IBM και NVIDIA αναπτυγμένος Η συνεργασία τους με την τεχνητή νοημοσύνη στο συνέδριο GTC 2026 της NVIDIA στο Σαν Χοσέ, με στόχο την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματική κλίμακα πέρα από πιλοτικά έργα.
Η συνεργασία αντιμετωπίζει ένα κρίσιμο σημείο συμφόρησης στην υιοθέτηση της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης, ενσωματώνοντας την επιτάχυνση της GPU στις ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων και επεξεργασίας εγγράφων. Η συνεργασία καλύπτει τέσσερις τομείς: ανάλυση δεδομένων εγγενούς GPU, έξυπνη επεξεργασία εγγράφων, υποδομή cloud και συμβουλευτικές υπηρεσίες.
Ένα proof-of-concept στη Nestlé έδειξε μετρήσιμα κέρδη απόδοσης. Η δοκιμή ενσωμάτωσε τη μηχανή watsonx.data SQL της IBM, Presto, με τη βιβλιοθήκη cuDF της NVIDIA για την επιτάχυνση των ερωτημάτων στην αγορά δεδομένων Order-to-Cash της Nestlé. Το σύστημα επεξεργάζεται terabytes δεδομένων σε 44 λειτουργίες παρακολούθησης πινάκων σε 186 χώρες. Οι ανανεώσεις δεδομένων που βασίζονται σε CPU απαιτούσαν προηγουμένως 15 λεπτά και εκτελούνταν μόνο μερικές φορές την ημέρα. Η επιτάχυνση της GPU μείωσε τον χρόνο ανανέωσης σε τρία λεπτά, παρέχοντας 83% εξοικονόμηση κόστους και 30 φορές βελτίωση της τιμής-απόδοσης, σύμφωνα με τις εταιρείες.
«Η εστίασή μας τώρα είναι να μετατρέψουμε αυτή τη δυνατότητα σε απτό επιχειρηματικό αντίκτυπο», δήλωσε ο Chris Wright, Chief Information and Digital Officer της Nestlé.
Η IBM θα προσφέρει GPU της NVIDIA Blackwell Ultra στο IBM Cloud από τις αρχές του δεύτερου τριμήνου του 2026 για φόρτους εργασίας εκπαίδευσης, εξαγωγής συμπερασμάτων και συλλογιστικής τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνολογία θα αναπτυχθεί επίσης στο Red Hat AI Factory με διακομιστές NVIDIA και VPC με στοιχεία ελέγχου συμμόρφωσης και παραμονής δεδομένων.
Η NVIDIA επέλεξε το IBM Storage Scale System 6000 για να παρέχει 10 petabyte αποθηκευτικού χώρου υψηλής απόδοσης για τις εγγενείς μηχανές ανάλυσης GPU, πιστοποιημένες σε πλατφόρμες NVIDIA DGX.
Οι εταιρείες ενσωματώνουν το εργαλείο ανοιχτού κώδικα Docling της IBM με μοντέλα NVIDIA Nemotron για έξυπνη επεξεργασία εγγράφων, μετατρέποντας μη δομημένα έγγραφα σε μορφές έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη σε εταιρική κλίμακα.
«Στο επόμενο κύμα επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης, το επίπεδο μοντέλου θα βασίζεται στα επίπεδα δεδομένων, υποδομής και ενορχήστρωσης», δήλωσε ο Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της IBM, Arvind Krishna. «Μαζί, δίνουμε στις επιχειρήσεις τις λύσεις που χρειάζονται για να σταματήσουν να πειραματίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και να αρχίσουν να λειτουργούν με αυτό».
Ο Jensen Huang, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της NVIDIA, δήλωσε ότι η συνεργασία φέρνει «την επιτάχυνση GPU CUDA απευθείας στο επίπεδο δεδομένων — μετατρέποντας την ανάλυση και την επεξεργασία εγγράφων από τα σημεία συμφόρησης σε μηχανές ευφυΐας σε πραγματικό χρόνο».
VIA: DataConomy.com
