Η Microsoft αποφάσισε να ακυρώσει την πλειονότητα των άμεσων αδειών για το εργαλείο Claude Code, στρέφοντας τους μηχανικούς της στο GitHub Copilot CLI, όπως αναφέρει το The Verge. Αυτή η κίνηση έρχεται μόλις έξι μήνες μετά την έναρξη της πρόσβασης στο Claude Code, το οποίο είχε ενθαρρύνει πολλούς προγραμματιστές και project managers να πειραματιστούν με τη δημιουργία κώδικα μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η ταχεία αύξηση χρήσης του εργαλείου οδήγησε σε αναθεώρηση της στρατηγικής, με τους μηχανικούς της Microsoft να την κρίνουν αναγκαία.
Η απόφαση αυτή δεν επηρεάζει τη συμφωνία συνεργασίας με την Anthropic, η οποία περιλαμβάνει επένδυση έως 5 δισ. δολάρια και πρόσβαση των πελατών Foundry σε μοντέλα Claude, σε συνδυασμό με αγορά υπολογιστικής ισχύος Azure αξίας 30 δισ. δολαρίων.
Αντίστοιχες προκλήσεις προκύπτουν και για την Uber, όπου ο CTO της, Praveen Neppalli Naga, αποκάλυψε ότι η εταιρεία έχει εξαντλήσει σε μόλις τέσσερις μήνες το σύνολο του προϋπολογισμού του 2026 για εργαλεία AI. Παρά την αρχική ενθάρρυνση για υιοθέτηση τέτοιων εργαλείων, όπου οι ομάδες αξιολογούνταν με βάση τη χρήση καινοτόμων εργαλείων, το κόστος φαίνεται να έχει ξεπεράσει τις προσδοκίες.
Το κύμα ενθάρρυνσης για χρήση AI δεν περιορίζεται μόνο στις εταιρείες αυτές. Οι εργαζόμενοι στη Meta δημιούργησαν έναν εσωτερικό πίνακα κατάταξης, γνωστό ως Claudeonomics, για να παρακολουθούν ποιοι αξιοποιούν περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η Amazon προτρέπει τους υπαλλήλους της να “toxenmaxx”, ενθαρρύνοντάς τους να καταναλώνουν όσο το δυνατόν περισσότερα tokens AI.
Η τιμολόγηση βασίζεται σε tokens, γεγονός που σημαίνει ότι το κόστος αυξάνεται με την αύξηση της χρήσης και της αποδοτικότητας. Σύμφωνα με μελέτες της Goldman Sachs, η agentic AI αναμένεται να προκαλέσει αύξηση της κατανάλωσης tokens κατά 24 φορές μέχρι το 2030, φτάνοντας τα 120 τετράκις εκατομμύρια tokens μηνιαίως. Ενώ πολλές επιχειρήσεις υιοθετούν AI agents για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, το συνολικό κόστος μπορεί να εκτοξευθεί, ακόμη και αν η τιμή ανά token μειώνεται.
Η Gartner προβλέπει πως μέχρι το 2030, το κόστος inference ενός LLM με τρισεκατομμύρια παραμέτρους θα είναι σχεδόν 90% χαμηλότερο από το 2025. Ωστόσο, η σημαντική μείωση της τιμής ανά token δεν αναμένεται να μεταφραστεί σε φθηνότερη επιχειρησιακή AI, καθώς τα agentic μοντέλα απαιτούν πολύ περισσότερα tokens ανά εργασία. Σύμφωνα με τον αναλυτή Will Sommer της Gartner, οι υπεύθυνοι προϊόντων πρέπει να προσέχουν ώστε η πτώση της τιμής των tokens να μην συγχέεται με τη διαθεσιμότητα προηγμένων λόγων συλλογισμού.
Η οικονομική πίεση είναι αποδεκτή και από άλλους παρόχους τεχνολογίας. Ο Bryan Catanzaro της Nvidia σημείωσε σε συνέντευξή του ότι το κόστος υπολογισμών ξεπερνά κατά πολύ το μισθολογικό κόστος. Ταυτόχρονα, ο CEO Jensen Huang περιγράφει ένα μέλλον όπου 100 AI agents θα συνεργάζονται με κάθε εργαζόμενο στη Nvidia.
Αυτές οι τελευταίες κινήσεις υπογραμμίζουν το παράδοξο της πτώσης της τιμής των tokens σε σχέση με τα αυξανόμενα έξοδα. Καθώς οι επιχειρήσεις επενδύουν περισσότερο σε αυτά τα εργαλεία και η υιοθέτηση ενταθεί, το κόστος παραμένει ένα επίμονο εμπόδιο. Αν η αύξηση της κατανάλωσης είναι ταχύτερη από τη μείωση του κόστους ανά μονάδα, το όραμα για ευρεία υιοθέτηση της agentic AI μπορεί να συνοδευτεί από μια σημαντική αύξηση στον οικονομικό λογαριασμό.
## Η άποψη του TechNoid.gr
Αυτή η εξέλιξη δείχνει τη διστακτικότητα των μεγάλων εταιρειών απέναντι στην ολοένα αυξανόμενη εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη. Το γεγονός ότι η Microsoft περιορίζει την προώθηση του Claude Code ενώ η Uber εξαντλεί γρήγορα τους προϋπολογισμούς της υπογραμμίζει τους κινδύνους που συνδέονται με τη μαζική υιοθέτηση. Η ελληνική αγορά δεν είναι απαλλαγμένη από αυτά τα ζητήματα, καθώς πολλές εγχώριες επιχειρήσεις προσαρμόζουν τις στρατηγικές τους για να αντιμετωπίσουν αυτά τα αυξανόμενα έξοδα. Είναι κρίσιμο οι εταιρείες να βρίσκουν ένα ισορροπημένο μοντέλο μεταξύ καινοτομίας και βιωσιμότητας στην επένδυση σε AI. Αναμένουμε ότι το 2024 πολλές από αυτές θα αναγκαστούν να επανεξετάσουν την προσέγγισή τους προκειμένου να διασφαλίσουν την κερδοφορία τους σε έναν εντεινόμενο ανταγωνισμό.
