Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) συνεχίζει να εξελίσσεται ραγδαία, και η συνεργασία της FuriosaAI με τη Broadcom για την ανάπτυξη ενός νέου επιταχυντή AI υψηλής απόδοσης αναμένεται να επηρεάσει σημαντικά την αγορά των υπολογιστών. Ο νέος αυτός επιταχυντής είναι εξοπλισμένος με μνήμη HBM4/E και σχεδιάζεται να υποστηρίξει μαζικές υπολογιστικές εργασίες, αναδεικνύοντας την ανάγκη για την παρακολούθηση της εξελισσόμενης τεχνολογίας.
Ο επόμενος επιταχυντής τεχνητής νοημοσύνης FuriosaAI: Καινοτομία με 2nm chiplet architecture και HBM4/E μνήμη
Ο επιταχυντής τριών γενεών της FuriosaAI, ο οποίος βασίζεται στην πλατφόρμα RNGD της εταιρείας, έχει θέσει νέους κανόνες στην αγορά. Αυτή τη στιγμή παραγωγής με τη διαδικασία 5nm της TSMC, η 2η γενιά RNGD AI στοχεύει σε απαιτητικές εφαρμογές, ιδιαίτερα στα Large Language Models (LLM) και το Agentic AI. Η επόμενη γενιά θα ενσωματωθεί στο χώρο των συμπερασμάτων AI, ο οποίος παρουσιάζει τεράστια ζήτηση.
Τα κύρια χαρακτηριστικά του νέου επιταχυντή περιλαμβάνουν:
- Συνδυασμός τεχνολογίας 2nm και μνήμης HBM4/4E, ιδανικό για δικτύωση υψηλής απόδοσης σε μεγάλες υπολογιστικές συστοιχίες AI.
- Αρχιτεκτονική βελτιστοποιημένη για απαιτητικούς φόρτους εργασίας, προσφέροντας υψηλότερη απόδοση ανά watt και μεγαλύτερη πυκνότητα συγκριτικά με τις σύγχρονες GPU.
- Βασίζεται στο RNGD chip τρέχουσας γενιάς της Furiosa, που χρησιμοποιείται από πελάτες όπως η Samsung SDS και η LG AI Research.
Η FuriosaAI παρέχει λεπτομέρειες για την πλατφόρμα αυτή, η οποία συνδυάζει προηγμένα υπολογιστικά στοιχεία με μνήμη HBM4/E. Η συνεργασία με τη Broadcom επιτρέπει την ενσωμάτωση πολλαπλών στρωμάτων πυριτίου σε ένα αποδοτικό σύστημα-τσιπ.
Αξιοσημείωτο είναι ότι το νέο τσιπ AI περιλαμβάνει 12 θέσεις μνήμης HBM4/E, δύο ισχυρά chiplets 2nm και δύο ελεγκτές IO, με συνολική μνήμη έως 432 GB, εφόσον χρησιμοποιούνται 12-Hi 36 GB ανά στοίβα.
Ένα από τα κεντρικά σημεία αυτού του εξελιγμένου επιταχυντή είναι η εκμετάλλευση των IP Ethernet και PCIe της Broadcom για βελτίωση στη δικτύωση. Το τσιπ στοχεύει σε προηγμένους AI φόρτους εργασίας, όπως η δειγματοληψία μετά την εκπαίδευση, επικεντρωμένο στην υψηλή απόδοση και εύρος ζώνης.
Η στρατηγική της FuriosaAI που επικεντρώνεται στο εύρος ζώνης αντί για τη διαχείριση νημάτων, χαρακτηριστική των GPU, στοχεύει στην παροχή ανώτερης απόδοσης. Με τη στοίβα λογισμικού του, οι προγραμματιστές μπορούν να αναπτύσσουν νέα μοντέλα AI γρήγορα, πλη fulfilling τις απαιτήσεις απόδοσης.
Το SDK της Furiosa προσφέρει έναν γενικό μεταγλωττιστή που διευκολύνει την αντιστοίχιση κώδικα PyTorch σε hardware. Για προγραμματιστές που χρειάζονται περισσότερη λεπτομέρεια, το Virtual ISA προσφέρει ένα δηλωτικό μοντέλο προγραμματισμού, επιτρέποντας έλεγχο χωρίς την πολύπλοκη φύση του παραδοσιακού προγραμματισμού GPU.
«Η συνεργασία μας με τη Broadcom και η αρχιτεκτονική του Tensor Contraction Processor της Furiosa μας επιτρέπει να προσφέρουμε μια ολοκληρωμένη λύση για την εποχή του εργοστασίου token», δήλωσε ο συνιδρυτής και CEO της Furiosa, June Paik.
Σχετικά με τη διαθεσιμότητα, ο επιταχυντής FuriosaAI 3ης γενιάς αναμένεται να ξεκινήσει τη δειγματοληψία μέχρι το πρώτο εξάμηνο του 2028, εστιάζοντας στις υπολογιστικές ανάγκες των κέντρων δεδομένων AI του μέλλοντος.
## Η άποψη του TechNoid.gr
Η ανακοίνωση της FuriosaAI για τον νέο επιταχυντή της ανασύρει τη συζήτηση για τις δυνατότητες της AI στον τομέα των υπολογιστικών συστημάτων. Η πρόοδος προς την κατεύθυνση της υψηλής απόδοσης και του εύρους ζώνης μπορεί να φέρει ριζικές αλλαγές στους τρόπους που αναπτύσσονται και χρησιμοποιούνται τα AI συστήματα, κυρίως στην Ελλάδα, όπου η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία. Επιπλέον, η διαθεσιμότητα αυτών των τεχνολογιών έως το 2028 υπογραμμίζει την ανάγκη για ταχύτητα και ευελιξία στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών.
