude απλώς με βοηθά να κάνω τις σωστές ερωτήσεις και να κατανοήσω τα αποτελέσματα.”
Από τη στατική αναφορά στη δυναμική λήψη αποφάσεων
Αυτό που προκύπτει από αυτή τη μετατόπιση δεν είναι απλώς ταχύτερη αναφορά, αλλά ένα διαφορετικό μοντέλο λειτουργίας. Αντί να περιμένουν εβδομαδιαίες αναφορές ή ενημερώσεις πίνακα ελέγχου, οι ομάδες μπορούν να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα τους σε πραγματικό χρόνο. Ερωτήσεις που προηγουμένως απαιτούσαν πολλά εργαλεία και χειροκίνητη προσπάθεια μπορούν τώρα να απαντηθούν αμέσως μέσα σε μια ενιαία διεπαφή.
Αυτό έχει συνέπειες πέρα από την αποτελεσματικότητα.
«Στόχος μας είναι να άρουμε την τριβή μεταξύ μιας ερώτησης και μιας απάντησης», είπε ο Korolov. “Όσο πιο γρήγορα οι ομάδες μπορούν να φτάσουν σε αξιόπιστες πληροφορίες, τόσο καλύτερες αποφάσεις μπορούν να πάρουν.”
Όταν η ανάλυση γίνεται πιο γρήγορη και πιο προσιτή, οι ομάδες μπορούν να ανταποκριθούν στις αλλαγές καθώς συμβαίνουν. Οι προσαρμογές καμπάνιας μπορούν να γίνουν πριν σπαταληθεί οποιοσδήποτε προϋπολογισμός. Οι προβλέψεις μπορούν να ενημερώνονται καθώς μεταβάλλονται οι συνθήκες. Οι συνομιλίες με τα ενδιαφερόμενα μέρη μπορούν να βασιστούν σε τρέχοντα δεδομένα και όχι σε παρωχημένα στιγμιότυπα.
Στην περίπτωση του Solberg, οι αναλύσεις που κάποτε χρειάζονταν ώρες τώρα ολοκληρώνονται σε λεπτά. Ως αποτέλεσμα, εκτελούνται πιο συχνά, συχνά καθημερινά, δημιουργώντας έναν συνεχή βρόχο ανάδρασης μεταξύ απόδοσης και λήψης αποφάσεων.
Προχωρώντας περαιτέρω: Ενσωματωμένος πράκτορας AI για το Analytics
Το Coupler.io παρουσίασε πρόσφατα Πράκτορας AIμια διεπαφή συνομιλίας αναλυτικών στοιχείων που επιτρέπει στις ομάδες να αναζητούν επιχειρηματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα απευθείας στην εφαρμογή. Αντί να πλοηγούνται σε πίνακες εργαλείων ή να συνδυάζουν αναφορές, οι χρήστες μπορούν να κάνουν άμεσες ερωτήσεις όπως:
- Γιατί αυξήθηκε το κόστος απόκτησης πελατών την περασμένη εβδομάδα;
- Ποιες καμπάνιες έχουν την υψηλότερη απόδοση επένδυσης;
- Τι επηρεάζει τα έσοδα αυτόν τον μήνα;
Με μια ματιά, αυτό μοιάζει με το αυξανόμενο κύμα των copilots AI που εισέρχονται στην αγορά. Αλλά η διαφορά έγκειται στο πώς δημιουργούνται οι απαντήσεις.
«Το AI είναι τόσο αξιόπιστο όσο τα δεδομένα πίσω από αυτό», είπε ο Korolov. “Αν ξεκινήσετε με κατακερματισμένα ή ασυνεπή σύνολα δεδομένων, η έξοδος θα αντικατοπτρίζει τα ίδια κενά.”
Αυτό το βήμα είναι όπου τα περισσότερα εργαλεία ανάλυσης AI υπολείπονται.
Το πρόβλημα των ψευδαισθήσεων και πώς να το αποφύγετε
Καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνονται και οι ανησυχίες σχετικά με τις παραισθήσεις και τα μη επαληθεύσιμα αποτελέσματα. Πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παράγουν απαντήσεις που ακούγονται εύλογες, αλλά δεν μπορούν να εντοπιστούν σε αξιόπιστα δεδομένα. Η προσέγγιση του Coupler.io το αντιμετωπίζει αυτό διαχωρίζοντας τον υπολογισμό από την ερμηνεία. Η αναλυτική μηχανή χειρίζεται τη λογική. Το AI χειρίζεται τη γλώσσα.
«Βλέπουμε πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να παρακάμπτουν το βήμα προετοιμασίας δεδομένων», είπε ο Korolov. “Εκεί τα πράγματα πάνε στραβά. Εάν τα δεδομένα δεν είναι έτοιμα, οι πληροφορίες δεν θα είναι αξιόπιστες.”
Με τη γείωση των απαντήσεων σε επαληθευμένα δεδομένα και τους καθιερωμένους επιχειρηματικούς κανόνες, η πλατφόρμα μειώνει τον κίνδυνο ασυνεπειών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Διασφαλίζει επίσης ότι τα αποτελέσματα παραμένουν ευθυγραμμισμένα με τις μετρήσεις της πηγής της αλήθειας.
Η μεγαλύτερη μετατόπιση: Από την πρόσβαση δεδομένων στην ετοιμότητα δεδομένων
Η κυκλοφορία του AI Agent του Coupler.io αντανακλά μια ευρύτερη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί σκέφτονται για τα δεδομένα. Για χρόνια, το επίκεντρο ήταν η πρόσβαση. Σύνδεση περισσότερων εργαλείων, συλλογή περισσότερων δεδομένων και δημιουργία περισσότερων πινάκων εργαλείων. Τώρα, η εστίαση στρέφεται στην ετοιμότητα.
“Οι επιχειρήσεις δεν έχουν πρόβλημα δεδομένων. Έχουν πρόβλημα δομής δεδομένων”, είπε ο Korolov. “Όταν τα δεδομένα είναι συνδεδεμένα και αξιόπιστα, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται απίστευτα ισχυρή. Όταν δεν είναι, εισάγει θόρυβο.”
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει αλλάξει αυτή την πραγματικότητα. Το έχει κάνει πιο ορατό.
Αναδημιουργία της στοίβας του Analytics
Αυτό που δημιουργεί το Coupler.io δεν είναι απλώς ένα άλλο χαρακτηριστικό AI. Είναι μια διαφορετική προσέγγιση στην ίδια τη στοίβα αναλυτικών στοιχείων. Αντί να στρώνει την τεχνητή νοημοσύνη πάνω από κατακερματισμένα συστήματα, ξεκινά με την ενοποίηση και τη δόμηση των δεδομένων. Η προσέγγιση «ανάλυση με τεχνητή νοημοσύνη» γίνεται στη συνέχεια μια φυσική επέκταση αυτού του θεμελίου, επιτρέποντας στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα τους με τρόπο που είναι ταυτόχρονα διαισθητικός και αξιόπιστος.
Αυτή η σειρά έχει σημασία. Επειδή στον αγώνα για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί οργανισμοί κινούνται πολύ γρήγορα στη διεπαφή χωρίς να απευθύνονται στην υποδομή από κάτω.
Το Coupler.io ακολουθεί την αντίθετη προσέγγιση. Διορθώστε πρώτα το foundation. Στη συνέχεια, κάντε το συνομιλητικό.
Και σε μια αγορά που καθορίζεται όλο και περισσότερο από την ταχύτητα και την αυτοματοποίηση, αυτό μπορεί να είναι που τελικά διαχωρίζει τη χρήσιμη τεχνητή νοημοσύνη από τον θόρυβο.
VIA: DataConomy.com
