Η AMI Labs του Yann LeCun συγκεντρώνει 1,03 δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή παγκόσμιων μοντέλων

AMI Labsτο νέο εγχείρημα που συνίδρυσε ο νικητής του βραβείου Turing Yann LeCun μετά την αποχώρησή του από τη Meta, συγκέντρωσε 1,03 δισεκατομμύρια δολάρια σε προ-χρηματική αποτίμηση 3,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η AMI εργάζεται σε παγκόσμια μοντέλα, ή AI που μαθαίνει από την πραγματικότητα, όχι μόνο από τη γλώσσα.

Αυτή η κατηγορία έχει λιγότερους παίκτες από το Generative AI, αλλά ίσως όχι για πολύ. «Η πρόβλεψή μου είναι ότι τα «παγκόσμια μοντέλα» θα είναι το επόμενο τσιτάτο», δήλωσε στο TechCrunch ο διευθύνων σύμβουλος της AMI Labs, Alexandre LeBrun. «Σε έξι μήνες, κάθε εταιρεία θα αυτοαποκαλείται παγκόσμιο μοντέλο για την άντληση χρηματοδότησης».

Ο LeBrun το είπε με ένα χαμόγελο γιατί πιστεύει ότι η AMI Labs είναι θεμελιωδώς διαφορετική: στόχος της είναι να κατανοήσει τον πραγματικό κόσμο. Αυτό θα μπορούσε να έχει εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη, όπου ο πρώτος συνεργάτης της AMI Labs θα είναι η Nabla, η startup ψηφιακής υγείας της οποίας είναι τώρα πρόεδρος.

Ως Διευθύνων Σύμβουλος της Nabla, ο LeBrun είχε καταλήξει στο ίδιο συμπέρασμα με τον LeCun σχετικά με τους περιορισμούς των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) όπου οι παραισθήσεις θα μπορούσαν να έχουν απειλητικές για τη ζωή επιπτώσεις. Αλλά γνωρίζει επίσης ότι θα χρειαστεί λίγος χρόνος για να προσφέρει η startup μια βιώσιμη εναλλακτική με βάση ΙΕΠΑτο Joint Embedding Predictive Architecture που προτάθηκε από τον LeCun το 2022.

“Το AMI Labs είναι ένα πολύ φιλόδοξο έργο, γιατί ξεκινά με θεμελιώδη έρευνα. Δεν είναι η τυπική εκκίνηση με εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να κυκλοφορήσει ένα προϊόν σε τρεις μήνες, να έχει έσοδα σε έξι μήνες και να βγάλει 10 εκατομμύρια δολάρια σε [annual recurring revenue] σε 12 μήνες», είπε ο LeBrun. Αντίθετα, μπορεί να χρειαστούν χρόνια για να περάσουν τα παγκόσμια μοντέλα από τη θεωρία στις εμπορικές εφαρμογές.

Παρά αυτόν τον χρονικό ορίζοντα, οι εταιρείες που αναπτύσσουν παγκόσμια μοντέλα έχουν προσελκύσει μεγάλους ελέγχους. Η SpAItial συγκέντρωσε έναν κύκλο εκκίνησης 13 εκατομμυρίων δολαρίων — ασυνήθιστα μεγάλο για μια ευρωπαϊκή startup. ενώ τα World Labs του Fei-Fei Li εξασφάλισαν ένα τεράστιο 1 δισεκατομμύριο δολάρια μόνο τον περασμένο μήνα. Τώρα, η AMI Labs εντάσσεται στο κλαμπ με περισσότερη χρηματοδότηση από ό,τι αρχικά φημολογούνταν.

Σύμφωνα με πληροφορίες, το γαλλικό εργαστήριο AI αναζητά μόλις 500 εκατ. ευρώ τον περασμένο Δεκέμβριο, αλλά κατέληξε να συγκεντρώσει περίπου 890 εκατομμύρια ευρώ, πιθανότατα χάρη στην ομάδα της. Εκτός από τη συμμετοχή του LeCun ως προέδρου και το ιστορικό του LeBrun ως επιχειρηματίας, έχει επίσης τον αντιπρόεδρο της Meta για την Ευρώπη, Laurent Solly ως COO, και τους υψηλού προφίλ ερευνητές Saining Xie ως επικεφαλής επιστήμης, την Pascale Fung ως επικεφαλής έρευνας και καινοτομίας και τον Michael Rabbat ως VP του World Models.

Σύμφωνα με τον LeBrun, το υψηλό ενδιαφέρον έδωσε στην startup την ευκαιρία να επιλέξει τους επενδυτές της, τόσο όσον αφορά την ευθυγράμμιση των προσδοκιών όσο και το υπόβαθρο. Ο γύρος συνεπικεφαλής ήταν η Cathay Innovation, η Greycroft, η Hiro Capital, η HV Capital και η Bezos Expeditions, με τη συμμετοχή πολλών άλλων ταμείων και υποστηρικτών που συνδέονται με τη βιομηχανία, καθώς και άτομα όπως οι Tim και Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel και Eric Schmid.

Πέρα από την προστιθέμενη αξία, αυτή η χρηματοδότηση θα δώσει στην AMI Labs κάποιο ουσιαστικό διάδρομο για να χρηματοδοτήσει τα δύο κύρια κέντρα κόστους της: υπολογιστές και ταλέντο. Ο LeBrun είπε ότι θα δώσει προτεραιότητα στην ποιότητα έναντι της ποσότητας για να δημιουργήσει την ομάδα της AMI Labs σε τέσσερις βασικές τοποθεσίες: Παρίσι, όπου έχει την έδρα της. Νέα Υόρκη, όπου ο LeCun διδάσκει στο NYU. στο Μόντρεαλ, όπου εδρεύει το Ραμπάτ. και στη Σιγκαπούρη, τόσο για την πρόσληψη ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης όσο και για να είναι κοντά σε μελλοντικούς πελάτες στην Ασία.

Αν και η AMI Labs δεν σχεδιάζει να δημιουργήσει έσοδα προς το παρόν, εξακολουθεί να σχεδιάζει να συνεργαστεί με υποψήφιους πελάτες από νωρίς. “Αναπτύσσουμε παγκόσμια μοντέλα που επιδιώκουν να κατανοήσουν τον κόσμο και δεν μπορείτε να το κάνετε αυτό κλεισμένος σε ένα εργαστήριο. Κάποια στιγμή, πρέπει να βάλουμε το μοντέλο σε μια πραγματική κατάσταση με πραγματικά δεδομένα και πραγματικές αξιολογήσεις”, είπε ο LeBrun.

Όταν έρθει η ώρα, η AMI Labs θα στραφεί σε συνεργάτες για να εξερευνήσει τις αναπτύξεις — και η Nabla είναι ο πρώτος αποκαλούμενος συνεργάτης που αναμένει να αποκτήσει πρόσβαση σε αυτά τα πρώιμα μοντέλα, αλλά σίγουρα όχι ο τελευταίος. “Αυτό μπορεί να εξηγήσει την παρουσία και το έντονο ενδιαφέρον ορισμένων βιομηχανικών παραγόντων και πιθανών εταίρων στον επενδυτικό γύρο”, δήλωσε ο LeBrun.

Εκτός από τους κορυφαίους επενδυτές και τους αγγέλους της, η AMI Labs υποστηρίζεται από τις NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek και Toyota Ventures, καθώς και από την Association Familiale Mulliez, την Groupe Industriel Marcel Dassault και την Publicis Groupe της Γαλλίας. Συμμετείχαν επίσης οι Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA και ZEBOX Ventures.

Αυτές οι επενδύσεις μπορεί να χρειαστούν λίγο χρόνο για να μετατραπούν σε εμπορικές εφαρμογές. Ωστόσο, μένοντας πιστή στις πεποιθήσεις του LeCun, η AMI Labs θα δημοσιεύει τις εργασίες όπως πάει.

«Θα δημιουργήσουμε επίσης πολύ κώδικα ανοιχτού κώδικα», είπε ο LeBrun, ο οποίος είχε επίσης εργαστεί στο ερευνητικό εργαστήριο AI της Meta, FAIR. Ενώ η ανοιχτή έρευνα είναι «ολοένα και πιο σπάνια», οι ιδρυτές αυτής της startup εξακολουθούν να πιστεύουν σε αυτήν. «Πιστεύουμε ότι τα πράγματα κινούνται πιο γρήγορα όταν είναι ανοιχτά και είναι προς το συμφέρον μας να οικοδομήσουμε μια κοινότητα και ένα ερευνητικό οικοσύστημα γύρω μας».