ερευνητές του ETH Ζυρίχης έχουν εισαγάγει ένα τσιπ αισθητήρα που θα μπορούσε να κάνει πολύ πιο εύκολο να ανιχνευθούν τα χειριζόμενα μέσα με την προσάρτηση μιας κρυπτογραφικής υπογραφής σε εικόνες, βίντεο και ήχο τη στιγμή της λήψης. Η τεχνολογία, που περιγράφεται λεπτομερώς σε έγγραφο που δημοσιεύτηκε στο Nature Electronics στις 24 Μαρτίου 2026, στοχεύει στην ενίσχυση της εμπιστοσύνης στο ψηφιακό περιεχόμενο καθώς τα deepfakes γίνονται πιο πειστικά και πιο διαδεδομένα.
Αντί να ασφαλίζει τα αρχεία μόνο αφού έχουν καταγραφεί, η νέα προσέγγιση ενσωματώνει την επαλήθευση απευθείας στο υλικό ανίχνευσης. Το τσιπ δημιουργεί ένα μοναδικό ψηφιακό αποτύπωμα των δεδομένων που συλλέγονται και το κρυπτογραφεί χρησιμοποιώντας ένα ασφαλές κλειδί που είναι αποθηκευμένο μέσα στη συσκευή. Αυτή η διαδικασία δημιουργεί μια ανιχνεύσιμη σύνδεση μεταξύ του περιεχομένου και του φυσικού αισθητήρα που το παρήγαγε, επιτρέποντας σε μεταγενέστερους ελέγχους να επιβεβαιώσουν πότε καταγράφηκε το υλικό, από πού προήλθε και αν έχει τροποποιηθεί.
Οι ερευνητές της ETH Ζυρίχης λένε ότι αυτός ο σχεδιασμός κάνει την παραβίαση σημαντικά πιο δύσκολη. «Εάν τα δεδομένα υπογραφούν τη στιγμή που καταγράφονται, κάθε μεταγενέστερος χειρισμός αφήνει ίχνη», δήλωσε ο Fernando Cardes, επιστημονικός συνεργάτης στο ETH Zurich’s Professorship of Biosystems Engineering και ένας από τους προγραμματιστές του συστήματος. Πρόσθεσε ότι η αλλαγή του περιεχομένου χωρίς ανίχνευση πιθανότατα θα απαιτούσε μια άμεση φυσική επίθεση στο ίδιο το τσιπ, καθιστώντας τη μεγάλης κλίμακας κατασκευή ψευδών μέσων πολύ λιγότερο πρακτική.
Για την υποστήριξη της επαλήθευσης, οι υπογραφές θα μπορούσαν να καταγραφούν από τους κατασκευαστές συσκευών σε ένα δημόσιο και ανθεκτικό σε παραβιάσεις λογιστικό βιβλίο, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων που βασίζονται σε blockchain. Αυτό θα επιτρέψει σε τρίτους να επιβεβαιώσουν ανεξάρτητα εάν ένα αρχείο είναι αυθεντικό.
Το έργο ξεκίνησε το 2017 στο Εργαστήριο Bio Engineering του ETH Ζυρίχης, αρχικά ως παράπλευρη προσπάθεια που συνδέεται με την ανάπτυξη πολύ ευαίσθητων αισθητήρων για τη μέτρηση ηλεκτρικών σημάτων σε ζωντανά κύτταρα. Οι ερευνητές που συμμετείχαν σε αυτή την εργασία είδαν από νωρίς ότι τα ψηφιακά μέσα που χειραγωγήθηκαν θα μπορούσαν να γίνουν μείζον πρόβλημα και άρχισαν να διερευνούν πώς θα μπορούσαν να ενσωματωθούν κρυπτογραφικές προστασίες σε επίπεδο αισθητήρα.
“Η εμπιστοσύνη στο ψηφιακό περιεχόμενο διαβρώνεται. Θέλαμε να δημιουργήσουμε μια τεχνολογία που δίνει στους ανθρώπους έναν τρόπο να επαληθεύουν αν κάτι είναι γνήσιο”, δήλωσε ο Felix Franke, ο οποίος βοήθησε στην ανάπτυξη του τσιπ στο ETH Zurich και τώρα υπηρετεί ως καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Βασιλείας.
Η έκδοση που περιγράφεται στο έγγραφο είναι ένα λειτουργικό πρωτότυπο που προορίζεται να αποδείξει ότι η ιδέα λειτουργεί στην πράξη. Η ETH Zurich έχει καταθέσει αίτηση για δίπλωμα ευρεσιτεχνίας και τώρα εξετάζει τρόπους για να κάνει την τεχνολογία φθηνότερη για την υιοθέτηση των κατασκευαστών καμερών και αισθητήρων. Οι ερευνητές λένε ότι η μέθοδος θα μπορούσε, κατ ‘αρχήν, να ενσωματωθεί σε ένα ευρύ φάσμα συσκευών και μπορεί τελικά να δώσει στις πλατφόρμες έναν τρόπο να ελέγχουν αυτόματα την αυθεντικότητα των πολυμέσων που έχουν ανέβει.
Το έργο έλαβε χρηματοδότηση από το Ελβετικό Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών και την Κρατική Γραμματεία Εκπαίδευσης, Έρευνας και Καινοτομίας μέσω της πρωτοβουλίας SwissChips.
VIA: DataConomy.com
