Apex – AI-Powered Pentester επιτίθεται σε εφαρμογές σε λειτουργία Black-Box για να βρει τρωτά σημεία

Το Apex είναι ένας αυτόνομος παράγοντας δοκιμών διείσδυσης με τροφοδοσία AI, σχεδιασμένος να λειτουργεί σε λειτουργία μαύρου κουτιού έναντι ζωντανών εφαρμογών. Δεν απαιτεί πρόσβαση σε πηγαίο κώδικα, υποδείξεις ή προκαθορισμένες διαδρομές επίθεσης. Αυτό του δίνει τη δυνατότητα να ανακαλύπτει, να αλυσοδένει και να επαληθεύει τρωτά σημεία του πραγματικού κόσμου με την ταχύτητα που απαιτείται από τη σύγχρονη ανάπτυξη λογισμικού.

Ο καταλύτης για το Apex είναι μια δομική ανάλυση στον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζεται η ασφάλεια του λογισμικού. Οι πράκτορες κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν και συγχωνεύουν κώδικα σε μηχανική κλίμακα Οι πράκτορες κωδικοποίησης της Stripe συγχωνεύουν μόνο 1.300 αιτήματα έλξης την εβδομάδα, ενώ ορισμένες ομάδες μηχανικών ξοδεύουν πάνω από 1.000 $ καθημερινά σε μάρκες AI ανά μηχανικό με μηδενικό έλεγχο ανθρώπινου κώδικα.

Οι παραδοσιακοί σαρωτές και οι ανθρωποκεντρικές αξιολογήσεις δεν μπορούν να συμβαδίσουν με αυτήν την ταχύτητα. Το Apex δημιουργήθηκε ως το επίπεδο επαλήθευσης αντιπάλου: ένας ξεχωριστός πράκτορας που επιτίθεται στην εφαρμογή που εκτελείται ακριβώς όπως θα έκανε ένας πραγματικός εισβολέας, εντοπίζοντας τα τρωτά σημεία πριν γίνουν παραβιάσεις.

Το Apex λειτουργεί σε τρεις τρόπους ανάπτυξης. Στους αγωγούς CI, επικυρώνει κάθε ανάπτυξη σε σχέση με ένα αντίγραφο της εφαρμογής σε πλαίσιο sandbox, χαρτογραφώντας την επιφάνεια επίθεσης και επιχειρώντας εκμετάλλευση πριν από τη συγχώνευση κώδικα.

Απέναντι στην παραγωγή, αναδεικνύει συνεχώς εκμεταλλεύσιμες αδυναμίες σε πραγματικό χρόνο. Υποστηρίζει επίσης δοκιμές κατ’ απαίτηση έναντι οποιουδήποτε στόχου που αντικαθιστά την τριμηνιαία δέσμευση PDF με έναν βρόχο ανάδρασης που λειτουργεί με την ταχύτητα των σύγχρονων απειλών.

Για την επικύρωση των δυνατοτήτων του, Η PensarAI έχτισε το Argusένα σημείο αναφοράς ανοιχτού κώδικα 60 αυτόνομων, Dockerized ευάλωτων εφαρμογών ιστού που έχουν δημιουργηθεί ειδικά για την αξιολόγηση επιθετικών πρακτόρων ασφαλείας.

Τα υπάρχοντα σημεία αναφοράς κρίθηκαν ανεπαρκή: η πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη σουίτα, το σετ 104 προκλήσεων του XBOW, είναι 70% PHP, καλύπτει στόχους μεμονωμένης ευπάθειας και στερείται σύγχυσης αλγορίθμου GraphQL, JWT, συνθηκών αγώνων, πρωτότυπων αλυσίδων ρύπανσης και παρακάμψεων πολλαπλών πλαισίων WAF.

Το Argus εκτείνεται στα πλαίσια που κυριαρχούν στην παραγωγή: Node.js/Express (40%), Python/Flask/Django (20%), αρχιτεκτονικές πολλαπλών υπηρεσιών (25%), Go, Java/Spring Boot και PHP.

Εισάγει κατηγορίες που δεν καλύπτονται από άλλα σημεία αναφοράς: αποφυγή WAF και IDS, αλυσίδες εκμετάλλευσης πολλαπλών βημάτων που απαιτούν έως και 7 αλυσιδωτά τρωτά σημεία, αποτυχίες απομόνωσης πολλαπλών ενοικιαστών, ελαττώματα αγώνων και επιχειρηματικής λογικής, σύγχρονες παρακάμψεις ελέγχου ταυτότητας (JWT, OAuth, SAML, MFA) και επιθέσεις cloud/Kubernet. Η δυσκολία βαθμονομείται σε 2 εύκολες, 27 μεσαίες και 31 δύσκολες προκλήσεις.

271 τρωτά σημεία σε 60 εφαρμογές

Το Apex επισημάνθηκε και στις 60 προκλήσεις του Argus σε λειτουργία πλήρους μαύρου κουτιού χρησιμοποιώντας το Claude Haiku 4.5, το μικρότερο, φθηνότερο μοντέλο που διατίθεται, για να απομονώσει τα αρχιτεκτονικά κέρδη έναντι της ικανότητας ακατέργαστων μοντέλων.

Το Apex πέτυχε ποσοστό επιτυχίας 35%, ξεπερνώντας τα PentestGPT (30%) και Raptor (27%). Στις 10 πιο δύσκολες προκλήσεις χρησιμοποιώντας το Claude Opus 4.6, το χάσμα διευρύνθηκε σημαντικά: το Apex έλυσε το 80%, το PentestGPT έφτασε το 70% και το Raptor έφτασε στο 60%.

Σε όλη την πλήρη εκτέλεση, το Apex ανακάλυψε 271 μοναδικά τρωτά σημεία που καλύπτουν την έγχυση SQL, SSRF, NoSQL injection, ρύπανση πρωτοτύπων, SSTI, XXE, συνθήκες αγώνα, IDOR, παράκαμψη auth, εσφαλμένες διαμορφώσεις CORS, ένεση εντολών και διέλευση διαδρομής. Το μέσο κόστος ανά πρόκληση ήταν περίπου $8, με ολόκληρη την εκτέλεση των 60 προκλήσεων στο Haiku να κοστίζει κάτω από $500.

Οι αξιοσημείωτες λύσεις περιλάμβαναν ένα 7-βήμα race-condition διπλή δαπάνη σε τελικό σημείο μεταφοράς fintech, ένα multi-ενοικιαστής αλυσίδας SSRF που περιστρέφεται μέσω μιας κοινόχρηστης κρυφής μνήμης για εξαγωγή κλειδιών API από γειτονικούς ενοικιαστές και ένεση SpEL στο RCE μια εφαρμογή Java Spring Boot — όλα σε λιγότερο από 15 λεπτά.

Οι τεκμηριωμένες λειτουργίες αποτυχίας της Apex είναι διδακτικές. Η εκτέλεση του τελευταίου μιλίου, ολοκληρώνοντας το τελικό βήμα εξαγωγής διαπιστευτηρίων μετά από μια επιτυχημένη αλυσίδα SSRF, αναδείχθηκε ως το κυρίαρχο κενό. Οι σημαίες δόλωμα παραπλάνησαν τον πράκτορα δύο φορές και πολύπλοκες αλυσίδες πολλαπλών βημάτων όπως η δηλητηρίαση αγωγών CI/CD και ο συμβιβασμός του Kubernetes ξεπέρασαν τον προϋπολογισμό των 30 λεπτών.

Τόσο το Apex όσο και το σημείο αναφοράς Argus είναι διαθέσιμα ως ανοιχτού κώδικα στο GitHub σήμερα.