Το OpenAI προχώρησε σε μια ιστορική ανακοίνωση, αναφέροντας ότι ένα νέο μοντέλο συλλογισμού που ανέπτυξε, κατέθεσε μια πρωτότυπη απόδειξη που καταρρίπτει μια διαχρονική γεωμετρική εικασία, η οποία είχε παραμείνει άλυτη από το 1946. Αυτή η εξέλιξη έρχεται μετά από προηγούμενες τοποθετήσεις του πρώην αντιπρόεδρου της εταιρείας, Kevin Weil, που είχε αναφέρει ότι το GPT-5 είχε εντοπίσει λύσεις σε διάφορα ανυπόλυτα προβλήματα. Ωστόσο, οι ισχυρισμοί αυτοί προκάλεσαν αντιδράσεις και τελικά αποδείχτηκε ότι το μοντέλο δεν είχε βρει νέες λύσεις, αλλά είχε ανακαλύψει προϋπάρχουσες υπάρχουσες στη βιβλιογραφία.
Η OpenAI δέχτηκε κριτική από εξέχουσες προσωπικότητες του χώρου, όπως ο Yann LeCun και ο CEO της Google DeepMind, Demis Hassabis, με τον Weil να υποχρεώνεται να ανακαλέσει την αρχική του δήλωση. Σήμερα, η OpenAI δημοσίευσε υποστηρικτικά σχόλια από πολλούς μαθηματικούς, με τον Thomas Bloom να χαρακτηρίζει τους προηγούμενους ισχυρισμούς του Weil ως “δραματική παραποίηση”.
Σήμερα είναι η τελευταία μου μέρα στο OpenAI, καθώς το OpenAI for Science αποκεντρώνεται σε άλλες ερευνητικές ομάδες. Ήταν δύο χρόνια που διευρύνουν το μυαλό, από τον Chief Product Officer μέχρι την ένταξη στην ερευνητική ομάδα και την έναρξη του OpenAI for Science. Η επιταχυνόμενη επιστήμη θα είναι ένα από τα πιο…
— Kevin Weil 🇺🇸 (@kevinweil) 17 Απριλίου 2026
Κατά την εκτίμηση του OpenAI, οι μαθηματικοί πίστευαν για σχεδόν 80 χρόνια ότι οι βέλτιστες λύσεις σε αυτά τα γεωμετρικά προβλήματα έπρεπε να σχετίζονται με τετράγωνα πλέγματα. Πλέον, σύμφωνα με την OpenAI, το μοντέλο της έχει αποδείξει αλλιώς, ανακαλύπτοντας μια νέα κατηγορία κατασκευών που φαίνεται να αποδίδουν καλύτερα. Αυτή η απόδειξη σηματοδοτεί την πρώτη φορά που η τεχνητή νοημοσύνη καταφέρνει να λύσει αυτόνομα ένα σημαντικό και μη διατυπωμένο ανοιχτό πρόβλημα στη μαθηματική επιστήμη.
Η εν λόγω απόδειξη προήλθε από ένα νέο μοντέλο συλλογισμού γενικής χρήσης, αντί για ένα σύστημα ειδικά σχεδιασμένο για μαθηματικές εφαρμογές. Το OpenAI αναφέρει ότι αυτή η εξέλιξη δείχνει την ικανότητα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να συνδυάζουν ιδέες από διαφορετικούς τομείς. Αυτή η ικανότητα ενδέχεται να έχει πολλαπλές επιπτώσεις σε κλάδους όπως η βιολογία, η φυσική, η μηχανική και η ιατρική.
Ο Thomas Bloom εξέφρασε την περιέργειά του για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στο πεδίο των μαθηματικών, αναρωτώμενος: «Ποια άλλα αόρατα θαύματα περιμένουν να ανακαλυφθούν;».
