Τα προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ήδη ανακατέψτε τον κωδικό υπολογιστή Και βοηθήστε να ανακαλύψετε νέα φαρμακευτικά προϊόντα, αλλά όταν πρόκειται για την ταυτοποίηση απλών αντικειμένων, μπορεί να έχουν ακόμα κάτι να μάθουν από τον ταπεινό αρουραίο. Αυτά είναι τα συμπεράσματα που προέρχονται από ένα χαρτί Δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα στο περιοδικό Μοτίβαόπου ερευνητές από την Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (Sissa) στην Ιταλία ανέθεσαν σε ένα μοντέλο αναγνώρισης εικόνων με την προσπάθεια αναπαραγωγής της ικανότητας των αρουραίων να αναγνωρίζουν αντικείμενα που περιστρέφονταν, αλλάζουν το μέγεθος και εν μέρει. .
Το μοντέλο AI ήταν σε θέση να ταιριάξει τελικά με τις δυνατότητες επεξεργασίας εικόνων των αρουραίων, αλλά μόνο μετά τη χρήση όλο και περισσότερων πόρων και ισχύος υπολογιστών για να καλύψει τη διαφορά. Αν και η αναγνώριση αντικειμένων στην αρχική τους θέση ήταν εύκολη τόσο για το AI όσο και για τον αρουραίο, οι ερευνητές έπρεπε να ενισχύσουν την απόδοση του μοντέλου προκειμένου να ταιριάζουν με τις δυνατότητες επεξεργασίας των αρουραίων κατά τον εντοπισμό αντικειμένων που άλλαξαν με διάφορους τρόπους. Οι ερευνητές λένε ότι τα ευρήματά τους υποδηλώνουν ότι η όραση των αρουραίων, η τελειοποίηση των εκατομμυρίων ετών εξέλιξης, είναι ακόμα πιο αποτελεσματική από ό, τι ακόμη και τα ισχυρά συστήματα αναγνώρισης εικόνων.
Ο όραμα των αρουραίων φαίνεται μοναδικά «αποτελεσματικό και προσαρμόσιμο»
Η όραση των αρουραίων διαφέρει από τον τρόπο που οι άνθρωποι βλέπουν με διάφορους αξιοσημείωτους τρόπους. Για αρχάριους, όπως πολλά θηλαστικά, τα μάτια των αρουραίων είναι τοποθετημένα στο πλάι του κεφαλιού τους. Αυτό τους δίνει ένα ευρύτερο οπτικό οπτικό πεδίο, το οποίο είναι χρήσιμο στην άγρια φύση για την εντοπισμό και την αποφυγή των θηρευτών. Ίσως πιο παράξενα, προηγούμενη έρευνα έχει δείξει ότι τα μάτια αρουραίου κινούνται επίσης σε αντίθετες κατευθύνσεις μεταξύ τους ανάλογα με τον προσανατολισμό του κεφαλιού του. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τους αρουραίους τους που εμφανίζονται “σταυροειδή μάτια” όταν δείχνουν τα κεφάλια τους προς τα κάτω. Οι αρουραίοι, σε αυτό το πείραμα, εκπαιδεύτηκαν χρησιμοποιώντας απολαύσεις για τον εντοπισμό αντικειμένων που εμφανίζονται σε μια οθόνη. Στη συνέχεια πυροδότησαν έναν αισθητήρα αφής όταν εντόπισαν το αντικείμενο στόχου.
Για να δούμε πώς αυτό το όραμα αρουραίων στοιβάζονται εναντίον του AI, οι ερευνητές της Sissa δημιούργησαν ένα “συνελαστικό νευρωνικό δίκτυο“(CNN). Αυτός ο τύπος μοντέλου βαθιάς μάθησης, που θεωρείται ευρέως ως από τα πιο προηγμένα συστήματα AI για αναγνώριση εικόνας από μηχανικούς, διαμορφώθηκε εν μέρει μετά από οπτικούς φλοιούς θηλαστικών. Το CNN χρησιμοποιεί ένα σύστημα βασισμένο σε στρώμα για τον εντοπισμό αντικειμένων. Η αρχική, πιο στοιχειώδη βάση μπορεί να επεξεργαστεί και να εντοπίσει απλά χαρακτηριστικά όπως οι άκρες και οι αντιθέσεις. Τα νέα στρώματα προστίθενται στην κορυφή για να εντοπιστούν ολοένα και πιο πολύπλοκες τύποι εικόνων. Κάθε πρόσθετο στρώμα απαιτεί περισσότερους πόρους και την ισχύ του υπολογιστή για να λειτουργήσει. Είναι σχεδόν σαν μια πανύψηλη λαζάνια που χρειάζεται περισσότερα συστατικά για να γίνει ψηλότερα και πυκνότερα.
Αυτό το μοντέλο CNN ανατέθηκε στη συνέχεια με την ικανότητα αναπαραγωγής των αρουραίων δοκιμών να αναγνωρίζουν αντικείμενα σε διάφορες συνθήκες. Στο πιο βασικό επίπεδο – η ταυτοποίηση ενός αντικειμένου που ήταν ανεμπόδιστη και στην κανονική του θέση – τόσο οι αρουραίοι όσο και το AI το καρφώθηκαν. Σε αυτή την περίπτωση, το μοντέλο AI χρειάστηκε μόνο για να χρησιμοποιήσει το πρώτο του στρώμα. Αλλά αυτό άλλαξε καθώς τα καθήκοντα έγιναν πιο δύσκολα. Όταν τα αντικείμενα περιστρέφονταν ή αλλάζουν, το μοντέλο CNN απαιτείται για να προσθέσει περισσότερα στρώματα και περισσότερους πόρους. Οι αρουραίοι, στα χέρια, συνεχίζουν να αναγνωρίζουν τα αντικείμενα με συνέπεια όταν μεταμορφώθηκαν και τους εντοπίστηκαν ακόμη και όταν παρεμποδίστηκαν εν μέρει, κάτι που αγωνίστηκε με το AI. Το όραμα των αρουραίων, οι ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα, φαινόταν γενικά πιο ευέλικτο και προσαρμόσιμο από την αναγνώριση εικόνας AI.
“Οι αρουραίοι, που συχνά θεωρούνται φτωχά μοντέλα όρασης, εμφανίζουν πραγματικά εξελιγμένες ικανότητες που μας αναγκάζουν να επανεξετάσουμε τις δυνατότητες του οπτικού τους συστήματος και ταυτόχρονα τους περιορισμούς των τεχνητών νευρωνικών δικτύων”, δήλωσε ο νευροεπιστήμονας της Sissa και ο συγγραφέας του χαρτιού Davide Zoccolan σε δήλωση. “Αυτό υποδηλώνει ότι θα μπορούσαν να είναι ένα καλό μοντέλο για τη μελέτη των οπτικών δυνατοτήτων του ανθρώπου ή του πρωτεύοντος, οι οποίες έχουν έναν πολύ ανεπτυγμένο οπτικό φλοιό, ακόμη και σε σύγκριση με τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία, παρά την επιτυχία τους στην αναπαραγωγή της ανθρώπινης οπτικής απόδοσης, συχνά το κάνουν πολύ διαφορετικά στρατηγικές. “
Το AI εξακολουθεί να έχει πολλά να μάθει πριν από το να θεωρείται «superintelligent»
Η μελέτη όρασης αρουραίων θα πρέπει να χρησιμεύσει ως χρήσιμη υπενθύμιση ότι τα ισχυρά μοντέλα AI είναι πράγματι εντυπωσιακά σε ορισμένα συγκεκριμένα καθήκοντα, αλλά δεν είναι αλάθητα. Αργά πέρυσι, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Openai Sam Altman κυκλοφόρησε ένα Post blog που μοιάζει με μανιφέστο λέγοντας το Ο κόσμος μπορεί να βιώσει AI “superintelligence” κάποια στιγμή σε μια “λίγες χιλιάδες ημέρες”. Ο δισεκατομμυριούχος Elon Musk έχει επίσης πει superintelligent Το AI πιθανότατα θα έρθει φέτος.
Αλλά τι σημαίνουν πραγματικά αυτά τα σημεία αναφοράς; Ναι, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν ήδη ξεπεράσει μερικούς ανθρώπους σε τυποποιημένες δοκιμές για ιατρικός και νομικές σχολές. (Το AI εξακολουθεί να μην μπορεί Κάντε επίσημη ιατρική διάγνωση χωρίς γιατρό και επαγγελματίας Οι δικηγόροι έχουν επιβληθεί πρόστιμο και αναστολή για την εισαγωγή νομικών ενημερωτικών συμβουλών που περιλάμβανε τα κατασκευασμένα γεγονότα). Ταυτόχρονα, προχώρησαν τα συστήματα AI που εφαρμόζονται σε bipedal ρομπότ Συχνά έχουν προβλήματα εξισορρόπησης. Και, όπως υποδηλώνει η έρευνα Sissa, ο AI φαινομενικά αγωνίζεται να ταιριάζει με την οπτική οξύτητα των αρουραίων. Με άλλα λόγια, η AI εξακολουθεί να έχει πολλά να μάθει, τόσο από ανθρώπους όσο και από ζώα.
Περισσότερες προσφορές, κριτικές και οδηγοί αγοράς
VIA: Πηγή Άρθρου
Greek Live Channels Όλα τα Ελληνικά κανάλια: Βρίσκεστε μακριά από το σπίτι ή δεν έχετε πρόσβαση σε τηλεόραση; Το IPTV σας επιτρέπει να παρακολουθείτε όλα τα Ελληνικά κανάλια και άλλο περιεχόμενο από οποιαδήποτε συσκευή συνδεδεμένη στο διαδίκτυο. Αν θες πρόσβαση σε όλα τα Ελληνικά κανάλια Πατήστε Εδώ
Ακολουθήστε το TechFreak.GR στο Google News για να μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις τεχνολογίας.
