 αποκαλύπτει ότι μόνο το 28% των περιπτώσεων χρήσης AI επιτυγχάνει πλήρως και προσφέρει την αναμενόμενη απόδοση επένδυσης. Τα στοιχεία, που συλλέχθηκαν κατά το τελευταίο δίμηνο του 2025, φέρνουν στο προσκήνιο ένα σημαντικό χάσμα μεταξύ των εταιρικών προσδοκιών και της λειτουργικής πραγματικότητας στον τομέα των υποδομών πληροφορικής, επηρεάζοντας τον στρατηγικό σχεδιασμό των επιχειρήσεων παγκοσμίως.){kind=link}
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στις Υποδομές Πληροφορικής: Προκλήσεις και Επιτυχίες
Οι τεχνολογικές εξελίξεις και η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις επιχειρήσεις προσφέρουν μοναδικές ευκαιρίες αλλά και προκλήσεις, ειδικά στον τομέα των υποδομών πληροφορικής. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα της Gartner, το 28% των έργων που αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη στην πληροφορική καταφέρνουν να προσφέρουν την αναμενόμενη απόδοση επένδυσης (ROI). Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν κατά το τελευταίο δίμηνο του 2025 αποκαλύπτουν τη δυσκολία που αντιμετωπίζουν οι ηγέτες στον τομέα αυτό, και αναδεικνύουν ένα σοβαρό χάσμα μεταξύ προσδοκιών και πραγματικότητας.
Πόσο Συχνά Αποτυγχάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Τα αποτελέσματα της έρευνας είναι ανησυχητικά: σχεδόν ένα στα πέντε έργα AI καταγράφει πλήρη αποτυχία. Το 57% των διευθυντικών στελεχών δήλωσε ότι έχει αντιμετωπίσει τουλάχιστον μία αποτυχία κατά την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στο τομέα ευθύνης του. Αυτό δημιουργεί προβληματισμό καθώς οι επενδύσεις σε τεχνητές νοημοσύνες επηρεάζουν σημαντικά τα επιχειρησιακά κεφάλαια. Η ικανότητα των εργαλείων να καλύψουν λειτουργικές απαιτήσεις συχνά δεν ανταγωνίζεται την πολυπλοκότητα των υφιστάμενων συστημάτων.
Στρατηγικά Λάθη και Μη Ρεαλιστικές Προσδοκίες
Η Melanie Freeze, διευθύντρια ερευνών στην Gartner, επισημαίνει ότι οι αποτυχίες συχνά προκύπτουν από μη ρεαλιστικές προσδοκίες. Πολλές επιχειρήσεις πιστεύουν ότι η AI θα λύσει σύνθετα προβλήματα χωρίς προετοιμασία. Οι αποτυχίες εμφανίζονται πιο συχνά σε έργα όπως η αυτοματοποιημένη αποκατάσταση βλαβών, όπου η τεχνολογία δεν μπορεί να ανταγωνιστεί τις παραδοσιακές μεθόδους κάτω από πίεση.
Προκλήσεις Με την Εφαρμογή AI
Μεγάλο ποσοστό αποτυχιών οφείλεται στην ασαφή καθορισμό του πεδίου εφαρμογής. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη δεν ενσωματώνεται οργανικά στις καθημερινές διαδικασίες, η αξία της είναι μη μετρήσιμη. Οι οργανισμοί που υιοθετούν υπερβολικά φιλόδοξες ή κακοσχεδιασμένες πρωτοβουλίες κινδυνεύουν με σπατάλη πόρων.
Δεδομένα και Cloud Υπηρεσίες: Από τα προβλήματα στις λύσεις
Η πρόοδος της AI συμπλέκεται με προκλήσεις που σχετίζονται με την ποιότητα των δεδομένων. Περίπου το 38% των στελεχών εντοπίζουν το χάσμα δεξιοτήτων και την κακή ποιότητα δεδομένων ως κύριους παράγοντες αποτυχίας. Οι οργανισμοί πρέπει να αναζητήσουν λύσεις σε ήδη δοκιμασμένες και ώριμες εφαρμογές, όπως υπηρεσίες cloud.
Ανάπτυξη στον Τομέα ITSM
Στον τομέα της διαχείρισης υπηρεσιών IT (ITSM), η εφαρμογή GenAI έχει δείξει μεγαλύτερη επιτυχία, με το 53% των ηγετών να αναφέρει θετικά αποτελέσματα. Οι οργανισμοί που εστιάζουν σε ώριμες εφαρμογές επιβεβαιώνουν τη σημασία της AI, εξασφαλίζοντας την έγκριση για περαιτέρω επενδύσεις.
Η Κυβέρνηση και η Στρατηγική Χρηματοδότησης
Η επιτυχία ή η αποτυχία των έργων AI εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τη διακυβέρνηση και την υποστήριξη της ηγεσίας. Το 33% των επιτυχημένων περιπτώσεων ενσωματώνει την AI σε συστήματα που χρησιμοποιούν ήδη οι χρήστες, ενισχύοντας την αποδοχή της τεχνολογίας. Όταν η εκτελεστική υποστήριξη είναι πλήρης, η AI θεωρείται αναπόσπαστο κομμάτι της στρατηγικής της εταιρείας.
Μελλοντικές Προοπτικές
Καθώς οι δαπάνες για υποδομές AI αναμένεται να φτάσουν το 54% των παγκόσμιων δαπανών πληροφορικής το 2026, οι CEOs και CFOs αναλαμβάνουν πρωταγωνιστικό ρόλο. Η ανάγκη για κεντρικό έλεγχο και αυστηρά κριτήρια χρηματοδότησης είναι επιτακτική προκειμένου να αποφευχθούν ζημιογόνες δαπάνες. Οι οργανισμοί πρέπει να εστιάσουν στα μετρήσιμα αποτελέσματα για να διατηρήσουν τις επενδύσεις τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.