Το RADEON RX 7900 XTX της AMD τρέχει το μοντέλο Deepseek R1 AI με εξαιρετικές επιδόσεις, κερδίζοντας το GeForce RTX 4090 της Nvidia σε δείκτες αναφοράς.
Η AMD σπρώχνει γρήγορα την υποστήριξη για τα μοντέλα R1 LLM της Deepseek, παρέχοντας ανώτερη απόδοση
Λοιπόν, το νεότερο μοντέλο AI του Deepseek έχει πάρει τη βιομηχανία από καταιγίδα και ενώ πολλοί από εμάς αναρωτιούνται για τους υπολογιστικούς πόρους που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου, φαίνεται ότι ένας μέσος καταναλωτής μπορεί να αποσπάσει την επαρκή απόδοση που απαιτείται για την εκτέλεση του μοντέλου, μέσω AMD “RDNA 3” Radeon RX 7900 XTX GPU. Η Team Red έχει μοιραστεί τα δείκτες αναφοράς R1 της Deepseek, που συγκρίνει τη GPU της σειράς RX 7000 Series με το αντίστοιχο της Nvidia, παρουσιάζοντας μια ανώτερη απόδοση σε πολλαπλά μοντέλα.
Το Deepseek εκτελεί πολύ καλά @Amdradeon 7900 XTX. Μάθετε πώς να τρέχετε σε Radeon GPU και Ryzen AI APUS εδώ: https://t.co/fvldlj18ov pic.twitter.com/5okekyjjh3
– David McAfee (@mcafeedavid_amd) 29 Ιανουαρίου 2025
Οι καταναλωτές GPU για το φόρτο εργασίας του AI έχουν επεξεργαστεί για πολλά άτομα εκεί έξω, κυρίως από τότε που είχαν προηγούμενη αξιοπρεπή αξία PERF/$ σε σύγκριση με τους κύριους επιταχυντές AI. Και, με τα μοντέλα που τρέχουν σε τοπικό επίπεδο, βασικά έχετε την προστασία της ιδιωτικής ζωής σας επίσης, γεγονός που έχει μεγάλη ανησυχία για τα μοντέλα AI του Deepseek. Ευτυχώς, η AMD έχει ωθήσει έναν εκτεταμένο οδηγό για το πώς να τρέξει Deepseek R1 Αποσταθμίσεις στις GPU της Team Red, και εδώ είναι οι οδηγίες:
Βήμα 1: Βεβαιωθείτε ότι βρίσκεστε στον προαιρετικό οδηγό 25.1.1 ή υψηλότερο οδηγό αδρεναλίνης.
Βήμα 2: Κατεβάστε το LM Studio 0.3.8 ή παραπάνω από lmstudio.ai/ryzenai
Βήμα 3: Εγκαταστήστε το LM Studio και παραλείψτε την οθόνη επιβίβασης.
Βήμα 4: Κάντε κλικ στην καρτέλα Discover.
Βήμα 5: Επιλέξτε την απόρριψη Deepseek R1. Μικρότερες αποστάξεις όπως το QWEN 1.5B προσφέρουν γρήγορη απόδοση (και είναι το συνιστώμενο σημείο εκκίνησης), ενώ οι μεγαλύτερες αποστάξεις θα προσφέρουν ανώτερες δυνατότητες συλλογισμού. Όλα αυτά είναι εξαιρετικά ικανά.
Βήμα 6: Στη δεξιά πλευρά, βεβαιωθείτε ότι επιλέγεται η ποσοτικοποίηση “Q4 km” και κάντε κλικ στην επιλογή “Λήψη”.
Βήμα 7: Μόλις κατεβάσετε, επιστρέψτε στην καρτέλα Συνομιλία και επιλέξτε το DeepSeek R1 Distill από το αναπτυσσόμενο μενού και βεβαιωθείτε ότι ελέγχονται “χειροκίνητες παραμέτρους παραμέτρων”.
Βήμα 8: Στα στρώματα εκφόρτωσης GPU – μετακινήστε το ρυθμιστικό μέχρι το μέγιστο.
Βήμα 9: Κάντε κλικ στο φορτίο μοντέλου.
Βήμα 10: Αλληλεπιδράστε με ένα μοντέλο συλλογισμού που λειτουργεί εντελώς στο τοπικό σας υλικό AMD!
Λοιπόν, αν οι παραπάνω οδηγίες δεν λειτουργούν για εσάς, η AMD έχει ωθήσει ένα σεμινάριο στο YouTube, καταδύσεις σε μεμονωμένα βήματα. Βεβαιωθείτε ότι έχετε ελέγξει και εκτελέστε τα LLMs του Deepseek στις τοπικές μηχανές AMD για να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα σας δεν χρησιμοποιούνται κατάχρηση. Με τις επερχόμενες GPU από την NVIDIA και την AMD, αναμένουμε να αυξήσουμε μαζικά την εξουσία, δεδομένου ότι υπάρχουν ειδικοί κινητήρες AI επί του σκάφους για να διευκολυνθούν τέτοιοι φόρτοι εργασίας.
VIA: wccftech.com
Το RADEON RX 7900 XTX της AMD τρέχει το μοντέλο Deepseek R1 AI με εξαιρετικές επιδόσεις, κερδίζοντας το GeForce RTX 4090 της Nvidia σε δείκτες αναφοράς.
Η AMD σπρώχνει γρήγορα την υποστήριξη για τα μοντέλα R1 LLM της Deepseek, παρέχοντας ανώτερη απόδοση
Λοιπόν, το νεότερο μοντέλο AI του Deepseek έχει πάρει τη βιομηχανία από καταιγίδα και ενώ πολλοί από εμάς αναρωτιούνται για τους υπολογιστικούς πόρους που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου, φαίνεται ότι ένας μέσος καταναλωτής μπορεί να αποσπάσει την επαρκή απόδοση που απαιτείται για την εκτέλεση του μοντέλου, μέσω AMD “RDNA 3” Radeon RX 7900 XTX GPU. Η Team Red έχει μοιραστεί τα δείκτες αναφοράς R1 της Deepseek, που συγκρίνει τη GPU της σειράς RX 7000 Series με το αντίστοιχο της Nvidia, παρουσιάζοντας μια ανώτερη απόδοση σε πολλαπλά μοντέλα.
Το Deepseek εκτελεί πολύ καλά @Amdradeon 7900 XTX. Μάθετε πώς να τρέχετε σε Radeon GPU και Ryzen AI APUS εδώ: https://t.co/fvldlj18ov pic.twitter.com/5okekyjjh3
– David McAfee (@mcafeedavid_amd) 29 Ιανουαρίου 2025
Οι καταναλωτές GPU για το φόρτο εργασίας του AI έχουν επεξεργαστεί για πολλά άτομα εκεί έξω, κυρίως από τότε που είχαν προηγούμενη αξιοπρεπή αξία PERF/$ σε σύγκριση με τους κύριους επιταχυντές AI. Και, με τα μοντέλα που τρέχουν σε τοπικό επίπεδο, βασικά έχετε την προστασία της ιδιωτικής ζωής σας επίσης, γεγονός που έχει μεγάλη ανησυχία για τα μοντέλα AI του Deepseek. Ευτυχώς, η AMD έχει ωθήσει έναν εκτεταμένο οδηγό για το πώς να τρέξει Deepseek R1 Αποσταθμίσεις στις GPU της Team Red, και εδώ είναι οι οδηγίες:
Βήμα 1: Βεβαιωθείτε ότι βρίσκεστε στον προαιρετικό οδηγό 25.1.1 ή υψηλότερο οδηγό αδρεναλίνης.
Βήμα 2: Κατεβάστε το LM Studio 0.3.8 ή παραπάνω από lmstudio.ai/ryzenai
Βήμα 3: Εγκαταστήστε το LM Studio και παραλείψτε την οθόνη επιβίβασης.
Βήμα 4: Κάντε κλικ στην καρτέλα Discover.
Βήμα 5: Επιλέξτε την απόρριψη Deepseek R1. Μικρότερες αποστάξεις όπως το QWEN 1.5B προσφέρουν γρήγορη απόδοση (και είναι το συνιστώμενο σημείο εκκίνησης), ενώ οι μεγαλύτερες αποστάξεις θα προσφέρουν ανώτερες δυνατότητες συλλογισμού. Όλα αυτά είναι εξαιρετικά ικανά.
Βήμα 6: Στη δεξιά πλευρά, βεβαιωθείτε ότι επιλέγεται η ποσοτικοποίηση “Q4 km” και κάντε κλικ στην επιλογή “Λήψη”.
Βήμα 7: Μόλις κατεβάσετε, επιστρέψτε στην καρτέλα Συνομιλία και επιλέξτε το DeepSeek R1 Distill από το αναπτυσσόμενο μενού και βεβαιωθείτε ότι ελέγχονται “χειροκίνητες παραμέτρους παραμέτρων”.
Βήμα 8: Στα στρώματα εκφόρτωσης GPU – μετακινήστε το ρυθμιστικό μέχρι το μέγιστο.
Βήμα 9: Κάντε κλικ στο φορτίο μοντέλου.
Βήμα 10: Αλληλεπιδράστε με ένα μοντέλο συλλογισμού που λειτουργεί εντελώς στο τοπικό σας υλικό AMD!
Λοιπόν, αν οι παραπάνω οδηγίες δεν λειτουργούν για εσάς, η AMD έχει ωθήσει ένα σεμινάριο στο YouTube, καταδύσεις σε μεμονωμένα βήματα. Βεβαιωθείτε ότι έχετε ελέγξει και εκτελέστε τα LLMs του Deepseek στις τοπικές μηχανές AMD για να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα σας δεν χρησιμοποιούνται κατάχρηση. Με τις επερχόμενες GPU από την NVIDIA και την AMD, αναμένουμε να αυξήσουμε μαζικά την εξουσία, δεδομένου ότι υπάρχουν ειδικοί κινητήρες AI επί του σκάφους για να διευκολυνθούν τέτοιοι φόρτοι εργασίας.
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια: Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση; Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο. Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
