Όσον αφορά την κωδικοποίηση, η ανατροφοδότηση από ομοτίμους είναι ζωτικής σημασίας για την έγκαιρη αναγνώριση σφαλμάτων, τη διατήρηση της συνέπειας σε μια βάση κώδικα και τη βελτίωση της συνολικής ποιότητας λογισμικού.
Η άνοδος της “κωδικοποίησης vibe” – χρησιμοποιώντας εργαλεία AI που λαμβάνουν οδηγίες που δίνονται σε απλή γλώσσα και δημιουργούν γρήγορα μεγάλες ποσότητες κώδικα – έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι προγραμματιστές. Ενώ αυτά τα εργαλεία έχουν επιταχύνει την ανάπτυξη, έχουν επίσης εισαγάγει νέα σφάλματα, κινδύνους ασφαλείας και κακώς κατανοητό κώδικα.
Η λύση της Anthropic είναι ένας αναθεωρητής τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να εντοπίζει σφάλματα πριν μπουν στη βάση κώδικα του λογισμικού. Το νέο προϊόν, που ονομάζεται Code Review, κυκλοφόρησε τη Δευτέρα στο Claude Code.
“Έχουμε δει μεγάλη ανάπτυξη στον Claude Code, ειδικά εντός της επιχείρησης, και ένα από τα ερωτήματα που λαμβάνουμε συνεχώς από τους ηγέτες των επιχειρήσεων είναι: Τώρα που ο Claude Code υποβάλλει ένα σωρό αιτήματα έλξης, πώς μπορώ να βεβαιωθώ ότι αυτά θα επανεξεταστούν με αποτελεσματικό τρόπο;” Η Cat Wu, επικεφαλής προϊόντων της Anthropic, είπε στο TechCrunch.
Τα αιτήματα έλξης είναι ένας μηχανισμός που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές για να υποβάλουν αλλαγές κώδικα για έλεγχο πριν αυτές οι αλλαγές περάσουν στο λογισμικό. Ο Wu είπε ότι ο Claude Code έχει αυξήσει δραματικά την έξοδο κώδικα, γεγονός που έχει αυξήσει τις αναθεωρήσεις αιτημάτων έλξης που έχουν προκαλέσει συμφόρηση στον κωδικό αποστολής.
“Η αναθεώρηση κώδικα είναι η απάντησή μας σε αυτό”, είπε ο Wu.
Η κυκλοφορία του Code Review από την Anthropic – που φτάνει πρώτα στους πελάτες Claude για Ομάδες και Claude για Enterprise σε προεπισκόπηση έρευνας – έρχεται σε μια κομβική στιγμή για την εταιρεία.
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο, Καλιφόρνια
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
Τη Δευτέρα, η Anthropic κατέθεσε δύο αγωγές κατά του Υπουργείου Άμυνας ως απάντηση στον χαρακτηρισμό του Anthropic από την υπηρεσία ως κίνδυνο της αλυσίδας εφοδιασμού. Η διαμάχη πιθανότατα θα οδηγήσει την Anthropic να στηρίζεται περισσότερο στην ακμάζουσα επιχειρηματική της δραστηριότητα, η οποία έχει δει τις συνδρομές να τετραπλασιάζονται από την αρχή του έτους. Τα έσοδα από το run-rate του Claude Code έχουν ξεπεράσει τα 2,5 δισεκατομμύρια δολάρια από την κυκλοφορία, σύμφωνα με την εταιρεία.
«Αυτό το προϊόν απευθύνεται σε μεγάλο βαθμό στους εταιρικούς μας χρήστες μεγαλύτερης κλίμακας, επομένως εταιρείες όπως η Uber, η Salesforce, η Accenture, που ήδη χρησιμοποιούν τον Claude Code και τώρα θέλουν βοήθεια με το τεράστιο ποσό [pull requests] ότι βοηθά στην παραγωγή», είπε ο Wu.
Πρόσθεσε ότι οι υποψήφιοι προγραμματιστές μπορούν να ενεργοποιήσουν την Αναθεώρηση κώδικα για να εκτελούνται από προεπιλογή για κάθε μηχανικό της ομάδας. Μόλις ενεργοποιηθεί, ενσωματώνεται στο GitHub και αναλύει αυτόματα τα αιτήματα έλξης, αφήνοντας σχόλια απευθείας στον κώδικα εξηγώντας πιθανά προβλήματα και προτεινόμενες επιδιορθώσεις.
Η εστίαση είναι στη διόρθωση των λογικών λαθών σε σχέση με το στυλ, είπε ο Wu.
“Αυτό είναι πραγματικά σημαντικό επειδή πολλοί προγραμματιστές έχουν δει στο παρελθόν σχόλια αυτοματοποιημένης τεχνητής νοημοσύνης και ενοχλούνται όταν δεν είναι άμεσα εφαρμόσιμη”, είπε ο Wu. “Αποφασίσαμε ότι θα επικεντρωθούμε αποκλειστικά σε λογικά λάθη. Με αυτόν τον τρόπο συλλαμβάνουμε τα πράγματα υψηλότερης προτεραιότητας για να διορθώσουμε.”
Η τεχνητή νοημοσύνη εξηγεί το σκεπτικό της βήμα προς βήμα, περιγράφοντας τι πιστεύει ότι είναι το πρόβλημα, γιατί μπορεί να είναι προβληματικό και πώς μπορεί ενδεχομένως να επιλυθεί. Το σύστημα θα επισημαίνει τη σοβαρότητα των προβλημάτων χρησιμοποιώντας χρώματα: κόκκινο για τη μεγαλύτερη σοβαρότητα, κίτρινο για πιθανά προβλήματα που αξίζει να επανεξεταστούν και μωβ για ζητήματα που συνδέονται με προϋπάρχοντα κώδικα ή ιστορικά σφάλματα.
Ο Wu είπε ότι το κάνει αυτό γρήγορα και αποτελεσματικά βασιζόμενος σε πολλαπλούς πράκτορες που εργάζονται παράλληλα, με κάθε πράκτορα να εξετάζει τη βάση κώδικα από διαφορετική οπτική γωνία ή διάσταση. Ένας τελικός πράκτορας συγκεντρώνει και ταξινομεί τα ευρήματα, αφαιρώντας τα διπλότυπα και δίνοντας προτεραιότητα σε ό,τι είναι πιο σημαντικό.
Το εργαλείο παρέχει μια ελαφριά ανάλυση ασφάλειας και οι τεχνικοί οδηγοί μπορούν να προσαρμόσουν πρόσθετους ελέγχους με βάση τις εσωτερικές βέλτιστες πρακτικές. Ο Wu είπε ότι το Anthropic’s κυκλοφόρησε πιο πρόσφατα Claude Code Security παρέχει μια βαθύτερη ανάλυση ασφάλειας.
Η αρχιτεκτονική πολλών πρακτόρων σημαίνει ότι αυτό μπορεί να είναι ένα προϊόν έντασης πόρων, είπε ο Wu. Παρόμοια με άλλες υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης, η τιμολόγηση βασίζεται σε διακριτικά και το κόστος ποικίλλει ανάλογα με την πολυπλοκότητα του κώδικα — αν και ο Wu υπολόγισε ότι κάθε αξιολόγηση θα κόστιζε 15 έως 25 $ κατά μέσο όρο. Πρόσθεσε ότι είναι μια premium εμπειρία και απαραίτητη καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν όλο και περισσότερο κώδικα.
“[Code Review] είναι κάτι που προέρχεται από μια τρελή έλξη από την αγορά», είπε ο Wu. «Καθώς οι μηχανικοί αναπτύσσονται με τον Claude Code, βλέπουν την τριβή για τη δημιουργία ενός νέου χαρακτηριστικού [decrease]και βλέπουν πολύ μεγαλύτερη ζήτηση για έλεγχο κώδικα. Ελπίζουμε λοιπόν ότι με αυτό, θα επιτρέψουμε στις επιχειρήσεις να χτίσουν γρηγορότερα από ό,τι μπορούσαν ποτέ πριν, και με πολύ λιγότερα σφάλματα από ό,τι είχαν ποτέ πριν».
Via: techcrunch.com
