Έχει γίνει πολλή συζήτηση γύρω από το κτίριο πλαίσιο για συστήματα AI. Στο καταναλωτικό λογισμικό, έχουμε δει startups να δημιουργούνται γύρω από την αναζήτηση, τα έγγραφα και τις συναντήσεις. Όλοι θέλουν να αποτυπώσουν το πλαίσιο από την ψηφιακή σας ζωή, να παρέχουν συνδέσεις με άλλα εργαλεία και να σας επιτρέπουν να αναζητήσετε όλα αυτά τα δεδομένα. Κάποια εργαλεία προχώρησαν παραπέρα. Για παράδειγμα, το Rewind (το οποίο έγινε Limitless και πωλήθηκε στη Meta) και το Microsoft Recall στοχεύουν να καταγράψουν όλα όσα συμβαίνουν στην οθόνη σας και να σας βοηθήσουν να τα θυμάστε όλα.
Μια νέα εκκίνηση ονομάζεται Littlebird δοκιμάζει κάτι παρόμοιο με λίγο διαφορετική προσέγγιση. Ενώ εφαρμογές όπως το Rewind αποθηκεύουν στιγμιότυπα οθόνης ή κάποιο είδος οπτικών δεδομένων, το Littlebird «διαβάζει» την οθόνη και αποθηκεύει το περιβάλλον σε μορφή κειμένου.
Η βασική ιδέα πίσω από το προϊόν είναι ότι δεδομένου ότι διαβάζει την οθόνη σας όλη την ώρα, δεν χρειάζεται να παρέχετε πρόσθετο πλαίσιο για παραγωγικότητα. Η startup πιστεύει ότι ενώ πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούν να σας αποσπάσουν την προσοχή, το Littlebird μπορεί να λειτουργήσει στο παρασκήνιο και μπορεί να εμφανιστεί μόνο όταν το θέλετε.
Όταν ρυθμίζετε το Littlebird στον υπολογιστή σας, μπορείτε να προσαρμόσετε ποιες εφαρμογές θέλετε να αγνοεί η εφαρμογή και να μην καταγράφει κανένα πλαίσιο. Η εκκίνηση είπε ότι αγνοεί αυτόματα τους διαχειριστές κωδικών πρόσβασης και τα ευαίσθητα πεδία σε φόρμες ιστού, όπως κωδικούς πρόσβασης και στοιχεία πιστωτικών καρτών. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να συνδέσετε άλλες εφαρμογές όπως το Gmail, το Ημερολόγιο Google, το Ημερολόγιο της Apple και τις Υπενθυμίσεις με την εφαρμογή.
Η εφαρμογή σάς επιτρέπει να κάνετε ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα σας, προσφέροντας προτροπές που έχουν δημιουργηθεί εκ των προτέρων για να ξεκινήσετε, όπως “Τι έκανα σήμερα;” ή “Τι είδους email είναι σημαντικά για μένα;” Σε μερικές ημέρες χρήσης, παρατήρησα ότι αυτές οι προτροπές έγιναν πιο εξατομικευμένες όσο περνούσε ο καιρός.
Το Littlebird διαθέτει επίσης ένα ενσωματωμένο σημειωματάριο τύπου Granola που χρησιμοποιεί ήχο συστήματος και εκτελείται στο παρασκήνιο για να καταγράψει τη μεταγραφή από συσκέψεις και να δημιουργήσει σημειώσεις και στοιχεία ενεργειών με βάση αυτό. Όταν ανοίγετε μια σύσκεψη στη λεπτομερή προβολή, υπάρχει μια επιλογή που ονομάζεται “Προετοιμασία για συνάντηση” που λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο προηγούμενων συσκέψεων, μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και το ιστορικό της εταιρείας για να σας δώσει περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τη σύσκεψη. Η λειτουργία λαμβάνει επίσης πληροφορίες από πηγές όπως το Reddit για να σας ενημερώσει τι σκέφτονται οι χρήστες για ένα συγκεκριμένο προϊόν ή μια εταιρεία.
Ένα άλλο εργαλείο που ονομάζεται Ρουτίνες προσφέρει λεπτομερείς προτροπές για το Littlebird να εκτελείται σε επαναλαμβανόμενα μεσοδιαστήματα, όπως καθημερινά, εβδομαδιαία ή μηνιαία. Η εταιρεία παραθέτει ορισμένες έτοιμες προς χρήση ρουτίνες, όπως η ημερήσια ενημέρωση, η εβδομαδιαία περίληψη δραστηριοτήτων και η χθεσινή σύνοψη εργασίας. Οι χρήστες μπορούν επίσης να δημιουργήσουν τις δικές τους ρουτίνες με προσαρμοσμένες οδηγίες.
Η Littlebird ιδρύθηκε από τους Alap Shah, Naman Shah και Alexander Green το 2024. Οι αδελφοί Alap και Naman ίδρυσαν τη Sentieo, μια πλατφόρμα για θεσμικούς επενδυτές, η οποία πωλήθηκε στην εταιρεία πληροφοριών αγοράς AlphaSense. Στο παρελθόν ίδρυσαν επίσης μια εταιρεία υγιεινών τροφίμων που ονομάζεται Thistle. Ο Alap ήταν επίσης συν-συγγραφέας της ιογενούς εργασίας Citrini σχετικά με το πώς οι πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να καταστρέψουν την οικονομία, κάτι που είχε ως αποτέλεσμα την πτώση διαφόρων μετοχών τεχνολογίας. Η Green έχει δημιουργήσει διάφορες εταιρείες σε υλικό, λογισμικό και AI.
«Ξεκινήσαμε όταν ο Alap έθεσε ένα ενδιαφέρον πρόβλημα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αφορά το δικό σας [users’] δεδομένα. Τα μοντέλα δεν γνωρίζουν τίποτα για εσάς και αυτό περιορίζει τη χρησιμότητά τους. Σκεφτόμασταν διάφορα παραδείγματα UI και OS που ήταν πιθανό να είναι ώριμα για διακοπή της τεχνητής νοημοσύνης και που ξεκίνησαν το Littlebird ως έργο», είπε ο Green στο TechCrunch μετά από μια κλήση.
Ο Green σημείωσε ότι ενώ το Rewind ήταν κοντά σε αυτό που προσπαθεί να κάνει το Littlebird, βασίστηκε σε στιγμιότυπα οθόνης και δεν είχε εξαιρετική εμπειρία αναζήτησης. Είπε ότι η εκκίνηση μόλις ξεκινά και υπάρχουν πολλά περισσότερα προβλήματα που πρέπει να λυθούν, συμπεριλαμβανομένης της κατανόησης των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) διαφορετικών ειδών περιβάλλοντος σχετικά με τους χρήστες.
Με το Littlebird, οι χρήστες μπορούν να αφαιρέσουν τα δεδομένα τους ανά πάσα στιγμή και τα δεδομένα τους αποθηκεύονται στο cloud με κρυπτογράφηση. Ο Green είπε ότι το σκεπτικό πίσω από την αποθήκευση των δεδομένων στο cloud ήταν η εκτέλεση ισχυρών μοντέλων για διαφορετικές ροές εργασίας AI, κάτι που δεν είναι δυνατό τοπικά.
“Δεν αποθηκεύουμε καμία οπτική πληροφορία. Αποθηκεύουμε μόνο κείμενο, που κάνει τα δεδομένα πολύ πιο ελαφριά. Νομίζω ότι αυτός ήταν πιθανώς ένας άλλος λόγος που το Recall και το Rewind δυσκολεύτηκαν, που είναι ότι η λήψη ενός στιγμιότυπου οθόνης απαιτεί πολύ περισσότερα δεδομένα. Νομίζω επίσης ότι είναι πιο επεμβατική”, είπε.
Το Littlebird είναι δωρεάν για λήψη και χρήση, αλλά για να αποκτήσουν περισσότερα όρια χρήσης και πρόσβαση σε λειτουργίες όπως η δημιουργία εικόνων, οι χρήστες μπορούν να πληρώσουν για προγράμματα ξεκινώντας από 20 $ το μήνα.
Η startup έχει συγκεντρώσει 11 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση με επικεφαλής το Lotus Studio, με τη συμμετοχή των Lenny Rachitsky, Scott Belsky, Gokul Rajaram, Justin Rosenstein, Shawn Wang και Russ Heddleston.
Αρκετοί από αυτούς τους επενδυτές είναι τακτικοί χρήστες του προϊόντος. Ο Rajaram, ο οποίος έχει εργαστεί στην Google και στο Facebook για προϊόντα διαφημίσεων, είπε ότι το προϊόν αφαιρεί την τριβή της μνήμης, της ανάκτησης και της επανεξήγησης της δουλειάς σας. Ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος του DocSend Heddleston είπε ότι ξαναέγραψε τον ιστότοπο μάρκετινγκ της εταιρείας χρησιμοποιώντας το εργαλείο, χρησιμοποιώντας το πλαίσιο από συσκέψεις, email, Notion και πολλά άλλα.
Ο Rachitsky, ο οποίος διαχειρίζεται το δικό του ενημερωτικό δελτίο και podcast, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο καλή όσο το πλαίσιο που έχει και ότι της λείπει τόσο πολύ η μέρα σας. Είπε ότι ρωτά το εργαλείο για τη βελτίωση των ροών εργασίας της παραγωγικότητας και το να είναι πιο χαρούμενος. Είπε ότι για μακροπρόθεσμη επιτυχία, το προϊόν θα πρέπει να βρει μια θήκη για δολοφονική χρήση.
“Πιστεύω ότι το παν είναι η εύρεση αυτής της θήκης χρήσης που πρέπει να υπάρχει. Αυτό είναι το μόνο που έχει σημασία για την επιτυχία αυτού του προϊόντος αυτή τη στιγμή. Ξέρω ότι πολλοί άνθρωποι το έχουν ήδη ανακαλύψει μόνοι τους και η ομάδα κλίνει σε αυτές τις εμπειρίες καθώς βλέπει να εμφανίζονται αυτές οι περιπτώσεις χρήσης”, σημείωσε.
“Είχα πολλούς κατασκευαστές προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης στο podcast και το πιο σταθερό θέμα είναι ότι δεν ξέρετε πώς θα χρησιμοποιήσουν οι άνθρωποι το προϊόν σας μέχρι να το δημοσιεύσετε. Η στρατηγική είναι να δημοσιεύσετε πρώιμα πράγματα, να δείτε πώς τα χρησιμοποιούν οι άνθρωποι και να διπλασιάζετε αυτές τις περιπτώσεις χρήσης έναντι της αναμονής για κάτι απόλυτα κατανοητό.”
Via: techcrunch.com
