Η δοκιμή στο Ηνωμένο Βασίλειο δείχνει ότι τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μειώσουν την κατανάλωση ενέργειας έως και 40 τοις εκατό χωρίς να διαταράξουν τον φόρτο εργασίας. Η ικανότητα έρχεται σε αντίθεση με την τρέχουσα προσέγγιση πάντα ενεργού που καταπονεί τα πλέγματα.
Η δοκιμή πέντε ημερών τον Δεκέμβριο του 2025 περιελάμβανε πάνω από 200 προσομοιωμένα συμβάντα πλέγματος σε εγκαταστάσεις του Λονδίνου. Μεταξύ των συνεργατών ήταν το Emerald AI, η NVIDIA, το National Grid, η Nebius και το Ινστιτούτο Έρευνας για την Ηλεκτρική Ενέργεια. Το κέντρο δεδομένων μείωσε την κατανάλωση ενέργειας έως και 40 τοις εκατό σε κάθε συμβάν, ενώ οι κρίσιμες λειτουργίες συνεχίζονταν. Η εγκατάσταση αντέδρασε στις αυξήσεις της ζήτησης, όπως κατά τη διάρκεια των ημιχρόνων αγώνων ποδοσφαίρου, μειώνοντας την ισχύ κατά 10 τοις εκατό για έως και 10 ώρες. Σε μια περίπτωση, το κέντρο μείωσε το φορτίο του κατά 30 τοις εκατό σε 30 δευτερόλεπτα.
«Αυτή η δοκιμή αποδεικνύει ότι η υποδομή που τροφοδοτείται από την NVIDIA μπορεί να λειτουργήσει ως στοιχείο με επίγνωση του δικτύου, διαμορφώνοντας τη ζήτηση σε πραγματικό χρόνο για να υποστηρίξει τη σταθερότητα», δήλωσε ο Josh Paker, επικεφαλής βιωσιμότητας της NVIDIA. Ο Paker δήλωσε ότι η απόκριση των φόρτων εργασίας AI επιταχύνει την ανάπτυξη, ενώ μειώνει την ανάγκη για δαπανηρές αναβαθμίσεις δικτύου.
Ο μελέτη θα χρησιμεύσει ως σχέδιο για ένα εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης 100 MW με ευέλικτη ενέργεια, η NVIDIA σχεδιάζει να λειτουργήσει στη Βιρτζίνια. Οι εμπλεκόμενοι οργανισμοί σχεδιάζουν να μοιραστούν δεδομένα με τον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, τις ρυθμιστικές αρχές και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής. Η συμφωνία για τον περιορισμό της χρήσης κατά τη διάρκεια της ζήτησης αιχμής θα μπορούσε να οδηγήσει σε ταχύτερες εγκρίσεις για νέες συνδέσεις δικτύου στο κέντρο δεδομένων. «Θα θέλαμε να φτάσουμε σε ένα σημείο όπου μπορούμε να προσελκύσουμε πελάτες στο δίκτυο σε δύο χρόνια, και αυτό είναι μέρος αυτού», δήλωσε ο Steve Smith, πρόεδρος της National Grid Partners, σύμφωνα με την Bloomberg.
VIA: DataConomy.com
