Ο Jensen Huang αποκαλύπτει το DLSS 5 στο GTC 2026 Keynote


Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang εισήχθη Το DLSS 5, μια νέα έκδοση της τεχνολογίας γραφικών AI της εταιρείας, κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας Nvidia GTC τη Δευτέρα.

Η ανακοίνωση σηματοδοτεί έναν στρατηγικό άξονα για τον κατασκευαστή chip, ο οποίος πλέον αντλεί μικρότερο μερίδιο εσόδων από τα παιχνίδια σε σχέση με τα προηγούμενα χρόνια, παρά τον θεμελιώδη ρόλο του κλάδου στην ανάπτυξη της εταιρείας. Ο Huang τοποθέτησε την τεχνολογία ως πρότυπο για ευρύτερες εταιρικές εφαρμογές πέρα ​​από την ψυχαγωγία.

Το DLSS 5 συνδυάζει παραδοσιακά δεδομένα τρισδιάστατων γραφικών με παραγωγικά μοντέλα AI για την πρόβλεψη και τη συμπλήρωση λεπτομερειών εικόνας, σύμφωνα με την εταιρεία. Το σύστημα επιτρέπει στις GPU της Nvidia να παράγουν λεπτομερείς σκηνές και ρεαλιστικούς χαρακτήρες χωρίς να αποδίδουν κάθε στοιχείο από την αρχή, μειώνοντας τις απαιτήσεις υπολογισμού.

«Συνδυάσαμε ελεγχόμενα τρισδιάστατα γραφικά, τη βασική αλήθεια των εικονικών κόσμων, τα δομημένα δεδομένα… με γενετική τεχνητή νοημοσύνη, πιθανολογικούς υπολογιστές», είπε ο Χουάνγκ κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας του. «Ένα από αυτά είναι εντελώς προγνωστικό, το άλλο είναι πιθανολογικό αλλά εξαιρετικά ρεαλιστικό».

Ο Χουάνγκ δήλωσε ότι η συγχώνευση δομημένων δεδομένων με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν περιεχόμενο που είναι «όμορφο, εκπληκτικό, καθώς και ελεγχόμενο».

«Αυτή η ιδέα της συγχώνευσης δομημένων πληροφοριών και γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα επαναλαμβάνεται στη μία βιομηχανία μετά την άλλη», είπε ο Huang. “Τα δομημένα δεδομένα είναι το θεμέλιο μιας αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης.”

Ο Huang ανέφερε τις πλατφόρμες εταιρικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Snowflake, Databricks και BigQuery ως παραδείγματα δομημένων συνόλων δεδομένων που θα μπορούσαν να αναλύσουν μελλοντικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Προέβλεψε ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα επεξεργάζονται γρήγορα τόσο τις δομημένες βάσεις δεδομένων όσο και τις μη δομημένες παραγωγικές βάσεις δεδομένων για τη δημιουργία πληροφοριών.

«Στο μέλλον, αυτό που πρόκειται να συμβεί είναι ότι αυτές οι δομές δεδομένων θα χρησιμοποιηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι πολύ, πολύ πιο γρήγορη από εμάς», είπε ο Χουάνγκ. “Οι μελλοντικοί πράκτορες θα χρησιμοποιούν δομημένες βάσεις δεδομένων καθώς και τη μη δομημένη βάση δεδομένων, τη γενετική βάση δεδομένων. Αυτή η βάση δεδομένων αντιπροσωπεύει τη συντριπτική πλειοψηφία του κόσμου.”


Πίστωση επιλεγμένης εικόνας



VIA: DataConomy.com

Dimitris Marizas
Dimitris Marizashttps://starlinkgreece.gr
Μεταφράζω bits και bytes σε απλά ελληνικά. Λατρεύω την τεχνολογία που λύνει προβλήματα και αναζητώ πάντα το επόμενο "big thing" πριν γίνει mainstream.

Related Articles

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

εισάγετε το σχόλιό σας!
παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας εδώ

Stay Connected

0ΥποστηρικτέςΚάντε Like
0ΑκόλουθοιΑκολουθήστε

Latest Articles