Η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη, ή AGI, πέρασε τον τελευταίο χρόνο ως το αγαπημένο τσιτάτο της βιομηχανίας AI. Καθώς οι κορυφαίες εταιρείες του κλάδου καταναλώνουν κεφάλαια με ιστορικούς ρυθμούς, αυξάνοντας το ενεργειακό κόστος και τις προσδοκίες των επενδυτών που γίνονται πιο δύσκολο να ανταποκριθούν στο τρίμηνο, η υπόσχεση για επικείμενη νοημοσύνη μηχανών σε ανθρώπινο επίπεδο έχει γίνει ένα χρήσιμο πράγμα για να έχετε στην πίσω τσέπη σας.
Το αν είμαστε πραγματικά κοντά σε αυτό το ορόσημο εξαρτάται σχεδόν εξ ολοκλήρου από το πώς το ορίζετε. Αυτή η ευελιξία ορισμού, αποδεικνύεται, κάνει πολλή δουλειά.
Πάρτε, για παράδειγμα, τον Jensen Huang, τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της NVIDIA – μια εταιρεία που εκτιμάται επί του παρόντος σε περίπου 4 τρισεκατομμύρια δολάρια, βασισμένη σε μεγάλο βαθμό στο υλικό GPU που τροφοδοτεί την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης – ο οποίος συμμετείχε πρόσφατα με τον podcaster Lex Fridman για μια ευρεία συζήτηση καλύπτοντας τα κέντρα δεδομένων, τη γεωπολιτική και το ερώτημα εάν το AGI έχει ήδη φτάσει. Ο Χουάνγκ πιστεύει ότι έχει. Το σκεπτικό πίσω από αυτόν τον ισχυρισμό, ωστόσο, είναι αρκετά αμφίβολο.
Όπως επισημαίνει ο Fridman, ο Huang έχει πει προηγουμένως το χρονοδιάγραμμα για το AGI εξαρτάται από το τι το καθορίζει. Στη σύνοδο κορυφής DealBook των New York Times του 2023ο Huang όρισε το AGI ως λογισμικό ικανό να περάσει δοκιμές που προσεγγίζουν την κανονική ανθρώπινη νοημοσύνη σε εύλογα ανταγωνιστικό επίπεδο. Περίμενε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει αυτή τη γραμμή μέσα σε πέντε χρόνια.
Από την πλευρά του, ο Fridman πρόσφερε στον Huang έναν γενναιόδωρο ορισμό για να δουλέψει: το αληθινό AGI, στο πλαίσιο του Fridman, θα έμοιαζε με μια τεχνητή νοημοσύνη ικανή να ξεκινήσει, να αναπτυχθεί και να διευθύνει μια εταιρεία τεχνολογίας αξίας άνω του ενός δισεκατομμυρίου δολαρίων. Ρώτησε αν αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί στα επόμενα πέντε έως 20 χρόνια, δεδομένης της πρόσφατης εξάπλωσης πρακτικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το OpenClaw.
Mashable Light Speed
Ο Χουάνγκ δεν χρειάστηκε πέντε με 20 χρόνια. “Νομίζω ότι είναι τώρα. Νομίζω ότι πετύχαμε το AGI”, απάντησε στον Fridman.
Αυτό, ωστόσο, βασίζεται σε μια στενή ερμηνεία αυτού που ρώτησε ο Fridman. Όπως το βλέπει ο Χουάνγκ, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται να δημιουργήσει κάτι που να διαρκεί. Δεν χρειάζεται να διαχειρίζεται άτομα, να πλοηγείται σε έναν πίνακα ή να διατηρεί μια επιχείρηση. Απλώς χρειάζεται να φτάσει ένα δισεκατομμύριο δολάρια μία φορά.
Η Microsoft ρίχνει 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε έργο «τεχνητής γενικής νοημοσύνης».
«Είπες ένα δισεκατομμύριο», είπε ο Χουάνγκ στον Φρίντμαν, «και δεν το είπες για πάντα».
Η διέλευση και στις δύο περιπτώσεις δεν είναι μια συνεπής θεωρία της νοημοσύνης των μηχανών. Είναι ένα σταθερό μοτίβο καθορισμού του ορίου με οποιονδήποτε τρόπο καθιστά το “ναι, είμαστε εκεί” την ευκολότερη δυνατή απάντηση. Η απεικόνισή του για το πώς μπορεί να μοιάζει είναι ενδεικτική.
Μετά την αρχική του απάντηση, ο Χουάνγκ εκθέτει τις σκέψεις του, περιγράφοντας ένα σενάριο στο οποίο μια τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια απλή υπηρεσία ιστού – κάποια εφαρμογή που γίνεται viral, χρησιμοποιείται από μερικά δισεκατομμύρια ανθρώπους με 50 σεντς το ποπ και στη συνέχεια διπλώνει ήσυχα. Στη συνέχεια επισημαίνει την εποχή του dot-com ως προηγούμενο, υποστηρίζοντας ότι οι περισσότεροι από αυτούς τους ιστότοπους δεν ήταν πιο εξελιγμένοι από αυτό που θα μπορούσε να δημιουργήσει ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης σήμερα.
Ο Χουάνγκ ήταν επίσης ειλικρινής σχετικά με το ανώτατο όριο αυτού του οράματος. «Οι πιθανότητες 100.000 από αυτούς τους πράκτορες να δημιουργήσουν NVIDIA», είπε ξεκάθαρα, «είναι μηδέν τοις εκατό». Αυτό δεν είναι μια μικρή επιφύλαξη. Είναι όλο το παιχνίδι μπάλας.
Αυτό που στην πραγματικότητα περιγράφει ο Huang – μια viral εφαρμογή που δημιουργεί χρήματα για σύντομο χρονικό διάστημα και πεθαίνει – απέχει πολύ από το μετασχηματιστικό, AGI που αναδιαμορφώνει την οικονομία που κυριαρχεί στη δημόσια συζήτηση. Έτσι, κατά τη δική του ομολογία, το είδος της σύνθετης θεσμικής νοημοσύνης που απαιτείται για να δημιουργηθεί κάτι σαν την NVIDIA δεν υπάρχει πουθενά ακόμα στην εικόνα.
Θέματα
Τεχνητή Νοημοσύνη Nvidia
Via: techcrunch.com
