Η Qodo συγκεντρώνει 70 εκατομμύρια δολάρια για την επαλήθευση του κώδικα ως κλίμακα κωδικοποίησης AI

Καθώς τα εργαλεία κωδικοποίησης AI παράγουν δισεκατομμύρια γραμμές κώδικα κάθε μήνα, αναδύεται ένα νέο σημείο συμφόρησης: η διασφάλιση ότι το λογισμικό λειτουργεί όπως προβλέπεται. Qodoμια startup που δημιουργεί πράκτορες AI για έλεγχο κώδικα, δοκιμές και διακυβέρνηση, στοιχηματίζει ότι η επαλήθευση θα καθορίσει την επόμενη φάση της ανάπτυξης λογισμικού.

Η startup με έδρα τη Νέα Υόρκη συγκέντρωσε έναν γύρο Series B 70 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής την Qumra Capital, ανεβάζοντας τη συνολική χρηματοδότησή της στα 120 εκατομμύρια δολάρια. Οι Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, Peter Welender (OpenAI) και Clara Shih (Meta) συμμετείχαν επίσης στον γύρο.

Το Qodo στοχεύει να χρησιμεύσει ως ένα επίπεδο που επικεντρώνεται στη βελτίωση της εμπιστοσύνης στον κώδικα που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς οι επιχειρήσεις επιταχύνουν την υιοθέτηση εργαλείων όπως το OpenClaw και το Claude Code. Πολλοί ανακαλύπτουν ότι η ταχύτερη έξοδος κώδικα δεν μεταφράζεται απαραίτητα σε αξιόπιστο ή ασφαλές λογισμικό.

Ενώ τα περισσότερα εργαλεία ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης εστιάζουν στο τι άλλαξε, το Qodo εστιάζει στο πώς οι αλλαγές κώδικα επηρεάζουν ολόκληρα συστήματα, λαμβάνοντας υπόψη τα οργανωτικά πρότυπα, το ιστορικό πλαίσιο και την ανοχή κινδύνου για να βοηθήσουν τις εταιρείες να διαχειρίζονται καλύτερα τον κώδικα που δημιουργείται από AI με μεγαλύτερη σιγουριά.

Ο Itamar Friedman, ο οποίος προηγουμένως συνίδρυσε τη Visualead και ηγήθηκε της επιχείρησης μηχανικής όρασης στην Alibaba (η οποία εξαγόρασε τη Visualead), ίδρυσε την Qodo το 2022. Είπε στο TechCrunch ότι δύο βασικές στιγμές στην καριέρα του – ο χρόνος του στη Mellanox, που αργότερα εξαγοράστηκε από τη Nvidia, και η δημιουργία του Visualead λίγους μήνες πριν από την κυκλοφορία του Qudo, τον ενέπνευσαν.

Στη Mellanox, όπου εργάστηκε στην αυτοματοποίηση της επαλήθευσης υλικού χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, συνειδητοποίησε ότι «η δημιουργία συστημάτων και συστημάτων επαλήθευσης απαιτούν πολύ διαφορετικές προσεγγίσεις (διαφορετικά εργαλεία, διαφορετική σκέψη). Αργότερα, στην Ακαδημία Damo της Alibaba, είδε την τεχνητή νοημοσύνη να εξελίσσεται προς συστήματα ικανά να συλλογίζονται πάνω από την ανθρώπινη γλώσσα. Μέχρι το 2021–2022, λίγο πριν από το GPT-3.5, του έγινε σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα παρήγαγε μεγάλο μερίδιο του παγκόσμιου περιεχομένου -ειδικά κώδικα-, ενισχύοντας την άποψή του ότι η δημιουργία και η επαλήθευση κώδικα θα απαιτούσαν θεμελιωδώς διαφορετικά συστήματα.

Μια πρόσφατη έρευνα δείχνει ότι ενώ το 95% των προγραμματιστών δεν εμπιστεύεται πλήρως τον κώδικα που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, μόνο το 48% τον εξετάζει με συνέπεια πριν από τη δέσμευση, επισημαίνοντας ένα χάσμα μεταξύ συνειδητοποίησης και πρακτικής.

“Οι εταιρείες παραγωγής κώδικα χτίζονται σε μεγάλο βαθμό γύρω από τα LLM. Αλλά για την ποιότητα και τη διακυβέρνηση κώδικα, τα LLM από μόνα τους δεν αρκούν”, είπε ο Friedman. “Η ποιότητα είναι υποκειμενική. Εξαρτάται από τα οργανωτικά πρότυπα, τις προηγούμενες αποφάσεις και τις γνώσεις των φυλών. Ένας LLM δεν μπορεί να κατανοήσει πλήρως αυτό το πλαίσιο. Είναι σαν να παίρνεις έναν σπουδαίο μηχανικό από μια εταιρεία και να του ζητάς να αναθεωρήσει τον κώδικα σε μια άλλη – δεν έχουν το εσωτερικό πλαίσιο.”

Εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic βοηθούν στη διαμόρφωση της ευρύτερης αφήγησης της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των παρακείμενων περιοχών, όπως η αναθεώρηση κώδικα, αλλά επικεντρώνονται σε μεγάλο βαθμό στα χαρακτηριστικά κατασκευής και όχι σε λύσεις από άκρο σε άκρο, εξήγησε ο Friedman. Αν και υπάρχουν και άλλες νεοφυείς επιχειρήσεις στον χώρο, πολλές παραμένουν σε πρώιμο στάδιο και δεν έχουν ακόμη δει ευρεία υιοθέτηση από τις επιχειρήσεις, σημείωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος.

Το Qodo κλίνει προς τις επιδόσεις για να ξεχωρίσει σε μια πολυσύχναστη αγορά. Η startup πρόσφατα κατετάγη Νο. 1 Πάγκος αναθεώρησης κώδικα του Άρησημειώνοντας 64,3% — περισσότερους από 10 βαθμούς μπροστά από τον επόμενο ανταγωνιστή και 25 βαθμούς μπροστά από τον Claude Code Review. Το σημείο αναφοράς υπογραμμίζει την ικανότητά του να εντοπίζει δύσκολα λογικά σφάλματα και ζητήματα διασταύρωσης αρχείων χωρίς να προκαλεί θόρυβο στους προγραμματιστές.

Τον περασμένο μήνα, κυκλοφόρησε το Qodo 2.0, ένα σύστημα αναθεώρησης κώδικα πολλαπλών πρακτόρων που τώρα οδηγεί σε τρέχοντα σημεία αναφοράς, και εισήγαγε εργαλεία που μαθαίνουν τον ορισμό της ποιότητας κώδικα κάθε οργανισμού.

Η εταιρεία συνεργάζεται ήδη με μεγάλες επιχειρήσεις όπως η NVIDIA, η Walmart, η Red Hat, η Intuit και η Texas Instruments, καθώς και με εταιρείες υψηλής ανάπτυξης όπως η Monday.com και η JFrog.

“Κάθε χρόνο είχε μια καθοριστική στιγμή – από το Copilot στο ChatGPT έως την πλήρη αυτοματοποίηση εργασιών”, είπε ο Friedman. «Τώρα εισερχόμαστε σε μια νέα φάση: μετάβαση από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς ιθαγένεια στα κρατικά συστήματα — από την ευφυΐα στην «τεχνητή σοφία». Για αυτό είναι φτιαγμένο το Qodo».