Η τεχνολογία AI Memory γίνεται πεδίο μάχης όπου πολλές μάρκες όπως η Huawei, η Nvidia, η DeepSeek και άλλες ανταγωνίζονται μεταξύ τους. Το σημερινό σημαντικό πρόβλημα στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης είναι η έλλειψη τσιπ μνήμης και οι τεχνολογικοί γίγαντες προσπαθούν να φέρουν την καλύτερη λύση εν μέσω αυτής της κρίσης.
Ο όρος «μνήμη AI» αναφέρεται γενικά στην ικανότητα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να αποθηκεύουν, να διατηρούν και να ανακτούν πληροφορίες από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις για τη βελτίωση της μελλοντικής απόδοσης.
Ωστόσο, η έλλειψη τσιπ μνήμης και η αύξηση των τιμών έχουν οδηγήσει σε τεράστια πρόκληση για τις εταιρείες. Μετά από αυτή την κρίσιμη κατάσταση, οι εταιρείες προσπαθούν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των υπαρχόντων ημιαγωγών μνήμης για να αποφύγουν προβλήματα σε κάποιο βαθμό.
OpenAI COO – είπε πρόσφατα ο Brad Lightcap:
“Το τρέχον μεγαλύτερο εμπόδιο στην επέκταση της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης είναι η έλλειψη τσιπ μνήμης. Η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης έχει ξεπεράσει το φαινόμενο της έλλειψης ενέργειας που ανησυχούσε περισσότερο τα τελευταία δύο χρόνια.”
Στο τελευταίο σενάριο, ο πόλεμος μνήμης AI έχει ενταθεί μεταξύ των κορυφαίων προμηθευτών τεχνολογίας όπως η Huawei, η Nvidia και το DeepSeek. Η υπολογιστική ισχύς είναι ζωτικής σημασίας για εξαιρετικά μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Οι εταιρείες πρέπει να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα SoC μνήμης για να καθορίσουν την απόδοση και το κόστος.
Ενώ κινέζικα εταιρείες παλεύουν ήδη με τους τεχνολογικούς ελέγχους τσιπ των ΗΠΑ, τώρα πρέπει να μεγιστοποιήσουν την απόδοση της μνήμης ως σχέδιο επιβίωσης για να ξεπεράσουν τις ελλείψεις τσιπ.
Για λύσεις, οι επωνυμίες τεχνολογίας αναπτύσσουν τεχνολογίες απόδοσης μνήμης, όπως η αποθήκευση δεδομένων εξωτερικά και η ανάκτησή τους όταν χρειάζεται ή η συμπίεση δεδομένων για τη μείωση της χρήσης μνήμης.
Η Huawei κυκλοφόρησε το UCM – Unified Cache Manager πέρυσι που διαχειρίζεται αποτελεσματικά τη μνήμη. Είναι σε θέση να διαχωρίζει και να αποθηκεύει δεδομένα ανάλογα με τη σημασία τους αντί να τα διατηρεί όλα σε ένα μέρος. Επιπλέον, βοηθάει στα ακόλουθα σημεία:
- Ελαχιστοποιεί τη χρήση ακριβών τσιπ HBM
- Μεγιστοποιεί τη χρήση των SSD
Η DeepSeek, από την άλλη πλευρά, σχεδιάζει τώρα το μοντέλο AI της με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί να θυμάται λιγότερα από την αρχή, αντί να μετακινεί τη μνήμη ή να τη συμπιέζει. Αυτό θα συνεχίσει να έχει υψηλή απόδοση ακόμη και σε ελλείψεις υλικού.
Η Nvidia παρουσίασε το ICMSP, το οποίο είναι μια πλατφόρμα διαχείρισης μνήμης για εξαγωγή συμπερασμάτων AI. Μπορεί να αποθηκεύσει τη μνήμη εξωτερικά, επεκτείνοντας το όριο μνήμης GPU σε εξωτερικές συσκευές αποθήκευσης. Έτσι, η λύση επιτρέπει τη συνέχιση των λειτουργιών AI ακόμα και μετά την πλήρωση της χωρητικότητας της μνήμης.
Το πώς αυτός ο πόλεμος φτάνει στο τέλος του θα ήταν ενδιαφέρον να το δούμε στο μέλλον.
(Συντελεστές εικόνας: Huawei)
Via: huaweicentral.com
