Γράφτηκε από την Smartech Daily Team
Αυτό το άρθρο ήταν αρχικά δημοσιευμένο στο Smartech Daily και αναδημοσιεύεται στο Dataconomy με άδεια.
Η Sber παρουσίασε μια σημαντική ενημέρωση στον βοηθό της AI GigaChatτο οποίο τώρα τροφοδοτείται από το νέο κορυφαίο μοντέλο GigaChat Ultra. Η νέα έκδοση δίνει τη δυνατότητα στον βοηθό AI να διατηρεί στοιχεία για τους χρήστες για πιο εξατομικευμένη επικοινωνία και λύσεις, να αναζητά ανεξάρτητα πληροφορίες στο διαδίκτυο και να παρέχει απαντήσεις κειμένου στο μισό χρόνο.
Το νέο μοντέλο δίνει ευκαιρίες τόσο στους τελικούς χρήστες όσο και στους προγραμματιστές—επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν προϊόντα και υπηρεσίες εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης στο GigaChat Ultra. Οι χρήστες μπορούν να εκτελέσουν κώδικα στη διεπαφή και να λάβουν ακριβείς απαντήσεις σχετικά με τις δυνατότητές τους με βάση την τρέχουσα τεκμηρίωση.
Anton Frolov, ανώτερος αντιπρόεδρος, επικεφαλής της Generative AI Development, Sberbank:
“Κάνουμε ένα βήμα από το να είμαστε απλώς ένα εργαλείο απάντησης για να γίνουμε βοηθός τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων. Αλλά ο στόχος μας ξεπερνά αυτό: δημιουργούμε ένα μέλλον όπου οι παραδοσιακές εφαρμογές για κινητά δίνουν τη θέση τους σε διεπαφές βασισμένες σε νευρωνικά δίκτυα. Οι απαραίτητες λειτουργίες θα εμφανιστούν κατόπιν αιτήματος, κάνοντας την πλοήγηση στον ψηφιακό κόσμο απρόσκοπτη. Το GigaChat Ultra είναι ένα από τα μεγαλύτερα μοντέλα τρένων στον κόσμο λειτουργεί γρήγορα και θυμάται πλήρως τη Ρωσία. κατανοεί βαθύτερα τις εργασίες και παρέχει συστάσεις υψηλότερης ποιότητας Διαγράφουμε τα τελευταία όρια μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.
Μακροπρόθεσμη μνήμη
Μια βασική καινοτομία έγκειται στη μακροπρόθεσμη μνήμη. Σε αντίθεση με τη μνήμη με βάση τα συμφραζόμενα (βραχυπρόθεσμη), η οποία επαναφέρεται μετά από κάθε συνομιλία, το GigaChat διατηρεί δεδομένα που αφορούν συγκεκριμένα τον χρήστη σε περιόδους σύνδεσης και τα χρησιμοποιεί σε μελλοντικές αλληλεπιδράσεις.
Δείτε τι ακριβώς θυμάται το GigaChat:
- χόμπι, γούστα και ενδιαφέροντα.
- επάγγελμα, εκπαίδευση, στόχους ζωής και συνήθειες.
- προσωπικά δεδομένα—μόνο στον βαθμό που μοιράζονται οι ίδιοι οι χρήστες·
- πληροφορίες για μέλη της οικογένειας και κατοικίδια.
Το σύστημα εντοπίζει αυτόματα σημαντικά γεγονότα χωρίς να υπερφορτώνει τη μνήμη με ασήμαντα στοιχεία, όπως βραχυπρόθεσμα σχέδια ή ευρέως γνωστές γενικές γνώσεις. Όλα τα δεδομένα αποθηκεύονται σε ένα ενοποιημένο προφίλ συγχρονισμένο μεταξύ εκδόσεων ιστού, εφαρμογών για κινητά και bot Telegram μέσω της σύνδεσης Sber ID. Οι χρήστες έχουν τον πλήρη έλεγχο αυτής της δυνατότητας: η μνήμη μπορεί να ενεργοποιηθεί ή να απενεργοποιηθεί ανά πάσα στιγμή στις ρυθμίσεις.
Η ταχύτητα παραγωγής απόκρισης διπλασιάστηκε
Το GigaChat δημιουργεί αποκρίσεις κειμένου δύο φορές πιο γρήγορα από το προηγούμενο μοντέλο της Sber. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες βλέπουν τις απαντήσεις σχεδόν αμέσως, ακόμη και για περίπλοκα ερωτήματα που απαιτούν λεπτομερή αιτιολογία.
Αυτή η αύξηση της ταχύτητας επιτεύχθηκε χάρη στην αρχιτεκτονική Mixture of Experts (MoE). Το μοντέλο λειτουργεί σαν μια ομάδα εξειδικευμένων ειδικών, που ο καθένας χειρίζεται συγκεκριμένους τύπους εργασιών. Μόνο οι σχετικοί «ειδικοί» απαντούν σε κάθε δεδομένο ερώτημα και όχι ολόκληρο το μοντέλο να λειτουργεί ταυτόχρονα.
Λειτουργία συνομιλίας σε πραγματικό χρόνο
Το GigaChat συνδέεται πλέον αυτόνομα σε αναζητήσεις στο διαδίκτυο για ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο, εξαλείφοντας την ανάγκη των χρηστών να ενεργοποιήσουν με μη αυτόματο τρόπο αυτήν την επιλογή. Αυτό εξασφαλίζει ακριβείς απαντήσεις κατά τη συζήτηση πρόσφατων ειδήσεων, τιμών μετοχών και άλλων δυναμικά μεταβαλλόμενων δεδομένων. Η λειτουργία αναζήτησης περιλαμβάνει έναν αποκλειστικό αναδιατυπωτή—ένα σύστημα που επαναδιατυπώνει τα ερωτήματα των χρηστών για να βελτιώσει τη συνάφεια και να βελτιώσει την ποιότητα της τελικής απόκρισης.
Η λειτουργία φωνής υποστηρίζει πλέον την online αναζήτηση. Οι συνομιλίες είναι πλήρως διαδραστικές: οι χρήστες μπορούν να διακόψουν, να διευκρινίσουν ή να αλλάξουν θέματα αμέσως, χωρίς καθυστέρηση στην εναλλαγή περιβάλλοντος. Μια πλήρης μεταγραφή αποθηκεύεται μετά από κάθε συνεδρία.
Αυτογνωσία: Το GigaChat γνωρίζει τα πάντα για τον εαυτό του
Ένας μηχανισμός αυτογνωσίας έχει εφαρμοστεί στο GigaChat, επιτρέποντας στο μοντέλο να παρέχει σωστές απαντήσεις σχετικά με τα δικά του χαρακτηριστικά. Όταν απαντά σε τέτοιου είδους ερωτήσεις, το μοντέλο αναφέρεται σε ενημερωμένη τεκμηρίωση που περιγράφει την τρέχουσα έκδοση, τις υποστηριζόμενες λειτουργίες, τους περιορισμούς και τις ιδιαιτερότητες συμπεριφοράς. Αυτό εξαλείφει τυπικά ζητήματα που είναι κοινά μεταξύ των γλωσσικών μοντέλων, όπως η παροχή εσφαλμένων ή ξεπερασμένων πληροφοριών σχετικά με τις ικανότητές τους—για παράδειγμα, η ψευδής αξίωση για ανύπαρκτα χαρακτηριστικά ή η αποτυχία αναγνώρισης υπαρχόντων.
Διερμηνέας κώδικα: Το GigaChat ως αναλυτικό περιβάλλον
Ένας ενσωματωμένος διερμηνέας κώδικα μετατρέπει το GigaChat σε ένα απομονωμένο περιβάλλον εκτέλεσης για την εκτέλεση κώδικα λογισμικού ακριβώς μέσα στη διεπαφή του βοηθού. Πριν από την εισαγωγή αυτής της λειτουργίας, το μοντέλο θα μπορούσε απλώς να γράψει κώδικα και να τον εμφανίσει στους χρήστες. για την εκτέλεση και τη δοκιμή των αποτελεσμάτων απαιτούνται εξωτερικά εργαλεία. Τώρα, το GigaChat δημιουργεί και εκτελεί άμεσα κώδικα σε ένα ασφαλές sandbox, απομονωμένο από το σύστημα του χρήστη.
Ο διερμηνέας υποστηρίζει τα μεταφορτωμένα αρχεία, εκτελεί σύνθετους αριθμητικούς υπολογισμούς, επικυρώνει δομές δεδομένων και δημιουργεί γραφήματα και γραφήματα απευθείας σε συνομιλίες. Αυτό καθιστά το GigaChat ένα ολοκληρωμένο αναλυτικό εργαλείο κατάλληλο για αναφορές, πίνακες και μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Η προπονητική διαδικασία
Η εκπαίδευση περιελάμβανε τρία στάδια. Αρχικά, το εύρος της γνώσης επεκτάθηκε με την προσθήκη ακαδημαϊκών βιβλίων, υλικού που σχετίζεται με τα μαθηματικά και τον προγραμματισμό, αυξάνοντας τους όγκους πολυγλωσσικών δεδομένων—που τώρα καλύπτουν δέκα γλώσσες. Στο ενδιάμεσο στάδιο, βελτιώθηκαν οι εξειδικευμένες δεξιότητες: το σώμα του κώδικα διευρύνθηκε, πρόσθετα δεδομένα περιελάμβαναν φυσική, ιατρική, οικονομικά, αρχεία πραγματικών διαλόγων και ενισχύθηκαν τα μέτρα ασφαλείας. Ο τελικός συντονισμός με βάση παραδείγματα (κείμενα επεξεργασίας, λειτουργίες ενεργοποίησης διαλόγων, προτροπές συστήματος) εξασφάλισε σταθερή απόδοση υπό πραγματικές συνθήκες.
Σημαντικές βελτιώσεις καταγράφηκαν στις απαντήσεις ερωτήσεων ανοιχτού και κλειστού τύπου, μαζί με εργασίες που απαιτούν περίπλοκη λογική συλλογιστική. Οι δοκιμές αναφοράς για χρήση στη ρωσική γλώσσα έδειξαν υψηλά επίπεδα γραμματικής ορθότητας, φυσικής ροής ομιλίας, αναγνωσιμότητας και δομημένων απαντήσεων. Οι βελτιώσεις επεκτάθηκαν επίσης σε πρακτικά σενάρια του κλάδου: το μοντέλο έγινε πιο έμπειρο σε νομικές, κυβερνοασφάλειες, ιατρικές, χρηματοοικονομικές και εμπορικές εργασίες – ιδιαίτερα εκείνες που αφορούν ειδικές ρωσικές αποχρώσεις και τομεακή ορολογία. Τα σημαντικά κέρδη στους μαθηματικούς υπολογισμούς και τη δημιουργία κώδικα έχουν διευρύνει τη δυνατότητα εφαρμογής του στο fintech, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη.
Εμβληματικό μοντέλο που θα κυκλοφορήσει δημόσια
Η Sber καθιστά τον πηγαίο κώδικα και τα βάρη του κορυφαίου μοντέλου GigaChat Ultra ελεύθερα προσβάσιμα. Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις των ειδικών της εταιρείας, ξεπερνά ήδη τα DeepSeek V3.1, Qwen3-235B και τον προκάτοχό του GigaChat 2 Max σε εργασίες ρωσικής γλώσσας, μαθηματικά και γενική λογική. Με την κυκλοφορία του αποθετηρίου, οργανισμοί από μεγάλες τράπεζες έως μικρές νεοφυείς επιχειρήσεις θα αποκτήσουν τη δυνατότητα να εγκαταστήσουν το νευρωνικό δίκτυο στα ιδιωτικά τους περιβάλλοντα και να το προσαρμόσουν στα εταιρικά δεδομένα, σηματοδοτώντας μια κίνηση προς την πραγματική τεχνολογική κυριαρχία.
Οι χρήστες μπορούν να δοκιμάσουν το ενημερωμένο μοντέλο δωρεάν στο web έκδοσηεφαρμογές Android διαθέσιμες σε RuStore και AppGalleryκαθώς και στο Τηλεγράφημα bot και MAX messenger. Για να ενεργοποιήσετε τη λειτουργία φωνής και τη μνήμη, απλώς συνδεθείτε μέσω Sber ID και ενεργοποιήστε τις επιθυμητές επιλογές στις ρυθμίσεις προφίλ.
VIA: DataConomy.com
