Η Ελλάδα έχει την ευκαιρία να αναδειχθεί ως πρωταγωνίστρια στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο για να γίνει αυτό απαιτούνται ουσιαστικές επενδύσεις και στρατηγικές αποφάσεις. «Χρειάζονται σημαντικές επενδύσεις στο ΑΕΠ για να μπορέσουμε να γίνουμε ανταγωνιστικοί στον τομέα της AI. Οι μικρές βελτιώσεις δεν θα μας βοηθήσουν να προχωρήσουμε», επισήμανε ο καθηγητής του MIT, Κωνσταντίνος Δασκαλάκης, κατά την παρουσίαση των προτάσεων της Συμβουλευτικής Επιτροπής για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Κατά τη διάρκεια του ετήσιου Συνεδρίου με τίτλο «Εθνικό Σχέδιο Δράσης υπό συνθήκες παγκόσμιας αβεβαιότητας» που διοργάνωσε ο Κύκλος Ιδεών, ο κύριος Δασκαλάκης υπογράμμισε την ανάγκη άμεσων δράσεων από την κυβέρνηση για την εφαρμογή των προτάσεων της Επιτροπής.
Μια από τις κύριες προτάσεις είναι η ίδρυση ενός Κέντρου Καινοτομίας στην Ελλάδα, το οποίο θα συνδυάζει ακαδημαϊκή έρευνα, εκκολαπτήρια νεοφυών επιχειρήσεων και οργανωμένη πρόσβαση σε δεδομένα. «Το κράτος θα πρέπει να συγκεντρώνει και να διαθέτει δεδομένα στους επιχειρηματίες που επιθυμούν να καινοτομήσουν», ανέφερε χαρακτηριστικά.
«Αλλιώς θα παραμείνουμε πίσω, όπως έχουμε συνηθίσει», προειδοποίησε, σημειώνοντας την έμφαση που δίνεται στη σύνδεση ελληνικών ερευνητών στο εξωτερικό με το εγχώριο ταλέντο. Το πρόγραμμα «Αρχιμήδης» αποτέλεσε ορόσημο στη δημιουργία μιας «κρίσιμης μάζας» διαθέσιμων επιστημόνων, ενισχύοντας τη συμμετοχή της Ελλάδας σε κορυφαία διεθνή συνέδρια.
Ο κ. Δασκαλάκης επεσήμανε ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια, γεγονός που οφείλεται όχι μόνο σε τεχνολογικές εξελίξεις αλλά και στη συνεργασία μεταξύ τους. «Η συνεργασία των διαφορετικών μοντέλων βελτιώνει εντυπωσιακά την ποιότητα των αποτελεσμάτων», τόνισε.
Επιπλέον, αναφέρθηκε στο κινεζικό μοντέλο DeepSeek, το οποίο έχει αναγνωριστεί ως κομβικό σημείο στην παγκόσμια σκηνή της AI, παρά τους περιορισμούς στην υποδομή. «Η Κίνα ‘μπήκε στο παιχνίδι’ με άλλους όρους», τόνισε.
Ο καθηγητής υπογράμμισε ότι για κάθε τεχνολογία υπάρχει ένα σημείο κορεσμού. Στην περίπτωση της εξέλιξης των επεξεργαστών, η τάση μετατοπίζεται στον παραλληλισμό, με περισσότερους επεξεργαστές και μνήμη, κάνοντας την GPU αναγκαία για αυτή τη λογική.
«Πρέπει να κατανοήσουμε πώς τα μοντέλα παίρνουν αποφάσεις», δήλωσε, υπογραμμίζοντας ότι η ίδια απορία υφίσταται και στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Τα εξελιγμένα συστήματα AI απαιτούν πειραματική προσέγγιση για την κατανόησή τους.
Ο Δασκαλάκης τόνισε ότι τα μοντέλα AI είναι «κλειδί για την παραγωγικότητα», καθιστώντας μας πιο αποδοτικούς σε διάφορες γνώσεις. Ωστόσο, εξέφρασε ανησυχίες ότι οι αμερικανικές εταιρείες κατέχουν το μεγαλύτερο μέρος των προηγμένων μοντέλων, δημιουργώντας επικίνδυνα μονοπώλια στο cloud computing και την αναζήτηση.
## Η άποψη του TechNoid.gr
Η παρουσίαση του καθηγητή Δασκαλάκη υπογραμμίζει την ανάγκη για στρατηγικές κινήσεις προκειμένου η Ελλάδα να εισέλθει δυναμικά στην παγκόσμια αγορά της τεχνητής νοημοσύνης. Η θέσπιση ενός Κέντρου Καινοτομίας μπορεί να προσφέρει την κατάλληλη στήριξη για την ανάπτυξη του ελληνικού οικοσυστήματος και τη σύνδεση με διεθνείς πρακτικές. Ωστόσο, οι προκλήσεις είναι πολλές, καθώς απαιτείται συντονισμένη δράση από την πολιτεία και τους επιχειρηματίες για την υλοποίηση αυτών των σχεδίων. Αν δεν γίνει κάτι άμεσα, η Ελλάδα κινδυνεύει να παραμείνει πίσω σε έναν τομέα που συνεχώς εξελίσσεται.
