Ένας βιουπολογιστής που τροφοδοτείται από ανθρώπινα εγκεφαλικά κύτταρα που αναπτύχθηκαν στο εργαστήριο ανέβηκε Πονγκ να Μοίρα. Αν και δεν είναι πουθενά έτοιμος να χειριστεί τα πιο απαιτητικά επίπεδα του σκοπευτή βιντεοπαιχνιδιών, οι ερευνητές στο Cortical Labs Στην Αυστραλία πιστεύουν ότι το νευρωνικό τσιπ τους είναι σε καλό δρόμο για να τροφοδοτήσει μια νέα γενιά υβριδικών οργανικών τεχνολογιών.
«Αυτό ήταν ένα σημαντικό ορόσημο, επειδή έδειξε προσαρμοστική, σε πραγματικό χρόνο κατευθυνόμενη μάθηση με στόχο», δήλωσε ο Brett Kagan, Επικεφαλής Επιστημονικός και Επικεφαλής Επιχειρήσεων της Cortical Labs. πρόσφατη ανακοίνωση βίντεο.
Χρειάστηκαν χρόνια για να διασχίσεις Μοίρα σημείο αναφοράς. Το 2021, τα Cortical Labs παρουσίασαν το DishBrain — έναν πρώιμο βιοϋπολογιστή που χρησιμοποιεί περίπου 800.000 ανθρώπινα νευρικά κύτταρα. Αυτοί οι νευρώνες συνδέθηκαν με ένα μικρό τσιπ επεξεργασίας ικανό να ερμηνεύει και να κατευθύνει την ηλεκτρική δραστηριότητα παρόμοια με μια τυπική συσκευή που κινείται με πυρίτιο.
Ζωντανά ανθρώπινα εγκεφαλικά κύτταρα παίζουν το DOOM σε ένα CL1
Για να αναδείξουν τις δυνατότητες του DishBrain, οι μηχανικοί εκπαίδευσαν με επιτυχία τον βιοϋπολογιστή τους να παίζει Πονγκ. Το κλασικό, δισδιάστατο παιχνίδι είναι συχνά μια δοκιμαστική περίπτωση για τους υπολογιστικούς νευροεπιστήμονες, επειδή απαιτεί από το σύστημά τους να περιηγηθεί σε ένα δυναμικό τοπίο πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο.
Η Cortical Labs χρειάστηκε περισσότερους από 18 μήνες χρησιμοποιώντας το αρχικό υλικό και λογισμικό της για να τα ολοκληρώσει Πονγκ γκολ. Το DishBrain τελικά αντικαταστάθηκε από CL1τον οποίο η εταιρεία τιμολογεί ως τον «πρώτο βιολογικό υπολογιστή με δυνατότητα ανάπτυξης κώδικα στον κόσμο».
Αλλά για να είναι πραγματικά χρήσιμος ένας βιοϋπολογιστής, θα χρειαστεί να κάνει πολλά περισσότερα από το να μετακινεί ένα κουπί με pixel πάνω και κάτω σε μια οθόνη. Εισάγω Μοίρα. Για δεκαετίες, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας και χομπίστες DIY έχουν δείξει τρόπους εκτέλεσης του βιντεοπαιχνιδιού σε όλους τους τύπους συσκευών, συμπεριλαμβανομένων αριθμομηχανών, τρακτέρ, ακόμη και μηχανημάτων ATM. “Μπορεί να παίξει Μοίρα?“είναι ένα τόσο διαδεδομένο αίτημα στον κόσμο της τεχνολογίας που δεν ήταν θέμα “αν” η Cortical Labs θα το δοκίμαζε σε νευρωνικά τσιπ, αλλά “πότε”.
Η κύρια πρόκληση για την CL1 να καταλάβει Μοίρα είναι ότι έπρεπε να «δει» τι βλέπει ένας άνθρωπος παίκτης όταν παίζει το παιχνίδι σε έναν υπολογιστή. Χωρίς καμία οπτική είσοδο, αυτό σήμαινε ότι οι μηχανικοί έπρεπε να βρουν έναν τρόπο να μετατρέψουν τις οπτικές πληροφορίες σε μοτίβα ηλεκτρικής διέγερσης που να είναι αναγνωρίσιμα από τους νευρώνες.
Η λύση δεν ήταν μόνο εφικτή, αλλά ολοκληρώθηκε σε περίπου μία εβδομάδα Σον Κόουλένας ανεξάρτητος προγραμματιστής με μικρή εμπειρία στον βιολογικό υπολογισμό. Το κλειδί σε αυτό είναι η νέα διεπαφή του CL1, η οποία επιτρέπει σε οποιονδήποτε να το προγραμματίσει χρησιμοποιώντας Python.
Μην περιμένετε ότι ο βιουπολογιστής θα κερδίσει κανέναν Μοίρα τουρνουά όμως. Παίζει το παιχνίδι καλύτερα από ένα σύστημα που απλά πυροβολεί τυχαία στους εχθρούς, αλλά εξακολουθεί να χάνει ένα παρτίδα της εποχής. Τούτου λεχθέντος, η Cortical Labs λέει ότι έφτασε στο τρέχον επίπεδο απόδοσής της πιο γρήγορα από τα συστήματα μηχανικής εκμάθησης που βασίζονται σε πυρίτιο και πιθανότατα θα βελτιωθεί καθώς βελτιώνονται οι αλγόριθμοί της.
Πέρα από τον πυροβολισμό μέσω εικονοκυττάρων εχθρών, οι μελλοντικές γενιές βιοϋπολογιστών μπορεί μια μέρα να τροφοδοτήσουν ρομποτικούς βραχίονες ή να βοηθήσουν στην εκτέλεση πολύπλοκων ψηφιακών προγραμμάτων. Έχει πολύ δρόμο να διανύσει, αλλά ξεπερνά τις τελετουργίες όπως το παιχνίδι Μοίρα προμηνύεται καλό για την τεχνολογία.
PopSci 2025 Τα καλύτερα νέα
VIA: popsci.com
