Η κραυγή «άτομα, όχι κομμάτια!» — μια φράση που αποτυπώνει την αυξανόμενη εμμονή της Silicon Valley με τη φυσική κατασκευή πάνω από ψηφιακά προϊόντα — έφτασε σε πυρετό την περασμένη εβδομάδα, καθώς ο Jeff Bezos συγκεντρώνει ένα ταμείο 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τη δημιουργία και την αυτοματοποίηση των εργοστασίων.
Αλλά η αυτοματοποίηση των εργοστασίων δεν είναι καθαρά πρόβλημα υλικού. Εξαρτάται όλο και περισσότερο από εξελιγμένο λογισμικό και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, και αυτή η αλλαγή αναδιαμορφώνει τις εταιρείες που χτίζουν την υποδομή του φυσικού κατασκευαστικού κόσμου.
Karthik Gollapudi, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Κοσκινίστε στοίβαμια εταιρεία El Segundo, Καλιφόρνια, της οποίας τα εργαλεία υποστηρίζουν το σχεδιασμό και την κατασκευή πολύπλοκων μηχανών όπως διαστημόπλοια και αυτοκίνητα, αισθάνεται τη μετατόπιση του εδάφους κάτω από τα πόδια. Λέει ότι αυτές οι αλλαγές έχουν αναδιαμορφώσει την εστίαση της εταιρείας του τους τελευταίους έξι μήνες.
Ο Gollapudi και ο συνιδρυτής του, CTO Austin Spiegel, ξεκίνησαν την εταιρεία το 2022 αφού εργάστηκαν σε εργαλεία λογισμικού στη SpaceX που διαχειρίζονταν τον τεράστιο όγκο δεδομένων τηλεμετρίας – πληροφορίες απόδοσης σε πραγματικό χρόνο που προέρχονται από αισθητήρες σε φυσικά εξαρτήματα – κατά τη διάρκεια δοκιμών, κατασκευής και εκτόξευσης.
Οι περισσότερες εταιρείες που κατασκευάζουν προηγμένα μηχανήματα χρησιμοποιούν εργαλεία βάσης δεδομένων εκτός ραφιού ή μαγειρεύουν τα δικά τους σενάρια Python, αλλά το Sift είδε την ευκαιρία να παρέχει στις εταιρείες ένα εργαλείο με το καλύτερο στην κατηγορία του. Οι πελάτες ποικίλλουν από την United Launch Alliance, μια μεγάλη εταιρεία κατασκευής πυραύλων στις ΗΠΑ, και άλλους αμυντικούς εργολάβους, μέχρι startups ρομποτικής και διαχείρισης ηλεκτρικού δικτύου.
Ωστόσο, ο Gollapudi λέει ότι η άφιξη των εργαλείων AI για ανάλυση δεδομένων ανάγκασε μια αλλαγή στην επιχείρησή του. Τα είδη προσαρμοσμένων ροών εργασίας που κάποτε ξεχώριζαν ως η υπογραφή προσφοράς της εταιρείας έχουν γίνει επιτραπέζια στοιχήματα σε έναν κόσμο μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης. Αλλά η ικανότητα της εταιρείας να διαχειρίζεται την υποδομή δεδομένων είχε ξαφνικά γίνει πιο πολύτιμη.
«Το μακροπρόθεσμο όραμά μας για το πώς είδαμε αυτό να παίζεται σε διάστημα πέντε ετών πραγματοποιείται στην πραγματικότητα φέτος», είπε ο Gollapudi στο TechCrunch.
Εκδήλωση Techcrunch
Σαν Φρανσίσκο, Καλιφόρνια
|
13-15 Οκτωβρίου 2026
Αυτό σημαίνει διαχείριση της έντονης ροής δεδομένων από τα σημερινά μηχανήματα έντασης λογισμικού. Ορισμένα οχήματα με τα οποία συνεργάζεται η εταιρεία διαθέτουν περισσότερους από 1,5 εκατομμύρια αισθητήρες που μεταδίδουν δεδομένα ταυτόχρονα, σε πολλαπλές μορφές και χρονικές κλίμακες.
Η οργάνωση και η αποθήκευση αυτών των δεδομένων για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι ο στόχος της εταιρείας — «το μεγαλύτερο μέρος της αξίας έγκειται στην έκθεσή τους ώστε να είναι αναγνώσιμα από μηχανή», είπε ο Gollapudi. Εάν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να λάβουν αποφάσεις σχετικά με την κατασκευή ή να αναλύσουν δεδομένα δοκιμών για να επισημάνουν πιθανά προβλήματα, ο στόχος του Sift είναι να καταστήσει αυτά τα δεδομένα διαθέσιμα σε αυτούς.
Ο Jeff Dexter, αντιπρόεδρος λογισμικού στην Astranis, μια δορυφορική εταιρεία που χρησιμοποιεί το Sift για τη διαχείριση των δοκιμών, της κατασκευής και των λειτουργιών, είπε ότι η καλή υποδομή δεδομένων έχει σημασία για εταιρείες όπως η δική του που μπορεί να κάνουν 10 εκατομμύρια αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού την ημέρα.
“Αναπόφευκτα, φτάνει σε ένα σημείο όπου μας κοστίζει εκατομμύρια δολάρια το μήνα μόνο για την αποθήκευση δεδομένων”, είπε ο Dexter. “Είναι πραγματικά σαν να ξοδεύτηκαν καλά ένα εκατομμύριο δολάρια; Με τεχνολογία όπως το Sift, δεν ανησυχώ για το πόσα δεδομένα υπάρχουν.”
Ο Gollapudi είπε στο TechCrunch ότι η Sift συγκέντρωσε μια σειρά 42 εκατομμυρίων δολαρίων το 2025 στα 274 εκατομμύρια δολάρια μετά τη χρηματική αποτίμηση, με επικεφαλής τη StepStone με τη συμμετοχή των GV (επιχειρηματικός βραχίονας της Google), Riot Ventures, Fika Ventures και CIV.
Via: techcrunch.com
