Αν κοιτούσατε τι ανακοίνωσε η Nvidia στην CES 2026, δεν θα σας κατηγορούσα που πιστεύατε ότι η Team Green μπορεί να μην είναι πλέον εταιρεία παιχνιδιών υπολογιστή. Ένα τεράστιο μέρος της αποτίμησής του των 5 τρισεκατομμυρίων δολαρίων οφείλεται στον χρυσό βιασύνη της τεχνητής νοημοσύνης και επί σκηνής, ο Διευθύνων Σύμβουλος Jensen Huang μίλησε εξ ολοκλήρου για τη νέα τεχνολογία κέντρων δεδομένων και τη ρομποτική.
Tom’s Guide στο CES
Διαλέξαμε τα καλύτερα βραβεία CES 2026 αφού συνεχίσαμε με τις μεγαλύτερες ανακοινώσεις gadget. Για περισσότερα, φροντίστε να ακολουθήσετε Οδηγός Tom για το TikTok για τα πιο ωραία βίντεο από την εκπομπή.
Όμως, πίσω από κλειστές πόρτες σε ένα Q&A με τον Huang, μπορέσαμε πραγματικά να ασχοληθούμε με το gaming μαζί του και να μιλήσουμε για το μέλλον της τεχνολογίας GPU, πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να προωθεί τον φάκελο gaming από αυτό που βλέπουμε τώρα με DLSS 4.5 και πώς είναι το κλειδί για την υπέρβαση των φυσικών περιορισμών της παραδοσιακής τεχνολογίας chip. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί ως λύση για την κρίση τιμολόγησης RAM που αρχίζει να χτυπά τις καλύτερες GPU.
Α, και φυσικά, πήραμε απαντήσεις στην πιο σημαντική ερώτηση για μιμίδια στην πληροφορική κοινότητα – τι συμβαίνει με όλα τα δερμάτινα μπουφάν;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το κλειδί για τα άλματα γενεών
Ας ξεκινήσουμε λοιπόν από την αρχή. Μετά από πολλές ερωτήσεις σχετικά με τη νέα τεχνολογία του κέντρου δεδομένων Vera Rubin, μπορέσαμε τελικά να λάβουμε μια ερώτηση σχετικά με τα παιχνίδια, η οποία έκανε τα μάτια του Jensen να φωτίζουν.
«Η GeForce έφερε το CUDA στον κόσμο, το οποίο έφερε την τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο και στη συνέχεια χρησιμοποιήσαμε την τεχνητή νοημοσύνη για να φέρουμε το RTX στους παίκτες και το DLSS στους παίκτες», σχολίασε ο Χουάνγκ. “Και να ξέρετε, χωρίς GeForce, δεν θα υπήρχε AI σήμερα. Χωρίς AI, δεν θα υπήρχε DLSS σήμερα. Είναι αρμονικό.”
Τώρα, ξέρω ότι κάποιοι από εσάς που διαβάζετε αυτό κοιτάτε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εδώ και γουρλώνετε τα μάτια σας. Τα ψεύτικα καρέ είναι κάτι για το οποίο με ρωτούν συνήθως στα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου των αναγνωστών και στον καιρό που δοκιμάζω το DLSS 4.5, το μόνο που μπορώ να πω είναι ότι γίνονται βήματα για τη δημιουργία πλαισίων μόνο όταν τα χρειάζεστε. Είναι μια θετική αλλαγή από το χτύπημα με ένα αμβλύ όργανο 4x!
Αλλά χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για να ξεπεραστούν οι περιορισμοί των φυσικών τσιπ; Ο Huang λέει ναι, και μπορεί να έχουμε δει τη μεγαλύτερη δυνατή GPU για απόδοση ακατέργαστων γραφικών να συνοδεύεται από το RTX 5090.
“Ο νόμος του Moore τελείωσε και κάνουμε αυτές τις μάρκες όσο το δυνατόν μεγαλύτερες. Αν κοιτάξετε μια ιερή αγελάδα 5090, είναι γιγάντια. Βρίσκεστε πραγματικά στα φυσικά όρια, και αυτός είναι ο λόγος που εφεύραμε το DLSS από την αρχή.”
Και όπως ακριβώς η αρχιτεκτονική Blackwell GPU έκανε τη μετάβαση από τις κάρτες του κέντρου δεδομένων στις σειρές RTX 40 και 50, φαίνεται προφανές ότι θα δείτε την αρχιτεκτονική Rubin να αναπηδά για τη σειρά RTX 60. Επομένως, δώστε προσοχή στο τι μπορούν να κάνουν αυτές οι κάρτες.
Η νευρωνική απόδοση είναι το μέλλον
Αλλά με το να κατευθύνετε αυτό το αυτοκίνητο παιχνιδιών υπολογιστή στην τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν πολλά περισσότερα που μπορούν να γίνουν – βλέπετε τα σημάδια ότι αυτό συμβαίνει ήδη με ορισμένα νευρωνικά συστήματα RTX, NPC ACE AI Nvidia και άλλα. Αλλά όπως λέει και ο ίδιος ο Jensen, το μέλλον είναι «νευρική απόδοση».
Το DLSS είναι ήδη κατά κάποιο τρόπο ένα τέτοιο παράδειγμα: η λήψη μερικών pixels που αποδίδονται από τη GPU και η πρόβλεψη των υπολοίπων με βάση ένα εκπαιδευμένο μοντέλο, και το DLSS 4.5 κατά τη γνώμη μου είναι μια σημαντική ανακάλυψη στην εξαγωγή περισσότερης απόδοσης που κανονικά δεν θα βλέπατε. Το επόμενο βήμα θα είναι να στηριχτούμε περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη των πραγμάτων.
“Στο μέλλον, είναι πολύ πιθανό να κάνουμε όλο και περισσότερους υπολογισμούς σε ολοένα και λιγότερα pixel. Κάνοντας αυτό, τα pixel που υπολογίζουμε είναι τρελά όμορφα και στη συνέχεια χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να συμπεράνουμε τι πρέπει να υπάρχει γύρω από αυτό.” είπε ο Χουάνγκ.
Και στα εργαστήρια της Team Green, ο Huang λέει ότι η εταιρεία εργάζεται σε πράγματα που είναι απλώς «εντελώς συγκλονιστικά και απίστευτα». Για να θέσει ένα πιο συγκεκριμένο σημείο σε αυτό, μίλησε για τον ακραίο φωτογραφικό ρεαλισμό: «Βασικά μια φωτογραφία που αλληλεπιδρά μαζί σου στα 500 καρέ ανά δευτερόλεπτο».
Αυτά θα οδηγήσουν σε μια αυξανόμενη «συγχώνευση μεταξύ απόδοσης και γενετικής τεχνητής νοημοσύνης» στα μάτια του Jensen — παίρνοντας τα παραδοσιακά μοντέλα παραγωγής που γνωρίζουμε τώρα και βάζοντάς τα να τρέχουν με τον ρυθμό ενός βιντεοπαιχνιδιού για να δημιουργήσουν άπειρους κόσμους.
Το AI θα αγγίξει κάθε μέρος του DNA ενός παιχνιδιού
Τώρα, η Nvidia δείχνει ότι η τεχνολογία παιχνιδιών AI δεν περιορίζεται μόνο στο να κάνει τους τίτλους να φαίνονται πιο όμορφοι και να λειτουργούν πιο ομαλά. Δοκιμάσαμε Τα NPC AI της Nvidia (με το όνομα ACE) στο παρελθόν, και ενώ είναι σίγουρα μια διασκεδαστική λειτουργία επίδειξης αυτή τη στιγμή, ο Huang προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα προχωρήσει πέρα από τα απλά γραφικά για να ελέγξει τους χαρακτήρες και τη φυσική στον ίδιο τον κόσμο του παιχνιδιού.
“Θα πρέπει επίσης να περιμένετε ότι τα μελλοντικά βιντεοπαιχνίδια είναι ουσιαστικά χαρακτήρες τεχνητής νοημοσύνης μέσα τους. Και έτσι είναι σχεδόν σαν κάθε αυτοκίνητο με τεχνητή νοημοσύνη κάθε χαρακτήρας να έχει τη δική του τεχνητή νοημοσύνη και κάθε χαρακτήρας θα κινείται ρομποτικά χρησιμοποιώντας AI”, προέβλεψε ο Jensen.
Και μπορείτε να το δείτε αυτό να έρχεται χέρι-χέρι με ορισμένες από τις εργασίες τεχνητής νοημοσύνης που κάνει η Nvidia στον κόσμο των επιχειρήσεων — όπως η Cosmos που οδηγεί ρομποτική και η πλήρης αυτοοδήγηση για την αναπαραγωγή διαλειτουργικής ανθρώπινης συμπεριφοράς.
Η βασισμένη στην επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι απλώς η συντόμευση για καλύτερη απόδοση σε σχέση με την ακατέργαστη ραστεροποίηση των γραφικών, αλλά θα μπορούσε να είναι το κλειδί για το ξεκλείδωμα της επόμενης γενιάς ολόκληρων τίτλων.
«Όλοι οι χαρακτήρες όπως ανέφερα προηγουμένως θα βασίζονται σε AI, όλα τα κινούμενα σχέδια θα βασίζονται σε AI και, και όλη η δυναμική των ρευστών δεν θα βασίζεται σε υπολογισμούς, αλλά θα βασίζεται σε φυσική τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Huang. «Τα πάντα θα φαίνονται τόσο απίστευτα αληθινά και τόσο καθηλωτικά».
Κοιτάζοντας πίσω για να επιβιώσετε στο RAMageddon
Αν υπάρχει ένα θέμα συζήτησης που κυριάρχησε στις αίθουσες της CES φέτος, αυτό είναι η έκρηξη της τιμής της RAM. Οπότε ποιος είναι καλύτερος να ρωτήσει για τη μεγάλη τεχνητή νοημοσύνη των τσιπ DRAM από το άτομο που βρίσκεται στο επίκεντρο της χρήσης τους. Όταν ρωτήθηκε για το αυξανόμενο κόστος και τις πιθανές ελλείψεις για τους παίκτες, ο Huang ανέλαβε τον ρόλο της Nvidia ως σημαντικός αγοραστής μνήμης.
“Αγοράζουμε επίσης GDDR για τις κάρτες γραφικών μας και είμαστε ένας πολύ σημαντικός καταναλωτής για πολύ μεγάλο χρονικό διάστημα, και έτσι το σχεδιάζαμε με όλους τους προμηθευτές μας εδώ και αρκετό καιρό.”
Για να πιέσουμε περισσότερο. φίλε μου Ο Paul Alcorn από το Tom’s Hardware κατάφερε να πάρει μια ερώτησηκαι το συνέδεσε με τη φήμη ότι Η Nvidia ενδέχεται να επαναφέρει το RTX 3060 από τους νεκρούς εν μέσω της έλλειψης μνήμης.
Ο Jensen είχε μια ενδιαφέρουσα απάντηση σε αυτό, λέγοντας ότι είναι μια «καλή ιδέα», ενώ επεκτείνεται επίσης στο τι θα μπορούσε να γίνει. «Θα μπορούσαμε να φέρουμε την τελευταία γενιά τεχνολογία AI στις GPU της προηγούμενης γενιάς», σχολίασε ο Huang. “Αυτό θα απαιτήσει αρκετή μηχανική, αλλά είναι επίσης στη σφαίρα των δυνατοτήτων. Θα επιστρέψω και θα ρίξω μια ματιά σε αυτό.”
Αυτό θα ήταν μια ενδιαφέρουσα ιδέα και ένα τεράστιο στοίχημα στις δυνατότητες της τεχνολογίας AI gaming της Nvidia. Η απόδοση σε παλαιότερους πυρήνες CUDA, ενώ η εικασία στους πιο πρόσφατους πυρήνες Tensor θα μπορούσε να παράγει μερικά ενδιαφέροντα αποτελέσματα – τόσο σε προσιτή τιμή όσο και σε απόδοση.
Η αποκρυπτογράφηση της ιστορίας του δερμάτινου μπουφάν
Και φυσικά, η πιο κρίσιμη ερώτηση — ο κύριος λόγος για τον οποίο βρίσκεστε εδώ. Τι δίνει με όλα τα δερμάτινα μπουφάν; Όλοι εμείς που αναφέρουμε τη δουλειά της Nvidia έχουμε τις δικές μας θεωρίες για τα μπουφάν που διαλέξαμε και φορέσαμε για κάθε συγκεκριμένο γεγονός.
Το δικό μου είναι απλό: όσο πιο λαμπερό είναι το σακάκι, τόσο μεγαλύτερη είναι η ανακοίνωση. Χάρηκα λοιπόν τόσο πολύ που κάποιος έφερε στο φως την υπογραφή του Jensen Huang και τον ρώτησε αν έχει έναν οδικό χάρτη για το στυλ του στο μέλλον.
«Ο οδικός χάρτης κάποιου άλλου, απλά τον φοράω», αστειεύτηκε ο Χουάνγκ. Φυσικά, θα υπάρχει ένας στυλίστας στα παρασκήνια, και έχω τόσες πολλές ερωτήσεις γι ‘αυτούς – ελπίζω να επικυρώσω τη θεωρία μου σχετικά με τη γνώση του δερμάτινου μπουφάν.
Ακολουθώ Οδηγός Tom’s στις Ειδήσεις Google και προσθέστε μας ως προτιμώμενη πηγή για να λαμβάνετε τα ενημερωμένα νέα, τις αναλύσεις και τις κριτικές μας στις ροές σας.
Περισσότερα από το Tom’s Guide
Επιστροφή στις Κάρτες γραφικών
