Η Κίνα εισάγει καινοτομία στην ιχνηλασιμότητα των ανθρωποειδών ρομπότ, εφαρμόζοντας μοναδικούς αριθμούς αναγνώρισης, που λειτουργούν αντίστοιχα με τα «διαβατήρια» των πολιτών, καθώς επιχειρεί να θέσει σε τάξη την ταχέως αναπτυσσόμενη βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης.
Στην επαρχία Χουμπέι, ξεκινάει η πρωτοβουλία να αποδοθούν σε συγκεκριμένα ρομπότ μοναδικοί κωδικοί αναγνώρισης, κάτι που θα επιτρέπει στις αρχές τον έλεγχο της ζωής τους από την παραγωγή μέχρι την ανακύκλωση.
Κάθε ανθρωποειδές ρομπότ θα αποκτά έναν μοναδικό κωδικό 29 χαρακτήρων, ο οποίος θα περιέχει στοιχεία όπως τον κατασκευαστή, το μοντέλο, τον σειριακό αριθμό και τις τεχνικές προδιαγραφές, συμπεριλαμβανομένου και του επιπέδου της «νοημοσύνης» του.
Αυτή η διαδικασία έχει ως στόχο τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου ψηφιακού φακέλου, που θα συνοδεύει το ρομπότ σ’ όλη την διάρκεια ζωής του, με τρόπο ανάλογο με τα έγγραφα ταυτότητας των πολιτών της Κίνας.
Σύμφωνα με το interestingengineering.com, το φιλόδοξο σχέδιο υλοποιείται από το Κέντρο Καινοτομίας Ανθρωποειδών Ρομπότ στην Γουχάν και εντάσσεται στη στρατηγική της Κίνας για κυριαρχία στην παγκόσμια αγορά ρομποτικής.
Η κεντρική πλατφόρμα διαχείρισης θα επιτρέπει στους τεχνικούς να παρακολουθούν σε πραγματικό χρόνο σημαντικά δεδομένα, όπως η φθορά των αρθρώσεων και η κατάσταση της μπαταρίας κάθε ρομπότ.
Το νέο σύστημα δεν αποσκοπεί μόνο στην καλύτερη συντήρηση, αλλά και στη διαφάνεια. Σε περίπτωση δυσλειτουργίας ή ατυχήματος, οι κατασκευαστές και οι αρμόδιες αρχές θα έχουν τη δυνατότητα να εντοπίσουν γρήγορα τα αίτια μέσω λεπτομερών αρχείων λειτουργίας.
Ταυτόχρονα, η νέα βάση δεδομένων θα διευκολύνει τη διαδικασία μεταπώλησης των ρομπότ, καθώς οι νέοι κάτοχοι θα έχουν πρόσβαση σε πλήρη ιστορικό χρήσης και επισκευών.
Η Κίνα κατέχει ήδη πρωτοκαθεδρία στην αγορά ανθρωποειδών ρομπότ, με περισσότερους από 140 κατασκευαστές και σχεδόν το 85% της παγκόσμιας παραγωγής.
Ωστόσο, η ταχεία ανάπτυξη έχει δημιουργήσει προκλήσεις σχετικά με τα τεχνικά πρότυπα, την ασφάλεια και την ιχνηλασιμότητα. Το νέο σύστημα ταυτοποίησης στοχεύει στην κάλυψη αυτών των κενών, δημιουργώντας ένα πιο ελεγχόμενο και ασφαλές περιβάλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
Με πληροφορίες από newsbeast.gr
