Σήμερα, η σύνδεση της Τεχνητής Νοημοσύνης με την υγειονομική περίθαλψη και τη γονιμότητα διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην ιατρική συλλογιστική, και το θέμα αυτό αναδείχθηκε στο 11ο Οικονομικό Φόρουμ των Δελφών. Η υπογονιμότητα, ένα πρόβλημα που πλήττει περίπου το 15% των ζευγαριών που θέλουν να γίνουν γονείς, καθιστά τη διασφάλιση της υγείας των ζευγαριών ζωτικής σημασίας για την επίτευξη μιας εγκυμοσύνης.
Ο Γιώργος Χρούσος, ομότιμος καθηγητής Παιδιατρικής και Ενδοκρινολογίας στην Ιατρική Σχολή του ΕΚΠΑ, τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον αναγκαία στην ιατρική. Με τη βοήθεια της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, οι προσεγγίσεις στην πρόληψη, διάγνωση και θεραπεία βρίσκονται σε πλήρη μετασχηματισμό. Ανέφερε επίσης τις επιπτώσεις του χρόνιου στρες στην υγεία και τη γονιμότητα, επισημαίνοντας τις δυνατότητες των Τεχνητών Νοημοσύνων να προλαμβάνουν ασθένειες μέσα από την ανάλυση πληθυσμιακών δεδομένων.
Ο καθηγητής Κωνσταντίνος Στρατάκης, επικεφαλής Ανθρώπινης Γενετικής και Ιατρικής Ακριβείας στο Ινστιτούτο Μοριακής Βιολογίας και Βιοτεχνολογίας στη Κρήτη, πρόσθεσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κρίσιμη για την αναγνώριση γενετικών και περιβαλλοντικών παραγόντων που επηρεάζουν την υγεία και τη γονιμότητα. Σύμφωνα με τον ίδιο, οι βάσεις δεδομένων επηρεάζουν τη δυνατότητα αναγνώρισης αιτίων υπογονιμότητας, και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απαραίτητη για τη λήψη ορθών αποφάσεων στη διάγνωση και θεραπεία.
Η Μπελπομένη Πέππα, καθηγήτρια Ενδοκρινολογίας στο ΕΚΠΑ, ανέφερε ότι η παχυσαρκία είναι ζήτημα που επιδρά και στις δύο πλευρές της γονιμότητας, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει εξατομικευμένες λύσεις στην αντιμετώπισή της. Η Σοφία Καλανταρίδου, καθηγήτρια Μαιευτικής – Γυναικολογίας στην ίδια σχολή, επισήμανε τα πολυάριθμα αίτια υπογονιμότητας, όπως η περιβαλλοντική ρύπανση και η κλιματική αλλαγή, που σε συνδυασμό με την καθυστερημένη τεκνοποίηση από τα ζευγάρια, οδηγούν σε αύξηση των προβλημάτων γονιμότητας.
Μάλιστα, παρατήρησε ότι ενώ τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που αναπτύσσονται είναι πολλά υποσχόμενα, χρειάζονται περισσότερες έρευνες προτού εγκριθούν για κλινική χρήση. Ο Νίκος Μυρτάκης, ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη, επεσήμανε ότι αυτή χρησιμοποιείται ως προγνωστικό εργαλείο που υποστηρίζει αποφάσεις στην γονιμότητα, σημειώνοντας ότι οι ανάλυσεις εμβρύων με τη χρήση εικόνας και βίντεο, μπορούν να προσδιορίσουν ποια έμβρυα έχουν τις περισσότερες πιθανότητες επιτυχίας.
Ωστόσο, προτού αυτά τα μοντέλα αποκτήσουν αξιοπιστία, χρειάζονται συνεργασίες που να περιλαμβάνουν δεδομένα από διάφορες γεωγραφικές περιοχές. Ο κ. Μυρτάκης πιστεύει ότι εντός πενταετίας, ένας ψηφιακός βοηθός θα μπορέσει να υποστηρίξει καθημερινά την κλινική πρακτική στον τομέα της γονιμότητας.
Η Κατερίνα Φουντεδάκη, καθηγήτρια Αστικού Δικαίου στο ΑΠΘ, αναφέρθηκε στα δεδομένα υγείας και στους κινδύνους που προκύπτουν από την ανεξέλεγκτη διαχείρισή τους, επισημαίνοντας την ανάγκη για κανονισμούς που να προστατεύουν την ιδιωτικότητα των ατόμων.
Πηγή: ΑΠΕ
