Στο πλαίσιο αυτής της μετάβασης, η NVIDIA χαρακτηρίζει τη σημερινή περίοδο ως σημείο καμπής για τον κλάδο, καθώς το στάδιο εκτέλεσης των AI μοντέλων (inference) περνά πλέον στο mainstream και μετατρέπεται σε βασικό φορτίο εργασίας, οδηγώντας σε «άγρια» επίπεδα ζήτησης για υπολογιστική ισχύ. Ο Huang υποστηρίζει ότι η εταιρεία βρίσκεται σε θέση να κεφαλαιοποιήσει αυτή την εξέλιξη, σημειώνοντας ότι η NVIDIA «τρέχει το AI» και χαρακτηρίζοντας την πρόβλεψή του ως συντηρητική.
Η νέα εκτίμηση ανεβάζει σημαντικά τον πήχη σε σχέση με όσα είχαν παρουσιαστεί στο GTC 2025. Εκεί, η NVIDIA είχε μιλήσει για επίτευξη 500 δισ. δολαρίων σε έσοδα μέσα σε τρία τρίμηνα, αποδίδοντας την επίδοση στην πορεία των Blackwell και Vera Rubin. Τώρα, ο Huang ουσιαστικά διπλασιάζει το μέγεθος της προοπτικής, επιμένοντας ότι η υπολογιστική ζήτηση θα παραμείνει επιθετική τα επόμενα χρόνια.
Κεντρικό επιχείρημα του CEO είναι ότι οι ανάγκες υπολογισμού των AI labs έχουν φτάσει σε επίπεδα «εκτός κλίμακας». Σύμφωνα με τον ίδιο, οι απαιτήσεις compute έχουν αυξηθεί κατά 1.000.000 φορές μέσα σε μόλις δύο χρόνια. Παράλληλα, αναφέρει ότι οι τιμές spot για παλαιότερες GPU, όπως Ampere και Hopper, καταγράφουν άνοδο, κάτι που ερμηνεύεται ως έμμεση ένδειξη ότι η αυξανόμενη ζήτηση για εκτέλεση AI μοντέλων (inference) έχει αρχίσει να δημιουργεί ελλείψεις στη διαθέσιμη υπολογιστική ισχύ της βιομηχανίας.
Η NVIDIA βλέπει μεγάλο μέρος της ζήτησης να προέρχεται από cloud-native υιοθέτηση και ειδικά από hyperscalers. Ταυτόχρονα, ο Huang αναφέρει ότι το μερίδιο επενδύσεων σε sovereign AI έχει αυξηθεί αισθητά πρόσφατα, με παραδείγματα επενδύσεων από τη Μέση Ανατολή και την Ευρωπαϊκή Ένωση.
Ως βασικούς μοχλούς για τη ζήτηση υποδομών, ο CEO της NVIDIA επισημαίνει τις συνεργασίες της εταιρείας με Anthropic, OpenAI και άλλα AI labs. Σε επίπεδο προϊόντος, γίνεται αναφορά στις βελτιώσεις που στοχεύουν στη βελτίωση της σχέσης απόδοσης ανά κόστος (token/$), οι οποίες, όπως παρουσιάζεται, καθιστούν ιδιαίτερα δύσκολη την επιλογή εναλλακτικών λύσεων πέρα από το hardware της εταιρείας.
Σε παρουσίαση που συνοδεύει το αφήγημα ανάπτυξης, εμφανίζονται γραφήματα με τίτλους όπως «Inference Inflection Drives Strong Growth», καθώς και μετρικές για «Tokens per Watt Drives Factory Revenue» και «Performance Drives Token Cost», με αναφορά σε «50X Higher Perf/Watt» και «35X Lower Cost» για το NVIDIA GB300 NVL72 σε σύγκριση με το H200 NVL8 και τον ανταγωνισμό.
Παρότι αρκετοί ειδικοί είχαν αμφισβητήσει τις προβλέψεις εσόδων που παρουσιάστηκαν στο GTC 2025, η NVIDIA επανέρχεται με ακόμη υψηλότερο στόχο, συνδέοντας την προοπτική της με τη συνεχιζόμενη κλιμάκωση της ζήτησης compute στην εποχή του inference.
